Nadharia ya Majibu ya Kipengele cha Swali
Lord, F. M. · 1980
Pia inajulikana kama: IRT · Rasch · Rasch Measurement Theory · Latent Trait Theory
Item Response Theory ni familia ya miundo ya hisabati inayoelezea uhusiano kati ya sifa fiche (uwezo, mitazamo) na majibu ya vipengele vya swali vya jaribio, kuwezesha usawazishaji wa vipengele vya swali bila sampuli na upimaji wa mtu bila jaribio. Tofauti na Classical Test Theory, miundo ya IRT hupima sifa za kiwango cha vipengele vya swali (ugumu, ubaguzi, kubahatisha) na uwezo wa mtu kwa kipimo cha kawaida, kutoa makadirio ya usahihi wa kipimo katika kila kiwango cha uwezo. IRT inategemeza majaribio ya kisasa ya kujibadilisha ya kompyuta, tathmini kubwa za elimu (PISA, GRE, GMAT), na vipimo vya matokeo yanayoripotiwa na mgonjwa ya kimatibabu.
Mfumo wa kimbinu (sio maudhui ya sifa) unaoiga uwezekano wa jibu kama utendaji wa kiwango cha sifa iliyojificha na vigezo vya kipengele cha swali (ugumu, ubaguzi, kubahatisha). Inasaidia ufanyaji wa jaribio unaobadilika/CAT badala ya maudhui ya zana yoyote ya kupima.
- Chanzo:
- Lord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems.
Ushahidi kwa muhtasari
- Usaidizi wa kimajaribio
- Ushahidi imara
- Urudufishaji
- Imenakiliwa vizuri
- Kitamaduni mtambuka
- Kwa wote
- Tathmini jumuishi
- zilizoorodheshwa 10
Ukadiriaji huu unatoa muhtasari wa maandishi yaliyochapishwa kuhusu nadharia hii, si ubora wa jaribio lolote moja lililojengwa juu yake. Hizi ni hukumu za uhariri kulingana na vyanzo vilivyoorodheshwa hapa chini, na hubadilika kadiri ushahidi unavyokusanywa.
Muktadha wa Kihistoria
Misingi ya IRT iliwekwa kwa kujitegemea na Georg Rasch nchini Denmaki (1960) na Frederic Lord na Allan Birnbaum nchini Marekani (miaka ya 1960), huku Statistical Theories of Mental Test Scores ya Lord na Novick ya 1968 ikitoa msingi wa hisabati. Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems ya Lord ya 1980 iliunganisha uwanja huo kwa kuonyesha matumizi ya vitendo katika uundaji wa majaribio, ulinganishaji, na utambuzi wa upendeleo. Nadharia hii ilipata kupitishwa kote katika miaka ya 1980-1990 kwa kuongezeka kwa nguvu ya kompyuta, na kufanya ukadiriaji wa vigezo kuwezekana kwa mipango mikubwa ya majaribio.
Dhana
Hakuna dhana zilizorekodiwa bado.
Zana za kupima
Hakuna zana zilizojengwa kwenye nadharia hii bado.
Majaribio yaliyojengwa kwenye nadharia hii
Hakuna majaribio yaliyojengwa kwenye nadharia hii bado.
Matumizi ya Kimatendo
IRT ni msingi wa majaribio ya kujibadilisha ya kompyuta (CAT), yanayotumika katika tathmini zenye umuhimu mkubwa kama vile GRE, GMAT, mtihani wa leseni ya uuguzi wa NCLEX, na betri ya kijeshi ya CAT-ASVAB, kuwezesha majaribio mafupi lakini sahihi zaidi kwa kuchagua vipengele vya swali vilivyolengwa kwa kiwango cha uwezo cha kila mtahiniwa. Katika mazingira ya kimatibabu, IRT inawzesha mpango wa PROMIS (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System), kuwezesha upimaji mzuri wa matokeo ya afya. Mbinu za IRT pia zinaunga mkono kulinganisha majaribio katika fomu zote, utambuzi wa tofauti za ufanyaji kazi wa vipengele vya swali (DIF) kwa uchambuzi wa usawa, na ukuzaji wa benki ya vipengele vya swali kwa mipango ya majaribio sanifu ulimwenguni kote.
Jinsi Inavyopimwa
IRT yenyewe ni mbinu ya upimaji badala ya nadharia kuu ya kisaikolojia. Miundo ya kawaida inajumuisha miundo ya vifaa vya kigezo kimoja (1PL/Rasch), vigezo viwili (2PL), na vigezo vitatu (3PL) kwa vipengele vya swali vyenye sehemu mbili, na Graded Response Model na Partial Credit Model kwa vipengele vya swali vyenye sehemu nyingi. Ukadiriaji wa vigezo hutumia uwezekano wa juu au mbinu za Bayesian.
Ukosoaji na Mipaka
Ukosoaji mkuu ni dhana zenye nguvu za kigezo zinazohitajika na miundo ya IRT (kama vile mwelekeo mmoja na uhuru wa ndani), ambazo huenda zisitumike kwa dhana changamano za kisaikolojia, na kusababisha kutofaa kwa muundo. Jamii ya muundo wa Rasch na jamii pana ya IRT zinatofautiana kimsingi kuhusu iwapo muundo unapaswa kuendana na data (mbinu ya IRT) au data inapaswa kukidhi mahitaji ya muundo kwa kipimo cha kimsingi (mbinu ya Rasch). IRT inahitaji ukubwa wa sampuli kubwa kiasi kwa ukadiriaji thabiti wa kigezo (kwa kawaida watahiniwa 200-1000+ kulingana na muundo), na hivyo kupunguza ufaafu wake kwa tathmini za kiwango kidogo.
Machapisho Makuu
- Lord, F. M.. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems.
- Lord, F. M. & Novick, M. R.. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores.
- Rasch, G.. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests.
- Hambleton, R. K., Swaminathan, H. & Rogers, H. J.. (1991). Fundamentals of Item Response Theory.
- Embretson, S. E. & Reise, S. P.. (2000). Item Response Theory for Psychologists. 10.4324/9781410605269