Somos una plataforma multilingüe de pruebas de autoservicio. Creemos que el lenguaje psicométrico de calidad debe estar en manos de cualquiera que quiera comprender mejor su propia mente — y que el mercado de pruebas en línea sigue dominado por vibraciones e gamificación superficial. Intentamos ser la opción seria sin sacrificar la usabilidad.
Estos no son valores decorativos. Cada uno está codificado en el comportamiento del producto — reglas de base de datos, contratos de API, puertas de publicación — y verificable en el código.
Cada prueba declara su modelo base, autores, referencias y DOI cuando corresponda. Para modelos con PI protegida, usamos "reinterpretación supervisada", nunca copia disfrazada. El Constructor clasifica cada modelo en 4 colores de riesgo (verde, amarillo, naranja, rojo) y bloquea la publicación cuando la legalidad es incierta.
En el contexto B2B, los agregados anónimos con N≥5 son aplicados por la plataforma, no una promesa en PDF. Los administradores de etiqueta blanca no pueden ver datos individuales sin consentimiento explícito del empleado. En pruebas sensibles, hay una advertencia previa y la opción de responder fuera del contexto empresarial.
La estructura del informe es una plantilla fija. La IA solo rellena contenido textual, siempre con identificación del modelo usado y su versión, en el pie del informe. Los cambios posteriores al prompt o al modelo no afectan los informes ya generados, asegurando inmutabilidad forense.
Antes de comenzar (modal con aceptación), en la parte superior e inferior del informe, y en el reverso del certificado. Adaptado por jurisdicción en países donde "psicología" es una profesión regulada (BR, PT, ES, FR y otros). El texto canónico está en /scientific-disclaimer.
NOESIS comenzó en 2025 como una herramienta interna de Recursos Humanos. La demanda externa creció rápidamente: empresas solicitando etiquetas blancas, profesionales independientes solicitando acceso a informes sin construir su propia infraestructura. En 2026 nos abrimos como plataforma multilingüe.
Herramienta de Recursos Humanos para uso interno: Big Five + Schwartz aplicados en encuestas de pulso trimestrales.
Tres empresas solicitando su propio panel con marca, agregados y contratación directa. Nace la versión B2B.
Lanzamiento B2C con 12 pruebas en PT, EN y ES. Constructor de Pruebas con 4 colores de riesgo de PI. Programa de Afiliados en beta.
Etiquetas blancas corporativas y vínculo Duo en producción. Chat Integrativo cruzando múltiples pruebas de la misma persona.
Instantánea de mayo de 2026. Actualizado mensualmente en el informe de transparencia.
90+ scientific tests
Instrumentos científicos seleccionados, con base científica. En expansión continua.
6 languages
PT, EN, ES, FR, DE, IT. Cada prueba se traduce con aprobación científica local antes de publicarse.
NOESIS opera con 14 personas en el equipo interno. Las decisiones sensibles (catálogo, IA, PI, descargo de responsabilidad) pasan por tres comités externos compuestos por investigadores acreditados.
Ingeniería, diseño, ciencia de datos y operaciones. Estructura esbelta porque el contenido científico y las copias multilingües se hacen por socios acreditados, no por generalistas con un prompt.
Cada decisión sensible pasa por uno de los tres comités. Las opiniones son públicas cuando la decisión afecta a los usuarios, y archivadas cuando afecta solo operaciones internas.
5 investigadores. Aprueban nuevas pruebas de catálogo, definen colores de riesgo, validan reinterpretaciones autorizadas.
3 especialistas en ML + 2 en ética aplicada. Auditan prompts canónicos, versiones de modelo y cambios de plantillas de informes.
4 abogados (BR, PT, ES, FR). Adaptan descargo de responsabilidad, ajustan términos por país y monitorean regulaciones de protección de datos.
Respondemos en 3 días hábiles. Para problemas técnicos de producto, usa el canal de soporte.
