ПринципыЧетыре вещи, в которых мы не идём на компромисс.
Это не просто декларируемые ценности. Каждая из них закодирована в поведение продукта, правила БД, контракты API, врата публикации, и верифицируема в коде.
01Научный источник
Модели с чётким научным источником.
Каждый тест указывает свою базовую модель, авторов, ссылки и DOI где применимо. Для моделей с защищённой ИС мы используем «supervised reinterpretation», никогда не скрытое копирование. Конструктор классифицирует каждую модель в 4 цвета риска (зелёный, жёлтый, оранжевый, красный) и блокирует публикацию, где легальность неясна.
02Структурная приватность
Приватность как проектное решение, не как обещание.
В B2B-контексте анонимные агрегаты с N≥5 принудительно обеспечиваются платформой, не обещаниями в PDF. Администраторы whitelabel не видят индивидуальные данные без явного согласия сотрудника. В чувствительных тестах есть предварительное предупреждение и возможность ответить вне контекста компании.
03Контролируемый ИИ
ИИ как инструмент, не как оракул.
Структура отчёта, фиксированный шаблон. ИИ заполняет только текстовое содержание, всегда с указанием используемой модели и её версии в подвале отчёта. Последующие изменения подсказки или модели не влияют на уже сгенерированные отчёты, обеспечивая криминалистическую неизменяемость.
04Канонический дисклеймер
Реальный дисклеймер из трёх пунктов.
До начала (модальное окно с принятием), в верху и подвале отчёта, а также на обороте сертификата. Адаптирован по юрисдикции в странах, где «psychology», регулируемая профессия (BR, PT, ES, FR и другие). Канонический текст находится по адресу /scientific-disclaimer.