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測量如何運作

心理測驗實際上是如何建構的

從構念定義到常模的公布,整個流程需要耗費數年,並且會捨棄大部分投入其中的內容。了解這些步驟,就能清楚看出一份快速的線上測驗略過了哪些環節。

一項能夠發表的心理測量工具,通常經歷了五到六年的研究過程,並捨棄了大部分曾被撰寫出來的內容。了解這個過程的順序是值得的,因為其中每個階段都對應著一種測驗可能存在缺陷的方式。

1. 定義構念

在撰寫任何題目之前,構念必須被界定得足夠精確,以便能夠說明哪些內容不屬於其範疇。這意味著需要有一個定義、一份關於維度結構的說明(是單一維度還是多個維度,如果是多個維度,它們之間的關係為何),以及明確說明該構念意圖與哪些相鄰構念有所區別。

省略這個階段是大多數重複性測驗工具產生的根源。一份僅憑對概念的直覺感受所建構出來的量表,最終往往只是以新名稱測量既有的特質。

2. 產生題目庫

題目的初稿數量通常遠超過最終會保留下來的數量,一般是最終題數的三到五倍。這些題目來自理論、既有測驗工具、對具有該經驗之受訪者的訪談,以及該主題領域的專家。

在這個階段,題目庫會針對內容涵蓋範圍(是否涵蓋整個構念,或只集中在某一面向?)、閱讀難度、雙重問句的措辭,以及實際上是在詢問其他事物的題目進行檢視。

3. 試測與刪減

題目庫會先施測於第一個樣本。這個階段的分析主要是刪減性的。

幾乎沒有變異性的題目會被刪除,因為如果每個人都給出相同答案,這樣的問題無法區分任何人。與總分相關性不佳的題目會被刪除。同時負荷在多個因子上的題目會被刪除。在不同人口統計群體之間,因與該特質無關的原因而表現不同的題目(即差異試題功能,differential item functioning)也會被刪除,而這項檢驗正是最常被省略的步驟之一。

最終保留下來的題目,通常只有原本撰寫數量的三分之一。

4. 在新樣本中確認結構

這是區分嚴謹測驗工具與其他工具的關鍵步驟。對開發樣本進行因子分析,必然會還原出當初設計的結構,因為題目本就是被挑選出來以產生這樣的結構。真正的考驗在於使用獨立樣本進行驗證性因子分析。

許多已發表的量表,其預期結構只能在用於建構該量表的資料中被還原出來。當其他人收集新的資料時,這些因子便無法重現。這種失敗情況相當常見,以致於「該結構是否在獨立樣本中得到確認?」成為評估任何測驗工具時最有效的問題之一。

5. 累積效度證據

與測量相同構念的既有工具之間的相關性。與應有所區別的構念之間的相關性,這類相關性最好較低。與重要結果之間的關聯性。相較於既有工具的增量效度。在適合該構念的時間間隔內的重測穩定性。

這個階段沒有終點。只要該測驗工具仍在使用,這個過程就會持續下去,而測驗工具也最常在發表多年後,在這個環節被發現有所不足。

6. 建立常模

需要一個對目標人群而言足夠大且具代表性的參照樣本,並在特質隨年齡或性別而變化之處進行分層,同時記錄年份與國家資訊。此後還需定期重複進行,因為常模會隨時間產生變化。

7. 若將於其他地區使用,則進行翻譯

翻譯並非單純的語言練習。恰當的調適過程包括正向翻譯、獨立的回譯、專家審查、與目標語言使用者進行認知訪談,然後在新語言中進行全新的心理測量研究,以檢驗結構是否成立,以及題目是否具有等同的作用。若一項測驗工具未經過這樣的研究就進行翻譯,那麼無論其原版本擁有何種公信力,在該語言中它仍是一項未經檢驗的工具。

這對速成小測驗意味著什麼

一份在一個下午內寫成的測驗,只完成了第二個步驟。它很可能會產生看似合理的結果,一個百分位數以及一段描述性文字。而它所省略的步驟,正是那些能夠確立這一切是否真正具有意義的關鍵環節。

付諸實測

閱讀關於測量的文章是一件事,親眼看到自己的得分連同其來源、常模樣本與限制一起呈現則是另一件事。免費進行測驗,無需註冊。

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