Sàng lọc không phải là chẩn đoán
Một bảng câu hỏi sàng lọc được thiết kế để phát hiện càng nhiều trường hợp có thể càng tốt, chấp nhận một tỷ lệ dương tính giả cao như một cái giá phải trả. Đọc một điểm số sàng lọc như một chẩn đoán là đảo ngược mục đích ban đầu mà nó được thiết kế để phục vụ.
Một bảng câu hỏi sàng lọc trầm cảm, một công cụ sàng lọc lo âu, một công cụ sàng lọc sử dụng rượu, đây là những công cụ có độ hiệu lực được kiểm chứng tốt nhất hiện có, và chúng thường xuyên bị hiểu sai. Điểm số vượt ngưỡng cắt không có nghĩa là bạn mắc tình trạng đó. Nó chưa bao giờ được thiết kế để làm điều đó.
Sự đánh đổi trong thiết kế
Mỗi công cụ sàng lọc đều nằm trong một sự đánh đổi giữa hai loại sai số: bỏ sót những người thực sự mắc tình trạng đó, và gắn cờ cho những người không mắc. Các công cụ sàng lọc được điều chỉnh có chủ đích để nghiêng về loại sai số thứ hai. Bỏ sót một ca trầm cảm trong chăm sóc ban đầu là tốn kém; một kết quả dương tính giả chỉ tốn một cuộc trò chuyện với bác sĩ lâm sàng.
Hệ quả này tuân theo phép tính số học. Một công cụ sàng lọc có độ nhạy 88 phần trăm và độ đặc hiệu 85 phần trăm nghe có vẻ xuất sắc. Áp dụng nó trong một quần thể mà chỉ 5 phần trăm thực sự mắc tình trạng đó, thì trong số mỗi 100 người có kết quả sàng lọc dương tính, khoảng 74 người không thực sự mắc. Công cụ này vẫn đang hoạt động đúng như thiết kế. Đa số kết quả dương tính vẫn là dương tính giả.
Đây là phép tính về tỷ lệ nền, và đó là lý do tại sao việc sàng lọc phổ quát trong các bối cảnh có tỷ lệ hiện mắc thấp vẫn gây tranh cãi, ngay cả với các công cụ có độ hiệu lực được kiểm chứng tốt.
Ngưỡng cắt là gì
Ngưỡng cắt là một ngưỡng quyết định được chọn cho một mục đích trong một quần thể cụ thể, chứ không phải một ranh giới tự nhiên. Ngưỡng cắt PHQ-9 thông thường là 10 được xây dựng trong các quần thể có tỷ lệ hiện mắc tương đối cao; áp dụng ở nơi khác nó hoạt động khác đi. Phân tích tổng hợp dữ liệu cá nhân người tham gia đã cho thấy các ước tính độ chính xác đã công bố cho ngưỡng cắt đó đã bị thổi phồng một cách có hệ thống do việc báo cáo chọn lọc các ngưỡng được tối ưu hóa.
Với một số công cụ, người ta cố tình không đặt ra ngưỡng cắt phổ quát nào cả. SRQ-20 của Tổ chức Y tế Thế giới được sử dụng tại hàng chục quốc gia, và ngưỡng tối ưu của nó thay đổi đủ nhiều theo quốc gia, ngôn ngữ và giới tính đến mức việc công bố một con số toàn cầu duy nhất sẽ gây hại nhiều hơn là để việc này cho việc kiểm chứng ở địa phương.
Chẩn đoán là một quy trình khác
Một chẩn đoán đòi hỏi bác sĩ lâm sàng xác định sự hiện diện và thời gian kéo dài của các triệu chứng, tác động chức năng của chúng, và loại trừ các cách giải thích khác, các tình trạng y tế, chất gây nghiện, các rối loạn khác có biểu hiện tương tự. Nó xem xét tiền sử và bối cảnh. Một bảng câu hỏi không làm bất kỳ điều nào trong số này. Nó chỉ đếm tần suất triệu chứng tự báo cáo trong một khoảng thời gian.
Hai người có thể cho ra điểm số giống hệt nhau từ những bức tranh lâm sàng hoàn toàn khác nhau, vì tổng điểm nén nhiều triệu chứng không đồng nhất thành một con số duy nhất. Điểm số là một tín hiệu để tìm hiểu thêm; việc tìm hiểu đó mới là chẩn đoán.
Điểm số được dùng đúng mục đích cho việc gì
Một lời nhắc nhở. Điểm số cao là một lý do để trò chuyện với một chuyên gia. Đó là mục đích sử dụng dự kiến và đó thực sự là một giá trị đáng kể.
Theo dõi sự thay đổi. Đây là chức năng chưa được tận dụng đúng mức. Việc đo lường lặp lại trong suốt quá trình điều trị cho thấy liệu điều gì đó có đang phát huy tác dụng hay không, và điều này mang tính thông tin hơn nhiều so với bất kỳ điểm số đơn lẻ nào. Chăm sóc dựa trên đo lường được xây dựng trên nền tảng này.
Mô tả quần thể. Trong nghiên cứu và y tế công cộng, các công cụ này ước tính gánh nặng triệu chứng trên các nhóm, đây chính là điều chúng làm tốt nhất.
Đọc hiểu kết quả của chính bạn
Nếu bạn có điểm số vượt ngưỡng trên một công cụ sàng lọc, cách hiểu đúng là: điều này đáng để trò chuyện với một người có chuyên môn. Không phải là: tôi mắc tình trạng này.
Nếu bạn có điểm số dưới ngưỡng, cách hiểu đúng là: công cụ sàng lọc cụ thể này không gắn cờ bất kỳ điều gì. Không phải là: tôi ổn. Các công cụ sàng lọc có thể bỏ sót các ca bệnh, đây là nửa còn lại của sự đánh đổi, và một điểm số thấp ở một người cảm thấy không khỏe không phải là một sự trấn an.
Ở những nơi NOESIS công bố các công cụ sàng lọc, báo cáo nêu rõ các ngưỡng đã công bố, nêu tên nguồn, và nói thẳng rằng kết quả không phải là một chẩn đoán. Cách trình bày đó không phải là một thủ tục pháp lý; đó là những gì chính các công cụ này nói về việc sử dụng chúng.
Thử nghiệm thực tế
Đọc về đo lường là một chuyện. Nhìn thấy điểm số của chính bạn được báo cáo cùng với nguồn gốc, mẫu chuẩn và giới hạn của nó lại là chuyện khác. Miễn phí khi làm, không cần đăng ký.
Tiếp tục đọc
- Trắc nghiệm tâm lý là gì?Ngành học nghiên cứu xem một phép đo tâm lý có tốt hay không, và cũng là lý do vì sao hai bài trắc nghiệm hỏi những câu tương tự nhau lại có thể khác nhau rất lớn về giá trị của kết quả mà chúng đem lại.
- Độ tin cậy trong bài trắc nghiệm tâm lý là gì?Độ tin cậy là tính nhất quán của phép đo, không phải là tính đúng đắn. Một bài trắc nghiệm có thể có độ tin cậy rất cao nhưng vẫn đo sai thứ cần đo, đó là lý do vì sao đây là câu hỏi được đặt ra đầu tiên và không bao giờ là câu hỏi cuối cùng.
- Độ hiệu lực trong trắc nghiệm tâm lý là gì?Độ hiệu lực không phải là một thuộc tính mà một bài trắc nghiệm sở hữu. Đó là một luận điểm về việc liệu một cách diễn giải cụ thể của một điểm số cụ thể, cho một mục đích cụ thể, có đứng vững hay không, và luận điểm đó phải được xây dựng lại cho mỗi lần sử dụng mới.
- Độ hiệu lực cấu trúc là gì?Câu hỏi khó nhất trong đo lường: liệu thứ mà bạn đang đo có tồn tại như bạn đã định nghĩa nó hay không, và liệu công cụ của bạn có tiếp cận được đúng thứ đó chứ không phải một thứ khác gần giống nó.
- Độ hiệu lực hội tụ và độ hiệu lực phân biệtHai yêu cầu đối xứng với nhau: một phép đo phải tương đồng với những gì nó cần tương đồng, và phải tách biệt rõ với những gì nó tuyên bố không phải là. Hầu hết các công cụ yếu kém đều thất bại ở yêu cầu thứ hai.
- Alpha của Cronbach là gì, và không phải là gìChỉ số được báo cáo nhiều nhất trong trắc nghiệm tâm lý, và cũng là chỉ số bị hiểu sai nhiều nhất. Alpha không cho bạn biết một thang đo là đơn chiều, và một giá trị cao thường là dấu hiệu của vấn đề hơn là một ưu điểm.
- Sai số chuẩn của đo lường: điểm số của bạn có thể lệch bao nhiêuMỗi điểm số đều mang một biên độ sai số, và với hầu hết các bài trắc nghiệm tâm lý, biên độ này rộng hơn nhiều so với những gì người ta thường nghĩ. Đây là con số cho bạn biết khi nào một sự khác biệt là thực sự và khi nào chỉ là nhiễu.
- Chuẩn và bách phân vị: điểm số của bạn được so sánh với gìMột điểm thô không thể tự diễn giải được. Nó chỉ có ý nghĩa khi được đối chiếu với một nhóm tham chiếu, và nhóm nào đã được sử dụng là một trong những sự thật có tác động lớn nhất và ít được công khai nhất về bất kỳ bài trắc nghiệm nào.
- Cách một bài trắc nghiệm tâm lý thực sự được xây dựngTừ định nghĩa cấu trúc đến các chuẩn được công bố, quá trình này kéo dài nhiều năm và loại bỏ hầu hết những gì đưa vào nó. Biết được các bước này giúp bạn dễ dàng nhận ra bước nào đã bị một bài trắc nghiệm nhanh trên mạng bỏ qua.
- Bài trắc nghiệm được gọi là đã được xác nhận độ hiệu lực có nghĩa là gì?Từ này không được quản lý và được sử dụng tự do bởi các sản phẩm chưa từng làm bất kỳ công việc nào cần thiết. Đây là ý nghĩa của nó khi nó thực sự có ý nghĩa, và bốn câu hỏi giúp phân biệt hai trường hợp đó.
- Vì sao hầu hết các bài trắc nghiệm tính cách trên internet không đáng tin cậyKhông phải vì họ không trung thực, mà vì các bước làm cho một phép đo trở nên đáng tin cậy là vô hình, tốn kém và dễ bị bỏ qua, và việc bỏ qua chúng không làm thay đổi gì về vẻ ngoài của kết quả.
- Tự báo cáo có thể đo lường điều gì và không thể đo lường điều gìCác bảng câu hỏi yêu cầu bạn trở thành người quan sát chính mình, và cách này hiệu quả hơn với một số điều so với những điều khác. Biết được phương pháp này mạnh ở đâu và yếu ở đâu sẽ thay đổi cách bạn đọc bất kỳ kết quả nào.
- Việc một bài trắc nghiệm dự đoán được điều gì đó nghĩa là gìMột hệ số tương quan 0,30 là một phát hiện mạnh trong nghiên cứu nhân cách nhưng lại là một cơ sở yếu để ra quyết định về một cá nhân cụ thể. Cả hai nhận định đều đúng, và khoảng cách giữa chúng chính là nguyên nhân của hầu hết các trường hợp sử dụng sai kết quả bài trắc nghiệm.