ஒருங்கிணைவு மற்றும் வேறுபடுத்தும் செல்லுபடித்தன்மை

ஒருங்கிணைவு செல்லுபடித்தன்மையும் பாகுபாட்டு செல்லுபடித்தன்மையும் ஒரே தேவையின் இரு பாதிகள். ஓர் அளவீடு கோட்பாட்டின்படி தொடர்புடையவற்றுடன் ஒத்து இணைய வேண்டும்; அதே நேரத்தில், தன்னிலிருந்து வேறுபட்டதாகக் கருதப்படுபவற்றுடன் மிக அதிகமாக இணையக் கூடாது. ஒன்றை மட்டும் நிறைவேற்றுவது பகுதி வெற்றி அல்ல; அந்தக் கருத்துருவம் அது கூறிக்கொள்வதாக இல்லை என்பதற்கான அறிகுறியாகவே பொதுவாக இருக்கும்.

ஒருங்கிணைவு செல்லுபடித்தன்மை

ஒரு அளவீடு அதே பண்பின் பிற குறிகாட்டிகளுடன் பொருந்துகிறது என்பதை ஒருங்கிணைவுச் சான்று காட்டுகிறது. புதிய பதற்ற அளவுகோல் நிறுவப்பட்ட பதற்ற அளவுகோல்களுடனும், மருத்துவர் மதிப்பீடுகளுடனும், மேலும் சிறந்த நிலையில் வினாப்பட்டியலாக இல்லாத ஒன்றுடனும், அதாவது உடலியல் அளவீடுகள் அல்லது கவனிக்கப்பட்ட தவிர்ப்பு நடத்தையுடனும், கணிசமாகத் தொடர்புடையதாக இருக்க வேண்டும்.

இங்கு தொடர்பு பொதுவாக 0.50-க்கு மேல் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது; ஒப்பீட்டு அளவீடு அதே கருத்துருவத்துக்கான நன்கு நிறுவப்பட்ட கருவியாக இருந்தால் பெரும்பாலும் 0.70-க்கு மேல் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதற்குக் கீழ் இருந்தால், புதிய அளவுகோலோ ஒப்பீட்டு அளவீடோ வேறொன்றை அளக்கிறது என்று பொருள்.

இதில் ஒரு சிக்கல் உள்ளது. ஏற்கனவே உள்ள அளவுகோலுடன் 0.95 தொடர்பு இருப்பது வெற்றி அல்ல; புதிய கருவி அதன் மறுதொகுப்பு மட்டுமே என்பதே அதன் பொருள், அப்போது அது கூடுதலாக என்ன தருகிறது என்பதே நேர்மையான கேள்வியாகிறது. ஒருங்கிணைவு செல்லுபடித்தன்மை என்பது அடிப்படை வரம்பு; உச்சப்படுத்த வேண்டிய இலக்கு அல்ல.

பாகுபாட்டு செல்லுபடித்தன்மை

ஒரு அளவீடு, தான் வேறுபட்டது என்று கூறும் கருத்துருவங்களிலிருந்து தனித்து நிற்கிறது என்பதை பாகுபாட்டுச் சான்று காட்டுகிறது. சுவாரசியமான தோல்விகள் பெரும்பாலும் இங்கேதான் உள்ளன.

இந்த வடிவம் ஆய்வு இலக்கியங்களில் மீண்டும் மீண்டும் தோன்றுகிறது. விடாமுயற்சி (grit) மனசாட்சித்தன்மையுடன் ஏறக்குறைய 0.84 அளவில் தொடர்புடையது; மனசாட்சித்தன்மையைக் கட்டுப்படுத்திய பிறகு, கல்விசார் முன்கணிப்பில் அது கிட்டத்தட்ட எதையும் சேர்ப்பதில்லை என்று மெட்டா பகுப்பாய்வு கண்டறிந்தது. சுய அறிக்கை உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, உணர்ச்சி நிலைத்தன்மை, புறமுகத்தன்மை, மனசாட்சித்தன்மை ஆகியவற்றின் கூட்டுடன் பெரிதும் மேற்பொருந்துகிறது. HEXACO மாதிரியின் நேர்மை-பணிவு (Honesty-Humility) கணக்கில் எடுக்கப்பட்டதும், Dark Triad முழுவதும் பகிரப்படும் மாறுபாடு பெருமளவு மறைந்துவிடுகிறது. ஒவ்வொரு நிகழ்விலும், அந்தக் கருத்துருவம் புதிய களம் என்று முன்வைக்கப்பட்டது; ஆனால் ஏற்கனவே உள்ள வரைபடத்தின் பெயர்மாற்றப்பட்ட ஒரு பகுதியாகவே அது இருந்தது.

அளவீட்டு முறை விளைவுகளும் பாகுபாட்டு செல்லுபடித்தன்மையில்தான் வெளிப்படுகின்றன. ஓர் ஆய்வில் சுய அறிக்கையாக அளக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு கருத்துருவமும் மற்ற ஒவ்வொன்றுடனும் 0.4 அளவில் தொடர்புடையதாக இருந்தால், பொதுவான காரணி எந்தப் பகிரப்பட்ட உளவியலையும் விட பதிலளிப்பவரின் பதில் பாணியாகவே இருக்கக்கூடும்.

விஷயத்தைத் தீர்மானிக்கும் சோதனை

தீர்மானிக்கும் நடைமுறை கூடுதல் செல்லுபடித்தன்மை ஆகும்: நிறுவப்பட்ட அளவீட்டை முதலில் ஒரு தகவு பகுப்பாய்வில் உள்ளிடுங்கள், பிறகு புதியதை உள்ளிடுங்கள்; விளைவில் புதியது ஏதேனும் கூடுதல் மாறுபாட்டை விளக்குகிறதா என்று பாருங்கள். விளக்கவில்லை என்றால், அந்தக் கருத்துருவம் கோட்பாட்டு ரீதியாக இன்னும் சுவாரசியமாக இருக்கலாம்; ஆனால் அந்தக் கருவி, துறையில் ஏற்கனவே இல்லாத எதையும் அளக்கவில்லை.

இது கடினமான தரநிலை; வெளியிடப்பட்ட ஏராளமான அளவுகோல்கள் இதற்கு ஒருபோதும் உட்படுத்தப்பட்டதில்லை. உட்படுத்தப்படும்போது, மேலே கூறிய மிகைமைக் கண்டுபிடிப்பே அடிக்கடி முடிவாக வருகிறது. இது அவமானம் அல்ல; இயல்பான அறிவியல் களைதல்தான். ஆனால் ஒரு கருத்துருவம் இந்தச் சோதனையில் நிலைத்து நிற்குமா என்பதைப் பற்றி அதன் பிரபலத்தால் எதுவும் தெரியவராது என்பது இதன் பொருள்.

வாசகருக்கு இது என்ன மாற்றுகிறது

ஒரு சோதனை பல மதிப்பெண்களைத் தெரிவிக்கும்போது, அந்த மதிப்பெண்கள் உண்மையிலேயே வேறுபட்டவையா என்பதே பயனுள்ள கேள்வி. ஒன்றுடன் ஒன்று 0.8 அளவில் தொடர்புடைய நான்கு பரிமாணங்கள் என்பது நான்கு பெயர்கள் கொண்ட ஒரே பரிமாணம்; அவற்றிலிருந்து உருவாக்கப்படும் சுயவிவரம் வேறுபடுத்தப்பட்டதாகத் தோன்றினாலும், கிட்டத்தட்ட தனிப்பட்ட தகவல் எதையும் கொண்டிருக்காது.

அளவுகோல்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைத் தெரிவிக்கும் கருவிகள், இதை நீங்களே சரிபார்க்க அனுமதிக்கின்றன. நான்கு கால்பகுதி வகையை, அந்தப் பகுதிகள் ஒன்றோடொன்று எவ்வாறு தொடர்புடையவை என்பதைக் காட்டாமலேயே முன்வைக்கும் கருவிகள் அந்தச் சரிபார்ப்பையே சாத்தியமற்றதாக்கிவிட்டன; அதுவே பொதுவாக நோக்கமாகவும் இருக்கும்.