Konvergent och diskriminant validitet
Två spegelbildskrav: ett mått måste överensstämma med det det ska överensstämma med, och samtidigt förbli distinkt från det det påstår sig inte vara. De flesta svaga instrument misslyckas med det andra kravet.
Konvergent och diskriminant validitet är två halvor av ett och samma krav. Ett mått måste korrelera med saker det teoretiskt borde korrelera med, och får inte korrelera för högt med saker det påstås skilja sig från. Att uppfylla det ena utan det andra är inte en delvis framgång; det är oftast ett tecken på att konstruktet inte är vad det utger sig för att vara.
Konvergent validitet
Konvergenta belägg visar att ett mått stämmer överens med andra indikatorer på samma sak. En ny skala för ångest bör korrelera betydligt med etablerade ångestskalor, med kliniska bedömningar och, i bästa fall, med något som inte är en till enkätfråga, till exempel fysiologiska mått eller observerat undvikandebeteende.
Här förväntas korrelationer vanligtvis ligga över 0,50, ofta över 0,70 när jämförelsemåttet är ett väletablerat instrument för samma konstrukt. Under det mäter antingen den nya skalan eller jämförelsemåttet något annat.
Det finns en fälla. En korrelation på 0,95 med en befintlig skala är inte en triumf, den betyder att det nya instrumentet är en omförpackning, och den ärliga frågan blir vad det tillför. Konvergent validitet är ett golv, inte ett mål att maximera.
Diskriminant validitet
Diskriminanta belägg visar att måttet förblir avskilt från konstrukt det påstås skilja sig från. Det är här de intressanta misslyckandena finns.
Mönstret återkommer i litteraturen. Grit korrelerar omkring 0,84 med samvetsgrannhet, tillräckligt nära för att en metaanalys skulle finna att den knappt tillför något till prediktion av akademiska resultat när man kontrollerar för samvetsgrannhet. Självskattad emotionell intelligens överlappar kraftigt med emotionell stabilitet, extraversion och samvetsgrannhet tillsammans. Den gemensamma variansen inom den mörka triaden försvinner till stor del när man tar hänsyn till Ärlighet-Ödmjukhet från HEXACO-modellen. I varje fall presenterades konstruktet som nytt territorium men visade sig vara en omdöpt region på en befintlig karta.
Diskriminant validitet är också där metodeffekter blir synliga. Om alla självskattade konstrukt i en studie korrelerar 0,4 med alla andra, är den gemensamma faktorn troligen respondentens svarsstil snarare än någon delad psykologi.
Testet som avgör saken
Den avgörande metoden är inkrementell validitet: för in det etablerade måttet i en regression först, sedan det nya, och se om det nya förklarar någon ytterligare varians i utfallet. Om det inte gör det kan konstruktet fortfarande vara teoretiskt intressant, men instrumentet mäter inget som fältet inte redan hade.
Detta är en krävande måttstock och väldigt många publicerade skalor har aldrig utsatts för den. När de utsätts för den är resultatet ofta redundansfyndet ovan. Det är inte en skandal, det är normal vetenskaplig gallring, men det betyder att ett konstrukts popularitet inte säger något om huruvida det klarar testet.
Vad det innebär för en läsare
När ett test rapporterar flera poäng är den relevanta frågan om dessa poäng faktiskt är åtskilda. Fyra dimensioner som korrelerar 0,8 med varandra är en dimension med fyra namn, och en profil byggd på dem kommer att se differentierad ut men bär nästan ingen oberoende information.
Instrument som redovisar sina korrelationer mellan skalor låter dig kontrollera detta själv. Instrument som presenterar en fyrfältstyp utan att någonsin visa hur fälten förhåller sig till varandra har gjort kontrollen omöjlig, vilket oftast är poängen.
Sätt det på prov
Att läsa om mätning är en sak. Att se ditt eget poäng rapporterat med källa, normgrupp och begränsningar är en annan. Gratis att göra, ingen registrering krävs.
Fortsätt läsa
- Vad är psykometri?Disciplinen som avgör om en psykologisk mätning är bra, och anledningen till att två test som ställer liknande frågor kan skilja sig enormt åt i vad deras resultat är värda.
- Vad är reliabilitet vid psykologisk testning?Reliabilitet är mätningens konsekvens, inte dess korrekthet. Ett test kan vara mycket reliabelt och ändå mäta fel sak, vilket är varför det är den första frågan som ställs och aldrig den sista.
- Vad är validitet inom psykologisk testning?Validitet är inte en egenskap som ett test har. Det är ett argument för om en viss tolkning av ett visst poäng, för ett visst syfte, är försvarbar, och det måste byggas upp på nytt för varje ny användning.
- Vad är begreppsvaliditet?Den svåraste frågan inom mätning: om det du mäter existerar som du har definierat det, och om ditt instrument når fram till det snarare än till något närliggande.
- Vad är Cronbachs alfa, och vad det inte ärDen mest rapporterade statistiken inom psykologisk testning, och den mest missförstådda. Alfa säger inte att en skala är endimensionell, och ett högt värde är ofta ett symptom snarare än en dygd.
- Mätningens standardfel: hur mycket din poäng kan avvikaVarje poäng har en felmarginal, och för de flesta psykologiska test är den bredare än vad folk antar. Det här är talet som talar om när en skillnad är verklig och när den är brus.
- Normer och percentiler: vad din poäng jämförs medEn rå poäng är omöjlig att tolka på egen hand. Den blir meningsfull först i jämförelse med en referensgrupp, och vilken grupp som använts är ett av de mest avgörande och minst annonserade fakta om något test.
- Hur ett psykometriskt test faktiskt byggsFrån konstruktdefinition till publicerade normer tar sekvensen år och gallrar bort det mesta av det som går in i den. Att känna till stegen gör det uppenbart vilka som ett snabbt onlinetest hoppade över.
- Vad innebär det när ett test kallas validerat?Ordet är oreglerat och används fritt av produkter som inte gjort något av arbetet. Här är vad det betyder när det betyder något, och de fyra frågorna som skiljer de två fallen åt.
- Varför de flesta personlighetstest på internet inte är reliablaInte för att de är oärliga, utan för att de steg som gör en mätning pålitlig är osynliga, kostsamma och lätta att hoppa över, och att hoppa över dem förändrar ingenting i hur resultatet ser ut.
- Vad självskattning kan och inte kan mätaFrågeformulär ber dig vara observatör av dig själv, vilket fungerar bättre för vissa saker än andra. Att veta var metoden är stark och var den brister förändrar hur du läser vilket resultat som helst.
- Vad det innebär när ett test förutsäger någotEn korrelation på 0,30 är ett starkt fynd inom personlighetsforskning och en svag grund för ett beslut om en enskild person. Båda påståendena är sanna, och glappet mellan dem orsakar det mesta av missbruket av testresultat.
- Screening är inte diagnosEtt screeningformulär är byggt för att fånga upp så många möjliga fall som möjligt, och accepterar en hög andel falska positiva som priset för det. Att läsa ett screeningresultat som en diagnos vänder upp och ner på vad det var utformat för att göra.