Wir sind eine mehrsprachige Self-Service-Testplattform. Wir sind davon überzeugt, dass gute psychometrische Sprache in die Hände aller gehört, die ihren eigenen Verstand besser verstehen möchten — und dass der Online-Testmarkt immer noch von Vibes und oberflächlicher Gamifizierung dominiert wird. Wir versuchen, die ernsthafte Option zu sein, die die Benutzerfreundlichkeit nicht opfert.
Dies sind keine bloßen Worthülsen. Jeder ist in das Produktverhalten kodiert — Datenbankregeln, API-Verträge, Publikationstores — und im Code überprüfbar.
Jeder Test deklariert sein Basismodell, Autoren, Referenzen und DOI, wo zutreffend. Für Modelle mit geschütztem geistigem Eigentum verwenden wir "überwachte Neuinterpretation", niemals verdecktes Kopieren. Der Constructor klassifiziert jedes Modell in 4 Risikofarben (grün, gelb, orange, rot) und blockiert die Veröffentlichung, wenn die Rechtmäßigkeit unsicher ist.
Im B2B-Kontext werden anonyme Aggregate mit N≥5 von der Plattform erzwungen, nicht durch ein PDF-Versprechen. White-Label-Administratoren können einzelne Daten nicht ohne ausdrückliche Zustimmung des Arbeitnehmers sehen. Bei sensiblen Tests gibt es eine vorherige Warnung und die Option, außerhalb des Unternehmenskontexts zu antworten.
Die Berichtsstruktur ist eine feste Vorlage. KI füllt nur Textinhalte aus, immer mit Angabe des verwendeten Modells und seiner Version in der Berichtsfußzeile. Nachfolgende Änderungen an der Eingabeaufforderung oder dem Modell beeinflussen nicht bereits generierte Berichte und stellen die forensische Unveränderlichkeit sicher.
Vor dem Start (Modal mit Zustimmung), oben und in der Fußzeile des Berichts und auf der Rückseite des Zertifikats. Angepasst nach Gerichtsbarkeit in Ländern, in denen "Psychologie" ein regulierter Beruf ist (BR, PT, ES, FR und andere). Der kanonische Text befindet sich unter /scientific-disclaimer.
NOESIS startete 2025 als internes HR-Tool. Die externe Nachfrage wuchs schnell: Unternehmen forderten White-Label-Versionen an, unabhängige Fachleute forderten Zugang zu Berichten an, ohne ihre eigene Infrastruktur aufzubauen. 2026 öffneten wir uns als mehrsprachige Plattform.
HR-Tool für interne Nutzung: Big Five + Schwartz angewendet in vierteljährlichen Puls-Befragungen.
Drei Unternehmen fordern ihre eigenen Panels mit Branding, Aggregaten und direkten Verträgen an. Die B2B-Version ist geboren.
B2C-Einführung mit 12 Tests in PT, EN und ES. Test Constructor mit 4 IP-Risikofarben. Affiliates-Programm in Beta.
Unternehmens-White-Labels und Duo-Verknüpfung in Produktion. Integrativer Chat über mehrere Tests derselben Person hinweg.
Momentaufnahme von Mai 2026. Monatlich im Transparenzbericht aktualisiert.
90+ scientific tests
Kuratierte wissenschaftliche Instrumente, wissenschaftlich fundiert. Kontinuierlich wachsend.
6 languages
PT, EN, ES, FR, DE, IT. Jeder Test wird mit lokaler wissenschaftlicher Genehmigung übersetzt, bevor er veröffentlicht wird.
NOESIS arbeitet mit 14 Personen im internen Team. Sensible Entscheidungen (Katalog, KI, IP, Haftungsausschluss) durchlaufen drei externe Ausschüsse, die aus glaubwürdigen Forschern bestehen.
Engineering, Design, Datenwissenschaft und Betrieb. Schlanke Struktur, weil wissenschaftlicher Inhalt und mehrsprachige Texte von Fachleuten stammen, nicht von Generalisten mit KI-Prompts.
Jede sensible Entscheidung durchläuft einen der drei Ausschüsse. Meinungen sind öffentlich, wenn die Entscheidung Benutzer betrifft, und werden archiviert, wenn sie nur interne Operationen betrifft.
5 Forscher. Genehmigen neue Katalog-Tests, definieren Risikofarben, validieren autorisierte Reinterpretationen.
3 ML-Spezialisten + 2 in angewandter Ethik. Prüfen kanonische Eingabeaufforderungen, Modellversionen und Berichtsvorlagenänderungen.
4 Anwälte (BR, PT, ES, FR). Haftungsausschluss anpassen, Bedingungen nach Land anpassen und Datenschutzbestimmungen überwachen.
Wir reagieren innerhalb von 3 Arbeitstagen. Verwenden Sie den Support-Kanal für technische Produktprobleme.
