職業興趣側寫工具（O*NET Mini-IP）Mini-IP
~5 min · 30 題目 · 免費部分報告
三十項簡短的工作活動:製作廚房惥櫃、研發新藥、撰寫電視劇本、保存航運紀錄。你為每一項評分,從非常不喜歡到非常喜歡,而這些吸引你的模式將呈現出約翰・霍蘭德（John Holland）RIASEC模型的六種興趣類型:現實型、研究型、藝術型、社會型、企業型、事務型。這是O*NET迷你興趣側寫工具（Mini-IP),由美國勞工部為其自身職業探索計畫所建構的30題行動裝置版興趣評估,於2016年連同完整的心理計量資料一併發表。你的報告會顯示六個分數（每項0至20分)與你的霍蘭德代碼,也就是標示你最強烈興趣的一到三個字母。這套代碼詞彙正是職業諮商師數十年來所使用的,而且是由這項政府機構的工具本身,而非仿製測驗所產生。
並非職業清單:六類型霍蘭德代碼,係由美國勞工部自身之30題興趣側寫工具產生。
- 了解六種RIASEC興趣類型中哪些主導你的側寫,取得自1970年代以來職業諮商界所使用之詞彙所表達的霍蘭德代碼,並帶走一個具體的篩選工具,用於選擇學習方向、職業轉換,或誠實審視你目前的工作為何合適或不合適。
開始作答無需註冊。結束後即可取得免費的部分報告。 若您需要，完整版報告費用為 US$9.90。
此測驗測量的內容
實
實作型
對操作工具、機械、植物、動物與實體材料等實務工作的興趣,通常在一天結束時會有具體成果。
研
研究型
對提出問題並尋找答案的工作的興趣:觀察、分析資料、驗證想法,以及處理沒有明顯解答的問題。
藝
藝術傾向
對留有創作與詮釋空間的工作感興趣:寫作、音樂、設計、表演,以及其他規則不多的活動。
社
社會型
對以人為中心工作的興趣:直接教導、照顧、建議與幫助他人。
創
創業型
對領導、說服與承擔商業風險的興趣:啟動專案、推銷想法,以及做出涉及他人金錢或努力的決策。
傳
傳統型
對有明確程序的有序工作的興趣:記錄、資料、時程安排,以及準確性比臨場應變更重要的任務。
從第一次點擊到取得報告。
流程十分簡單:您作答,系統計算,結果隨即顯示。無需事先註冊,無需填表,也不必等待。
- 1
點擊「免費開始」
開始時無需註冊。您只需在最後想要儲存結果時進行身分確認。測驗會立即開啟。
- 2
回答問題
Likert 5點量表（非常不喜歡到非常喜歡）。有可見的進度條。您可以在確認身分後,於任何裝置上暫停並繼續作答。
- 3
取得部分報告
即時且免費。以文字概述每個維度,並標示高、中或低。
- 4
決定是否需要完整報告
部分報告已具有實用價值。完整報告則新增百分位數、常模比較、圖表、應用建議,以及可供驗證的證書。
- 5
在整合聊天中深入探索
與AI討論您的結果。詢問您的特質檔案如何應用於職業發展、高分代表什麼意義,或與其他測驗結果進行比較。
部分報告即刻可得；完整報告則視您的需求而定。
| 免費與付費版本，一目了然 | 部分報告 (永久免費) | 完整報告 (US$9.90) |
|---|---|---|
| 根據您的作答，為每個維度生成的解讀文字 | ✓ | ✓ |
| 各維度的原始得分 | ✓ | ✓ |
| 一段整體概述說明 | ✓ | ✓ |
| 包含部分報告所有內容，並將每個維度擴充為 3 至 5 段完整說明 | — | ✓ |
| 各維度百分位數，與參照常模比較 | — | ✓ |
| 維度間關係圖表，並附無障礙資料表 | — | ✓ |
| 實用建議：職業發展、人際關係、自我照護 | — | ✓ |
| 附公開驗證及 PDF 下載的證書 | — | ✓ |
- ✓包含部分報告所有內容，並將每個維度擴充為 3 至 5 段完整說明
- ✓各維度百分位數，與參照常模比較
- ✓實用建議：職業發展、人際關係、自我照護
- ✓附公開驗證及 PDF 下載的證書
只有在您完成測驗後，若想超越部分報告的內容，才需要付費。
可透過PIX(即時付款)或信用卡付款。報告存取權限為1年。期限過後,報告仍會以只讀模式保持可見。
您將獲得的內容。
含百分位數的雷達圖,僅供示範參考。
摘要總覽
「您呈現出的側寫特徵為高度的智識好奇心與高於平均的謹慎審慎特質,並伴隨中等程度的外向性與均衡的情緒反應。這樣的組合顯示您是一位以有紀律的方式追求新奇事物的人。」
僅供示範參考。
量表分析
完整報告以3至5段文字詳細說明每個得分的實際意義,並依您的綜合側寫量身打造。這並非依分數區間套用的通用文字,而是交叉分析所有維度後,為您產生的具體觀察。
應用建議
依據您的綜合側寫,提供各領域(職業、人際關係、學業、自我照護)的實用建議。附有可驗證QR碼的證書,並可下載PDF檔案。
為何值得信任此工具。
O*NET迷你興趣側寫工具（Rounds et al., 2016）是美國勞工部所建構之興趣評估的官方30題行動裝置版本。三十項工作活動以0至4分之量表評分,從非常不喜歡到非常喜歡,依已公布之輪換方式,每五題對應RIASEC六個量表中的一項,各量表原始分數範圍為0至20分。無任何題目採反向計分,亦無總分:解釋方式為側寫內部比較,將六個量表排序後得出高分霍蘭德代碼,與官方O*NET工具的作法完全相同。在驗證樣本（N = 575）中,各量表內部一致性介於0.74至0.81之間,且高分代碼與60題版Short-IP之一致性為Cohen's kappa .73。並無已公布之族群常模或切截點,因此0至20範圍內的低、中、高區間為NOESIS所整理,僅供描述參考。英文題目為官方逐字用語;葡萄牙文、西班牙文、法文、德文與義大利文則為NOESIS依O*NET工具開發者授權自行翻譯。
- 作者:
- John L. Holland (model); Rounds, Wee, Cao, Song and Lewis (Mini-IP)
- 年份:
- 2016
- 範圍
- α 0.74 – 0.81(6 量表)
- 平均值
- α 0.79(尚可)
Cronbach's alpha係數。高於.70為可接受;高於.80則為良好。
- Rounds, J., Wee, C. J. M., Cao, M., Song, C., & Lewis, P. (2016). Development of an O*NET Mini Interest Profiler (Mini-IP) for Mobile Devices: Psychometric Characteristics. National Center for O*NET Development.
此測驗背後的理論。
職業興趣
將職業偏好視為一種穩定的傾向性特質而非技能的框架:一個人傾向於做什麼是可測量的,且隨時間保持一致,並與其能夠做什麼有所區別。Holland的RIASEC類型學是此領域的參照結構;ORVIS則在八個經驗性推導出的量表上,涵蓋了與此相同的範疇,而非源自六邊形結構。
深入了解此理論 →目標受眾
正在選擇領域的學生、正在考慮轉換職業的成年人,以及任何懷疑問題不在於職稱本身,而在於工作日所組成的活動類型的人。
建議年齡: 18+
報告能回答的問題。
你需要工作產出某種你能指出來的成果嗎?
「現實型」得分高,顯示你偏好能產生具體成果的工作:建造、修理、駕駛、測試的事物。R型得分高的人往往不是被努力本身耗盡,而是被抽象性耗盡,整天都在「談論」工作,而不是「投入」工作。如果R主導你的職業取向,可以在你所處的領域中尋找更貼近實體層面的工作;即使是軟體業與醫療業,也存在更接近機器與材料的角色。
你寧願理解問題,而不是推銷解決方案嗎?
研究型興趣是對「為什麼」的吸引力:實驗、診斷、證據,以及一個問題真正被解答時那種緩慢而踏實的滿足感。研究型分數高的人往往在退一步、遠離行動現場的位置上表現最佳,而在那些獎勵自信答案而非正確答案的角色中,反而會感到自己像個冒充者。這個分數並不需要穿實驗袍才算數;分析同樣存在於金融、醫學、程式設計和維修工作之中。
一張空白的紙會吸引你,還是讓你想逃避?
藝術型量表衡量的是「創造原本不存在之物」的渴望:文字、音樂、影像、場景。在一個結構嚴謹的工作中擁有高藝術型分數,是造成隱性職業不快樂最常見的原因之一,而要解決這種不快樂,並不需要轉行從事完整的藝術生涯;只需要讓工作中有某個真正的部分能由你來塑造。低藝術型分數同樣具有參考價值:對這類人來說,簡報、標準與格式感覺像是支持,而不是束縛。
當你幫助了某人之後,這一天感覺是被「花掉」了,還是「花得值得」?
社會型興趣關乎「因為你在場,別人有所改變」:被教導、被引導、被治療、被支持。社會型分數高的人,若身處只以產出衡量的工作中,即使那份工作再有聲望,也容易逐漸枯萎。要注意這個量表衡量的不是什麼:它不是外向性。你可以熱愛幫助他人,同時在事後仍然需要獨處與安靜,題目內容(如諮商、指導、教學)反映的是持續的一對一影響力,而不是社交熱絡程度。
你希望這個決定由你來做,包括承擔其中的風險嗎?
創業型興趣表現為說服、領導、談判以及主導成果的渴望。創業型分數高的人往往已經在所處的環境中,以非正式的方式在管理事務;這個分數提示你,應該在挫折感迫使你這麼做之前,主動把這件事正式化。當它與你另一個高分的字母結合時,意義會有所改變:社會型加創業型代表領導人群,傳統型加創業型代表建立運營體系,藝術型加創業型代表推銷創意。
為混亂的系統帶來秩序,是否比發明一個全新的系統更讓你感到滿足?
傳統型興趣是最被低估的一種特質:記錄保持得井井有條、存貨帳目平衡、系統中沒有任何東西會被遺漏。組織的運作依靠高C型人格的人,卻習慣性地忘記感謝他們。如果C是你程式碼中的主導特質,精確的工作不是通往更好事物的墊腳石,它本身就是目標;這份側寫顯示,當精確本身就是工作內容,而不是附帶考量時,你才處於最佳狀態。
最能從中受益的人群。
根據就業率表格選擇主修的學生
薪資預測說的是一件事，而一種模糊的不安則說的是另一件事。RIASEC 側寫指出這份不安所知道的事：在畢業證書讓你付出昂貴代價去發現真相的五年前，那個看似前途光明的主修裡的種種活動，究竟是你會評為「非常喜歡」還是「非常不喜歡」。
害怕星期一的能力優秀專業人士
績效評語不錯、薪水尚可，卻有一種揮之不去的平淡感。往往這組代碼顯示的是活動的不匹配，而非能力的不匹配：一個實用型或藝術型側寫，卻整天泡在協調會議裡。把這種差距以六條長條圖清楚呈現出來，正是「我應該心懷感激」與「我知道少了什麼」之間的差別。
正在比較三個離職選項的轉職者
重新學習當開發人員、加入非營利組織、或創業。何倫碼不會替你做決定，但它能幫你排序候選清單：每個選項都是一組日常活動的組合，你可以拿每個組合來對照自己的檔案，而不是對照每份宣傳資料所想像的那個你。
常見問題
什麼是Holland代碼?
這是你興趣輪廓的一種簡略表示,建立於John Holland在1950年代描述、並在1997年之前不斷修訂的六種類型:實用型(Realistic,與事物打交道)、研究型(Investigative,與想法打交道)、藝術型(Artistic,創造)、社會型(Social,幫助他人)、企業型(Enterprising,說服與領導)、事務型(Conventional,整理資料與流程)。你的代碼是你得分最高的一到三個字母,例如SEA或RIC。職涯輔導人員、O*NET職業資料庫,以及大多數正式的職業輔導工具都使用這套詞彙,這正是這個代碼具有可攜性的原因:你可以將它帶入任何諮詢對話中,並被理解。
公司可以用這個測驗來篩選求職者嗎？
不可以，這是授權條件，而不是小字條款。O*NET 職業探索工具是為職業探索與諮商而設計的。若用於人員選拔，其用途便有所改變，而 O*NET 工具開發者授權則要求依據美國《員工選拔程序統一指引》（41 C.F.R. Part 60-3）進行正式的驗證研究。目前並無這樣的研究支持這個版本。在 NOESIS 平台上，本測驗僅供自我了解與職業發展之用，並標示為不適用於招募用途。此外，當工作機會攸關利害時，興趣得分很容易被刻意造假，這恰恰會使結果在最重要的時刻變得毫無價值。
NOESIS 已經有 ORVIS 了。我應該選哪一個？
它們用不同的詞彙回答不同的問題。ORVIS 有 92 個題目，對應八個奧勒岡興趣量表，能為想要更深入資訊的人提供更細緻的側寫。Mini-IP 則有 30 個題目，產生經典的六型霍蘭德代碼，也就是職業輔導領域的標準語言。如果你想快速得到廣為人知的三字母代碼，就做這個測驗。如果你想要更長、更詳盡的興趣側寫，就做 ORVIS。兩者都做並不算重複：八個奧勒岡量表與六種 RIASEC 類型是從不同角度切分同一片領域。
30 個問題真的能捕捉到我的興趣嗎？
在可衡量的代價下，答案是可以的。Mini-IP 是 60 題版本 Short-IP 的官方簡短版本。在驗證研究中，73% 的參與者在兩種版本上得到相同的第一個字母（Cohen's kappa 為 .73），而個人在 30 題版本與 60 題版本側寫之間的相關中位數為 .95。簡短所付出的代價是信度：每個量表的信度為 0.74 到 0.81，而 60 題版本則為 0.85 到 0.90。技術報告本身也建議，當準確度比速度更重要時，應使用較長的版本。若只是要初步了解你的興趣側寫，這個簡短版本正是美國勞動部設計它時的目標：快速且足夠準確。
這個結果會告訴我該選擇哪個工作嗎?
它提供給你的是側寫與代碼,而不是一份工作清單。在美國官方的工具中,這個代碼會輸入一個配對系統,依準備程度篩選後與O*NET職業資料庫進行比對;該資料庫是專屬於美國勞動市場的,並不屬於本測驗的一部分。這個代碼真正的作用,是為你的選項排出優先順序:它能告訴你,在兩個工作機會、主修科系或專案之間,哪一個更貼近真正吸引你的東西。這是你套用在自己所處市場上的一種篩選工具,而不是一個定論。
這是官方的O*NET評估嗎?
題目本身是官方的:英文版逐字重現了官方技術報告中的30項活動,而評分方式也完全遵循已公布的規則。但整體呈現方式並非官方版本:翻譯、報告內容以及本頁面,都是NOESIS依據O*NET Tools Developer License所新增的部分,美國勞工部就業與訓練管理局(USDOL/ETA)並未核准、認可或測試這些修改內容。未經修改的英文原版可在美國政府的My Next Move網站上免費取得。你付費給NOESIS所獲得的,是政府版本所沒有提供的部分:六種語言、完整的解讀報告,以及與你其他測驗結果並列呈現的側寫。
結合多種測驗工具,建立更完整的側寫。
每項測驗衡量不同的維度。整合式聊天會交叉分析您完成的所有測驗結果,揭示單一工具無法呈現的關聯性。
本測驗是一項僅供參考的自我認識工具。它不構成心理或臨床診斷,也不能取代合格專業人員的評估。報告中會標示文字生成所使用的AI模型。
本頁內容含有美國勞工部就業與訓練管理局（USDOL/ETA）之O*NET職業探索工具的資訊。依O*NET工具開發者授權使用。O*NET®為USDOL/ETA之商標。NOESIS已修改本資訊之全部或部分內容。USDOL/ETA並未核准、認可或測試這些修改內容。英文題目係逐字重製自官方Mini-IP技術報告（Rounds et al., 2016,附錄A);葡萄牙文、西班牙文、法文、德文與義大利文版本則為NOESIS自行翻譯。