UCLA 孤独感量表UCLA-LS
~5 分钟 · 20 个问题 · 免费简要报告
二十条陈述,关于你如何体验自己的社交联系,采用从"从不"到"总是"的 4 点量表作答。其中九条为正向措辞并采用反向计分,因此总分越高,一致表示孤独感越强。这个从 20 到 80 的单一分数捕捉的是主观孤独感:你想要的社交生活与你实际拥有的社交生活之间的感受落差。
二十个题目,衡量主观孤独感——期望的社交联系与实际社交联系之间的落差。
- 了解你在当前社交生活中感到多孤独。这个分数反映的是你的主观体验,而不是你有多少个朋友。
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本测试的测量内容
孤独感
非常低
低
平均
高
非常高
您的结果落在这些区间之一。
从首次点击到报告。
流程很简单:您作答,系统计算,结果即刻呈现。无需事先注册、无表格、无等待。
- 1
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无需注册即可开始。结束时身份验证,即可保存结果。测试立即开始。
- 2
回答问题
4 点量表(从不、很少、有时、总是)。可见进度条。身份验证后可在任何设备上暂停和继续。
- 3
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即时且免费。每个维度的文字摘要,标明高、中或低。
- 4
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- 5
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| 跨维度图表,附可访问的数据表 | — | ✓ |
| 应用建议:职业、人际关系、自我关爱 | — | ✓ |
| 证书,支持公开验证,可打印或另存为 PDF | — | ✓ |
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为什么信任此量表。
UCLA 孤独感量表第三版(Russell, 1996)通过 20 个题目、采用 4 点量表(从不到总是)衡量主观孤独感。其中九题为正向措辞并采用反向计分。在四份样本(大学生 N = 487,护士 N = 305,教师 N = 316,老年人 N = 311)中,内部一致性 alpha 系数为 .89 到 .94。验证性因素分析支持单维度结构。
- 作者:
- Russell
- 年份:
- 1996
所示的百分位数和T分数是临时的,基于合成参考数据,直到积累真实常模。
- Russell, D. (1996). UCLA Loneliness Scale (Version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment, 66(1), 20-40.
本测试背后的理论。
孤独感认知差异模型
孤独感源于个体感知到的期望社会关系与实际社会关系之间的差距。它是一种主观体验——客观的社会孤立与主观的孤独感相关但并不相同。该模型预测,孤独感取决的并非接触人数的多少,而是一个人想要拥有的与实际拥有的之间的差距。
了解更多关于此理论 →目标受众
成年人和年长青少年(16 岁以上)
推荐年龄: 16+
报告回答的问题。
你感觉自己有多孤独?
得分越高,表示主观感受到的孤独感越强,涵盖社交孤独和情感孤独两个方面。
谁受益最多。
搬迁或生活环境发生变化的人
最近搬迁或结束了一段关系并想要检查自己社交健康状况的人。
远程工作者
工作减少了面对面互动的人。
常见问题
这项测试测量的是什么?
主观孤独感——您期望的关系与您实际体验的关系之间的感知差距。
感到孤独和独自一人一样吗?
不是。即使身边都是人,如果关系感觉肤浅,您仍然可以得高分。
需要多长时间?
20道题大约3-5分钟。
组合量表以获得更完整的画像。
每个测试测量不同的维度。综合聊天交叉分析您完成的所有测试结果,揭示单一量表无法呈现的联系。
本测试是用于信息参考的自我认知工具。不构成心理或临床诊断,也不替代合格专业人员的评估。报告会注明用于文本生成的AI模型。
由 Russell(1996)发表,可免费用于研究和实际应用。