हम कई भाषाओं में स्व-सेवा परीक्षण उपलब्ध कराने वाला मंच हैं। हमारा मानना है कि मनोमितीय जानकारी ऐसी भाषा में होनी चाहिए जिसे हर वह व्यक्ति समझ सके जो अपने मन को बेहतर जानना चाहता है। ऑनलाइन परीक्षणों के बाज़ार में अब भी सतही धारणाओं और उथले खेल-जैसे अनुभवों का बोलबाला है। हम ऐसा गंभीर विकल्प देने का प्रयास करते हैं जिसका उपयोग करना भी आसान हो।
ये केवल दिखावे के मूल्य नहीं हैं। हर सिद्धांत उत्पाद के व्यवहार, डेटाबेस के नियमों, एपीआई अनुबंधों और प्रकाशन की शर्तों में शामिल है; इन्हें कोड में जाँचा जा सकता है।
हर परीक्षण अपने आधार मॉडल, लेखकों, संदर्भों और जहाँ लागू हो, DOI की जानकारी देता है। संरक्षित बौद्धिक संपदा वाले मॉडलों के लिए हम "निगरानी में पुनर्व्याख्या" करते हैं, छिपाकर नकल कभी नहीं। निर्माता हर मॉडल को 4 जोखिम रंगों (हरा, पीला, नारंगी, लाल) में से एक देता है और जहाँ कानूनी स्थिति स्पष्ट नहीं है, वहाँ प्रकाशन रोक देता है।
B2B संदर्भ में N≥5 वाले गुमनाम समेकित आँकड़ों का नियम मंच लागू करता है; यह केवल PDF में किया गया वादा नहीं है। कर्मचारी की स्पष्ट सहमति के बिना कंपनी के मंच के प्रशासक व्यक्तिगत डेटा नहीं देख सकते। संवेदनशील परीक्षणों में पहले चेतावनी दी जाती है और कंपनी के संदर्भ से बाहर उत्तर देने का विकल्प मिलता है।
रिपोर्ट की संरचना एक तय प्रारूप है। एआई केवल लिखित सामग्री भरता है। इस्तेमाल किए गए मॉडल और उसके संस्करण की पहचान हमेशा रिपोर्ट के अंत में दी जाती है। निर्देश या मॉडल में बाद के बदलाव पहले से बनी रिपोर्ट को प्रभावित नहीं करते, जिससे जाँच के लिए उसका मूल रूप सुरक्षित रहता है।
शुरू करने से पहले (स्वीकृति माँगने वाली संवाद खिड़की में), रिपोर्ट के ऊपर और नीचे, और प्रमाणपत्र के पीछे। जिन देशों में "मनोविज्ञान" एक विनियमित पेशा है (BR, PT, ES, FR और अन्य), वहाँ के कानून के अनुसार इसे ढाला जाता है। मानक पाठ /scientific-disclaimer पर उपलब्ध है।
NOESIS की शुरुआत 2025 में एक आंतरिक मानव संसाधन उपकरण के रूप में हुई थी। बाहरी माँग तेज़ी से बढ़ी: कंपनियाँ अपनी ब्रांड पहचान वाला मंच चाहती थीं और स्वतंत्र पेशेवर अपना बुनियादी ढाँचा बनाए बिना रिपोर्ट तक पहुँच चाहते थे। 2026 में हमने इसे कई भाषाओं वाले मंच के रूप में शुरू किया।
आंतरिक उपयोग के लिए मानव संसाधन उपकरण: तिमाही संक्षिप्त सर्वेक्षणों में Big Five + Schwartz का उपयोग।
तीन कंपनियों ने अपनी ब्रांड पहचान, समेकित आँकड़ों और सीधे अनुबंध की सुविधा वाला मंच माँगा। B2B संस्करण की शुरुआत हुई।
PT, EN और ES में 12 परीक्षणों के साथ B2C की शुरुआत। 4 बौद्धिक संपदा जोखिम रंगों वाला परीक्षण निर्माता। सहयोगी कार्यक्रम का परीक्षण संस्करण।
कंपनी की ब्रांड पहचान वाले मंच और Duo जोड़ी बनाने की सुविधा उपयोग में आईं। एक ही व्यक्ति के कई परीक्षणों को जोड़कर देखने वाली एकीकृत चैट।
मई 2026 की स्थिति। पारदर्शिता रिपोर्ट में हर महीने अद्यतन किया जाता है।
105+ scientific tests
चुने हुए वैज्ञानिक उपकरण, वैज्ञानिक आधार के साथ। सूची लगातार बढ़ रही है।
40 languages
PT, EN, ES, FR, DE, IT। प्रकाशित होने से पहले हर परीक्षण के अनुवाद को स्थानीय वैज्ञानिक स्वीकृति मिलती है।
NOESIS की आंतरिक टीम में 14 लोग हैं। संवेदनशील निर्णय (परीक्षण सूची, एआई, बौद्धिक संपदा, अस्वीकरण) योग्य शोधकर्ताओं से बनी तीन बाहरी समितियों के पास जाते हैं।
इंजीनियरिंग, डिज़ाइन, डेटा विज्ञान और संचालन। टीम छोटी है क्योंकि वैज्ञानिक सामग्री और कई भाषाओं में लेखन योग्य साझेदार तैयार करते हैं, केवल निर्देश देकर सामान्य लेखकों से नहीं करवाया जाता।
हर संवेदनशील निर्णय तीन समितियों में से किसी एक के पास जाता है। उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर राय सार्वजनिक की जाती है; केवल आंतरिक संचालन को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर राय संग्रहित की जाती है।
5 शोधकर्ता। परीक्षण सूची में नए परीक्षणों को स्वीकृति देते हैं, जोखिम रंग तय करते हैं और अधिकृत पुनर्व्याख्याओं की पुष्टि करते हैं।
मशीन लर्निंग के 3 विशेषज्ञ + व्यावहारिक नैतिकता के 2 विशेषज्ञ। मानक निर्देशों, मॉडल संस्करणों और रिपोर्ट प्रारूप में बदलावों की जाँच करते हैं।
4 वकील (BR, PT, ES, FR)। अस्वीकरण को स्थानीय संदर्भ के अनुसार ढालते हैं, देश के अनुसार शर्तें बदलते हैं और डेटा संरक्षण नियमों पर नज़र रखते हैं।
हम 3 कार्यदिवसों के भीतर जवाब देते हैं। उत्पाद से जुड़ी तकनीकी समस्याओं के लिए सहायता चैनल का उपयोग करें।
