நாங்கள் பல மொழிகளில் செயல்படும் சுயசேவை சோதனைத் தளம். தங்கள் மனதை இன்னும் நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள விரும்பும் எவரது கைகளிலும் தரமான உளவியல் அளவீட்டு மொழி இருக்க வேண்டும் என்று நம்புகிறோம். இணையச் சோதனைச் சந்தை இன்னும் மேலோட்டமான உணர்வுகளாலும் ஆழமற்ற விளையாட்டுமயமாக்கலாலும் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படுகிறது என்றும் கருதுகிறோம். பயன்பாட்டு எளிமையை விட்டுக்கொடுக்காத தீவிரமான தேர்வாக இருக்க முயல்கிறோம்.
இவை சுவரில் தொங்கும் மதிப்புகள் அல்ல. ஒவ்வொன்றும் தயாரிப்பின் நடத்தையில் பதிக்கப்பட்டுள்ளது: தரவுத்தள விதிகள், API ஒப்பந்தங்கள், வெளியீட்டு வாயில்கள். குறியீட்டிலேயே சரிபார்க்கலாம்.
ஒவ்வொரு சோதனையும் தனது அடிப்படை மாதிரி, ஆசிரியர்கள், மேற்கோள்கள், பொருந்தும் இடங்களில் DOI ஆகியவற்றை அறிவிக்கிறது. பாதுகாக்கப்பட்ட அறிவுசார் சொத்து கொண்ட மாதிரிகளுக்கு "மேற்பார்வையுடன் கூடிய மறுவிளக்கம்" பயன்படுத்துகிறோம், மறைமுக நகலெடுப்பு ஒருபோதும் இல்லை. உருவாக்கி ஒவ்வொரு மாதிரியையும் 4 அபாய நிறங்களாக (பச்சை, மஞ்சள், ஆரஞ்சு, சிவப்பு) வகைப்படுத்தி, சட்டப்பூர்வத்தன்மை உறுதியில்லாத இடங்களில் வெளியீட்டைத் தடுக்கிறது.
B2B சூழலில் N≥5 கொண்ட பெயரறியா திரள் தரவு PDF வாக்குறுதியாக அல்லாமல் தளத்தாலேயே கட்டாயமாக்கப்படுகிறது. வெள்ளைச்சீட்டு நிர்வாகிகள் ஊழியரின் வெளிப்படையான ஒப்புதல் இல்லாமல் தனிநபர் தரவைப் பார்க்க முடியாது. உணர்திறன் மிக்க சோதனைகளில் முன்கூட்டியே எச்சரிக்கையும், நிறுவனச் சூழலுக்கு வெளியே பதிலளிக்கும் வாய்ப்பும் உண்டு.
அறிக்கையின் அமைப்பு நிலையான வார்ப்புரு. செயற்கை நுண்ணறிவு எழுத்து உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே நிரப்புகிறது; பயன்படுத்திய மாதிரியும் அதன் பதிப்பும் எப்போதும் அறிக்கையின் அடிக்குறிப்பில் குறிப்பிடப்படும். prompt அல்லது மாதிரியில் பின்னர் செய்யப்படும் மாற்றங்கள் ஏற்கெனவே உருவாக்கிய அறிக்கைகளைப் பாதிக்காது; இது தடயவியல் மாறாத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
தொடங்குவதற்கு முன் (ஏற்புடன் கூடிய சாளரம்), அறிக்கையின் மேலும் அடியிலும், சான்றிதழின் பின்புறத்திலும். "உளவியல்" ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழிலாக உள்ள நாடுகளில் (BR, PT, ES, FR மற்றும் பிற) அதிகார எல்லைக்கேற்ப மாற்றியமைக்கப்படுகிறது. நியமன உரை /scientific-disclaimer இல் உள்ளது.
NOESIS 2025-இல் உள் மனிதவளக் கருவியாகத் தொடங்கியது. வெளித் தேவை விரைவாக வளர்ந்தது: நிறுவனங்கள் தனிப்பயன் வெள்ளைச்சீட்டுத் தளங்களைக் கோரின; சுயதொழில் வல்லுநர்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பை உருவாக்காமல் அறிக்கைகளை அணுக விரும்பினர். 2026-இல் பல மொழித் தளமாகத் திறந்தோம்.
உள் பயன்பாட்டுக்கான மனிதவளக் கருவி: காலாண்டு துடிப்பு ஆய்வுகளில் Big Five + Schwartz பயன்படுத்தப்பட்டது.
மூன்று நிறுவனங்கள் தங்கள் முத்திரை, திரள் தரவு, நேரடி ஒப்பந்தத்துடன் சொந்தப் பலகையைக் கோரின. B2B பதிப்பு பிறந்தது.
PT, EN, ES மொழிகளில் 12 சோதனைகளுடன் B2C தொடக்கம். அறிவுசார் சொத்து அபாயத்தின் 4 நிறங்களுடன் சோதனை உருவாக்கி. இணைப்பு திட்டம் பீட்டாவில்.
நிறுவன வெள்ளைச்சீட்டுத் தளங்களும் Duo இணைப்பும் செயல்பாட்டில். ஒரே நபரின் பல சோதனைகளை இணைக்கும் ஒருங்கிணைந்த அரட்டை.
மே 2026 நிலவரம். வெளிப்படைத்தன்மை அறிக்கையில் மாதந்தோறும் புதுப்பிக்கப்படுகிறது.
105+ scientific tests
அறிவியல் அடிப்படையிலான, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கருவிகள். தொடர்ந்து விரிவடைகிறது.
40 languages
PT, EN, ES, FR, DE, IT. ஒவ்வொரு சோதனையும் வெளியிடுவதற்கு முன் உள்ளூர் அறிவியல் ஒப்புதலுடன் மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது.
NOESIS-இல் உள் குழுவில் 14 பேர் பணியாற்றுகின்றனர். உணர்திறன் மிக்க முடிவுகள் (பட்டியல், செயற்கை நுண்ணறிவு, அறிவுசார் சொத்து, மறுப்புரை) தகுதிபெற்ற ஆய்வாளர்களைக் கொண்ட மூன்று வெளிக் குழுக்கள் வழியாகச் செல்கின்றன.
பொறியியல், வடிவமைப்பு, தரவு அறிவியல், செயல்பாடுகள். அறிவியல் உள்ளடக்கமும் பல மொழி எழுத்தும் prompt மட்டும் வைத்திருக்கும் பொதுநிலையாளர்களால் அல்ல, தகுதிபெற்ற கூட்டாளர்களால் செய்யப்படுவதால் எளிய அமைப்பு.
உணர்திறன் மிக்க ஒவ்வொரு முடிவும் மூன்று குழுக்களில் ஒன்றின் வழியாகச் செல்கிறது. முடிவு பயனர்களைப் பாதித்தால் கருத்துகள் பொதுவில் வெளியிடப்படும்; உள் செயல்பாடுகளை மட்டும் பாதித்தால் காப்பகப்படுத்தப்படும்.
5 ஆய்வாளர்கள். புதிய பட்டியல் சோதனைகளுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கின்றனர், அபாய நிறங்களை வரையறுக்கின்றனர், அங்கீகரிக்கப்பட்ட மறுவிளக்கங்களைச் சரிபார்க்கின்றனர்.
3 ML நிபுணர்கள் + பயன்பாட்டு அறவியலில் 2 பேர். நியமன prompt-கள், மாதிரிப் பதிப்புகள், அறிக்கை வார்ப்புரு மாற்றங்களைத் தணிக்கை செய்கின்றனர்.
4 வழக்கறிஞர்கள் (BR, PT, ES, FR). மறுப்புரையைத் தழுவல் செய்கின்றனர், நாடு வாரியாக விதிமுறைகளை மாற்றுகின்றனர், தரவுப் பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறைகளைக் கண்காணிக்கின்றனர்.
3 வேலை நாட்களுக்குள் பதிலளிக்கிறோம். தயாரிப்பு தொடர்பான தொழில்நுட்பச் சிக்கல்களுக்கு ஆதரவு வழியைப் பயன்படுத்துங்கள்.
