情緒智力評估
NOESIS改編自Wong and Law Emotional Intelligence Scale (Wong & Law, 2002)
~5 min · 16 題目 · 免費部分報告
十六個陳述句,涵蓋四項決定情緒在你生活中扮演何種角色的技能:察覺自己的感受、讀懂他人的感受、在需要行動時運用感受、以及在情緒高漲時穩定自己。本測驗依循Mayer與Salovey(1997年)所描述的模型,以及Wong與Law(2002年)將其轉化為簡短職場測量的方式,將情緒智力衡量為四項能力的自我評估。這些題目是NOESIS的改編版本:獨立撰寫,且未經獨立驗證。事先誠實說明一項限制:自陳量表反映的是你如何看待自己的情緒技能,而非你在能力測驗(如MSCEIT)中的實際表現。請將結果視為有結構的自我反思,而非經過驗證的診斷。
這不是情緒商數:根據已發表的四維度模型,分別測量四項自評技能。
- 將「情緒智力」通常混為一談的四項技能區分開來:察覺自己的情緒、解讀他人的情緒、將感受轉化為行動的動力,以及在情緒高漲時恢復平靜。看看這四項中哪一項在支撐著你,哪一項又在悄悄地拖累你。
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此測驗測量的內容
自
自我情緒評估
你能多清楚地讀懂自己的情緒:在感受發生的當下就察覺到它、區分相近的情緒狀態,並知道是什麼引發了它們。
他
他人情緒辨識
你解讀他人情緒的能力:察覺語調、表情與細微的行為變化,在對方說出來之前就了解其感受。
情
情緒的運用
你運用情緒的程度：利用心情與動力來啟動、維持並推動努力朝向目標，而不是等待條件恰到好處。
情
情緒調節
當情緒運行時，你能多好地穩定自己：在生氣或不安後平復下來、在受到刺激時保持控制，並在不經過長時間繞路的情況下恢復到可運作的狀態。
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摘要總覽
「您呈現出的側寫特徵為高度的智識好奇心與高於平均的謹慎審慎特質,並伴隨中等程度的外向性與均衡的情緒反應。這樣的組合顯示您是一位以有紀律的方式追求新奇事物的人。」
僅供示範參考。
量表分析
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應用建議
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為何值得信任此工具。
本評估基於Mayer與Salovey(1997年)的四維度情緒智力模型,並依Wong與Law(2002年)將其轉化為自陳量表的方式,使用16個獨立開發的題目——每個維度4題,均未反向計分,呼應參照工具全為正向的設計——採用7點同意程度量表,以每個維度的原始1至7分平均值計分,並標示NOESIS命名的分數區間。並無第五個總量表:結果呈現的是四項技能的側寫,並不承諾提供單一的整體情緒智力數值。這些題目由NOESIS撰寫,用以呈現已發表的構念,並未經獨立驗證;原始量表的心理計量特性並不適用於此。這是關於你如何看待自己情緒技能的自陳量表,與能力測驗(如MSCEIT)所測量的內容不同。
- 作者:
- Wong & Law
- 年份:
- 2002
所顯示的信度、常模與切分點均為原始工具(Wong and Law Emotional Intelligence Scale (Wong & Law, 2002))之數據。
此NOESIS改編版本尚未經過獨立驗證。
- Wong, C.-S., & Law, K. S. (2002). The effects of leader and follower emotional intelligence on performance and attitude: An exploratory study. The Leadership Quarterly, 13(3), 243-274.
此測驗背後的理論。
四維度情緒智力
情緒智力模型將其視為一組相互關聯的情緒能力（Salovey & Mayer, 1990；Mayer & Salovey, 1997），由王（Wong）與勞（Law）於2002年將其操作化為自陳量表，分為四個維度：對自身情緒的評估與表達、對他人情緒的評估與辨識、運用情緒以促進表現，以及對自身情緒的調節。這四個維度彼此獨立卻又相關，共同負荷於一個二階因素，此處測量的是自陳式技能而非實際表現：自陳量表反映的是個人如何看待自己的情緒運作方式，這與如MSCEIT等能力測驗依據標準所評分的問題是不同的。
深入了解此理論 →目標受眾
任何想要誠實了解自己情緒技能的人:無論是因為周遭的回饋不斷指向這一點、新的角色突然對此提出要求,或單純是因為自我認識本身就是目的。
建議年齡: 18+
報告能回答的問題。
你在感受某種情緒的當下,知道自己正在感受什麼嗎?
將此視為你內在圖像的解析度。高分代表情緒在出現時就已被標記:你能分辨焦慮、煩躁與單純的疲累,並能及早察覺變化,足以選擇如何回應。低分代表情緒往往先以行為形式呈現,例如用力甩門或情緒低落的一週,而只有事後才被察覺並命名。其他三項能力都建立在這一項之上,因為情緒必須先被察覺,才能被運用或加以調節。
別人的感受有多少能在無需言語的情況下傳達給你?
高分意味著你能察覺語氣的轉變、沉默,以及一個人所說的話與其面部表情之間的差距;對你來說,房間裡的氣氛是可以被讀懂的。低分不代表你不在乎:它意味著訊號必須更明顯才能被你接收,所以你是在離職面談時才得知同事的不滿,而不是在走廊上。如果這個分數遠高於你的自我評估分數,問問自己,你的注意力究竟活在誰的情緒裡。
感受會化為動力,還是只是白白燃燒?
這項技能能將情緒狀態轉化為行動:把熱情轉化為開始的任務,把挫折轉化為再一次嘗試,把截止日期的壓力轉化為專注。高分意味著你能按需提升自己的「溫度」,並將其導向有用的方向。低分則常常表現為明明清楚該做什麼,卻在等待一種永遠不會到來的心情。這是四項技能中最少被談論、卻在實際完成的事情中最顯而易見的一項。
當情緒激增時,誰在掌控方向盤?
把這視為恢復時間。高分意味著憤怒、擔憂與壞消息會自然過去,而不會左右你的決定,一個充滿壓力的早晨依然只是一個早晨。低分意味著情緒的半衰期很長:一封語氣尖銳的電子郵件就能染上整天的色調。調節不是壓抑;情緒穩定的人依然會感受到那波激增,只是他們更快重新掌控方向盤。在這四項技能中,這一項對練習的反應最為直接。
最能從中受益的人群。
績效評語寫著「請提升你的情緒智商」的人
這樣的回饋令人刺痛卻毫無說明。四項獨立得分能把模糊的評語轉化為具體方向：究竟是解讀場合氛圍、辨識自己的狀態、在壓力下保持穩定，還是驅動自己行動，才是真正需要改善的地方？
因技術能力而升任的新任主管
試算表會聽話，人卻不會。第一次擔任領導職位，通常是情緒技能不再是可有可無的時刻，而一份四項技能的側寫，能顯示這個新職位最考驗哪一項。
大家都會找來訴苦的朋友
他們輕而易舉地讀懂別人的情緒，也因此感到疲憊不堪。一份能區分「讀懂情緒」與「調節情緒」的側寫，可以顯示這份同理心是否缺少了它的平衡：在吸收了所有人的情緒風暴之後恢復過來的能力。
常見問題
這項評估到底測量什麼?
四項自評技能:您察覺並命名自己情緒的能力、您解讀他人情緒的能力、您運用情緒來推動自己行動的能力,以及當情緒高漲時您讓自己穩定下來的能力。這四部分結構依循Mayer與Salovey(1997)的情緒智力模型,Wong與Law(2002)將其轉化為一份簡短的職場測量工具。您在每項技能上會得到一個1到7分的得分,而報告會將這四項技能合併解讀為一個側寫。
這是情緒智商分數嗎?
不是。一份16題的自陳量表無法產生任何類似經過驗證的「情緒商數」,我們也不會裝作它能。情緒智力的能力測驗,例如MSCEIT,會要求你解決情緒相關問題,並依照標準對答案評分。這項評測詢問的是你如何看待自己的情緒技能。兩種評量方式都具有參考價值,但它們是不同的東西,而自評分數高的人,表現未必也高。
這是WLEIS嗎?
不是,我們也明確說明。此建構及其四個維度依循Wong與Law(2002)的架構;十六個題目為NOESIS自行撰寫的文字,並未經過獨立驗證。原始量表發表的統計數據並不適用於這些題目。若你需要用於研究的經驗證工具,請依其原始授權方式使用原版量表;若你想要一種結構化、誠實檢視自身情緒技能的方式,這項評測正是為此而設計。
這與NOESIS上的情緒智力小測驗有什麼不同?
那個小測驗屬於娛樂性質:快速、輕鬆、方便分享,並不具科學主張。這項評測則是更嚴謹的對應版本。它建立在已發表的建構模型之上,分別測量四項明確定義的技能,並產生一份可以在實際練習後重新測驗比較的檔案。如果小測驗引起了你的興趣,這裡就是讓那份興趣獲得真正評估的地方。
我的四項分數彼此差異很大,這是不是有問題?
不,分數不均的檔案反而是最具參考價值的結果。這四項技能彼此相關但各自獨立,不平衡的組合其實很常見:有些人能讀懂身邊每個人的情緒,卻對自己的情緒渾然不覺;有些人能在壓力下保持冷靜,卻難以對任何事燃起熱情。這份檔案告訴你該優先加強哪一項技能;單一平均分數反而會掩蓋這一點。
這些技能可以培養,還是我的分數已經固定?
這些技能會隨練習而改變。透過豐富情緒詞彙以及養成暫停標示當下情緒的習慣,可以提升辨識情緒的能力;透過主動口頭確認自己的猜測,可以提升解讀他人情緒的能力;透過訓練「感受到情緒」與「依情緒行動」之間的間隔,可以提升情緒調節能力。經過幾個月刻意練習後再次接受評測,並比較前後的檔案:它測量的是一種可以改變的狀態,不是最終判決。
結合多種測驗工具,建立更完整的側寫。
每項測驗衡量不同的維度。整合式聊天會交叉分析您完成的所有測驗結果,揭示單一工具無法呈現的關聯性。
多維同理心評估
約 9 分鐘·28 題數
四種解讀,而非一個得分:採納他人觀點、投入故事之中、關心他人,以及他人的痛苦對你造成的影響。
免費開始 →本測驗是一項僅供參考的自我認識工具。它不構成心理或臨床診斷,也不能取代合格專業人員的評估。報告中會標示文字生成所使用的AI模型。
© 2026 NOESIS。所有題目均獨立開發。構念基於Wong與Law(2002年)以及Mayer與Salovey(1997年)的研究。