உருப்படிப் பதில் கோட்பாடு

சான்றுகள் ஒரே பார்வையில்

அனுபவ ஆதரவு

வலுவான சான்று

மீளுருவாக்கம்

நன்கு மீளுறுதி செய்யப்பட்டது

பண்பாடுகடந்தது

அனைவருக்குமானது

மெட்டா பகுப்பாய்வுகள்

10 அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டவை

இந்த மதிப்பீடுகள் கோட்பாடு குறித்த வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகளைச் சுருக்குகின்றன; அதன் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட எந்த ஒரு சோதனையின் தரத்தையும் அவை குறிக்கவில்லை. கீழே பட்டியலிடப்பட்ட ஆதாரங்களின் அடிப்படையிலான தொகுப்பாசிரியர் தீர்ப்புகள் இவை; சான்றுகள் சேரச் சேர இவை மாறும்.

வரலாற்றுப் பின்னணி

IRT-இன் அடித்தளங்கள் டென்மார்க்கில் ஜார்ஜ் ரேஷ் (1960), அமெரிக்காவில் ஃப்ரெடரிக் லார்டு மற்றும் ஆலன் பிர்ன்பாம் (1960கள்) ஆகியோரால் தனித்தனியாக அமைக்கப்பட்டன; லார்டு மற்றும் நோவிக்கின் 1968 நூலான 'Statistical Theories of Mental Test Scores' கணிதக் கட்டமைப்பை வழங்கியது. லார்டின் 1980 நூலான 'Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems', சோதனை உருவாக்கம், சமநிலைப்படுத்தல், சார்புக் கண்டறிதல் ஆகியவற்றில் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளை விளக்கி இத்துறையை ஒருங்கிணைத்தது. கணினித் திறன் அதிகரித்ததால், 1980கள்-1990களில் இக்கோட்பாடு பரவலாக ஏற்கப்பட்டு, பெரிய அளவிலான சோதனைத் திட்டங்களுக்குத் துணையலகு மதிப்பீட்டை சாத்தியமாக்கியது.

கருத்துருவங்கள்

கருத்துருவங்கள் இன்னும் ஆவணப்படுத்தப்படவில்லை.

கருவிகள்

இந்தக் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் இன்னும் கருவிகள் உருவாக்கப்படவில்லை.

இந்தக் கோட்பாட்டின் அடிப்படையிலான சோதனைகள்

இந்தக் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் இன்னும் சோதனைகள் உருவாக்கப்படவில்லை.

நடைமுறைப் பயன்பாடுகள்

IRT என்பது கணினிவழித் தகவமைப்புச் சோதனையின் (CAT) அடிப்படை; இது GRE, GMAT, NCLEX செவிலியர் உரிமத் தேர்வு, CAT-ASVAB இராணுவத் தொகுப்பு போன்ற உயர்பங்கு மதிப்பீடுகளில் பயன்படுகிறது. ஒவ்வொரு தேர்வெழுதுபவரின் திறன் நிலைக்கு ஏற்ற உருப்படிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் குறைந்த நீளமும் அதிகத் துல்லியமும் கொண்ட சோதனைகளை இது சாத்தியமாக்குகிறது. மருத்துவச் சூழல்களில், IRT PROMIS (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System) முன்முயற்சிக்கு அடிப்படையாக அமைந்து, சுகாதார விளைவுகளை திறம்பட அளவிட உதவுகிறது. படிவங்களுக்கிடையே சோதனைச் சமநிலைப்படுத்தல், நியாயப் பகுப்பாய்வுக்கான வேறுபடு உருப்படிச் செயல்பாடு (DIF) கண்டறிதல், உலகெங்கும் தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைத் திட்டங்களுக்கான உருப்படித் தொகுப்பு உருவாக்கம் ஆகியவற்றையும் IRT முறைகள் ஆதரிக்கின்றன.

இது எப்படி அளவிடப்படுகிறது

IRT என்பது உள்ளடக்கம்சார் உளவியல் கோட்பாடு அல்ல, அது ஒரு அளவீட்டு முறையியல். இருமதிப்பு உருப்படிகளுக்கு ஒரு-துணையலகு (1PL/Rasch), இரு-துணையலகு (2PL), மூன்று-துணையலகு (3PL) லாஜிஸ்டிக் மாதிரிகளும், பன்மதிப்பு உருப்படிகளுக்கு Graded Response Model மற்றும் Partial Credit Model-உம் பொதுவான மாதிரிகள். துணையலகு மதிப்பீட்டுக்கு அதிகபட்ச நிகழ்தகவு அல்லது பேய்சியன் முறைகள் பயன்படுகின்றன.

விமர்சனங்கள் மற்றும் வரம்புகள்

ஒரு முக்கிய விமர்சனம், IRT மாதிரிகள் தேவைப்படுத்தும் வலுவான அளவுருசார் அனுமானங்கள் (ஒரு பரிமாணத்தன்மை, உள்ளூர் சார்பின்மை போன்றவை) ஆகும்; இவை சிக்கலான உளவியல் கருத்துருவங்களுக்குப் பொருந்தாமல் போகலாம், இதனால் மாதிரிப் பொருத்தமின்மை ஏற்படும். மாதிரியைத் தரவுக்குப் பொருத்த வேண்டுமா (IRT அணுகுமுறை) அல்லது அடிப்படை அளவீட்டுக்கான மாதிரித் தேவைகளைத் தரவு பூர்த்தி செய்ய வேண்டுமா (Rasch அணுகுமுறை) என்பதில் Rasch மாதிரிச் சமூகமும் பரந்த IRT சமூகமும் அடிப்படையிலேயே முரண்படுகின்றன. நிலையான அளவுரு மதிப்பீட்டுக்கு IRT-க்கு ஒப்பீட்டளவில் பெரிய மாதிரி அளவுகள் தேவை (மாதிரியைப் பொறுத்து பொதுவாக 200-1000+ சோதனை எழுதுபவர்கள்); இது சிறிய அளவிலான மதிப்பீடுகளுக்கு அதன் பொருந்தும் தன்மையைக் குறைக்கிறது.

முக்கிய வெளியீடுகள்

• Lord, F. M.. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems.
• Lord, F. M. & Novick, M. R.. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores.
• Rasch, G.. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests.
• Hambleton, R. K., Swaminathan, H. & Rogers, H. J.. (1991). Fundamentals of Item Response Theory.
• Embretson, S. E. & Reise, S. P.. (2000). Item Response Theory for Psychologists. 10.4324/9781410605269

தொடர்புடைய கோட்பாடுகள்