உளவியல் சோதனையில் நம்பகத்தன்மை என்றால் என்ன?

நம்பகத்தன்மை என்பது ஒரு அளவீடு சீரற்ற இரைச்சலாக இல்லாமல், மீண்டும் மீண்டும் அதே முடிவைத் தரும் அளவைக் குறிக்கிறது. ஒரு நிமிடத்தில் மூன்று முறை உங்கள் எடையைப் பார்த்து 71, 78, 66 கிலோகிராம் என்று வந்தால், அந்த எடைக்கருவி நம்பகமற்றது; அதிலிருந்து உங்கள் உண்மையான எடையை அறியவும் முடியாது. உளவியல் அளவீடும் இதே சிக்கலை எதிர்கொள்கிறது, ஆனால் துல்லியம் மிகவும் குறைவான கருவிகளுடன்.

நம்பகத்தன்மை பற்றி புரிந்துகொள்ள வேண்டிய முக்கியமான விஷயம், அது எதைக் கூறுவதில்லை என்பதுதான். எப்போதும் எட்டு கிலோகிராம் கூடுதலாகக் காட்டும் குளியலறை எடைக்கருவி முழுமையாக நம்பகமானது, ஆனால் முற்றிலும் தவறானது. நம்பகத்தன்மை என்பது சீரான தன்மையைப் பற்றியது; எண் சரியான பொருளைத் தருகிறதா என்பது செல்லுபடித்தன்மை எனப்படும் வேறு கேள்வி. செல்லுபடித்தன்மைக்கு நம்பகத்தன்மை அவசியம், ஆனால் அது ஒருபோதும் போதுமானதல்ல.

அது எடுக்கும் வடிவங்கள்

உள் ஒத்திசைவு என்பது ஓர் அளவுகோலில் உள்ள உருப்படிகள் ஒன்றோடொன்று ஒத்துப்போகின்றனவா என்று கேட்கிறது. பத்து கேள்விகளும் ஒரே அடிப்படைப் பண்பை அளவிடுவதாக இருந்தால், ஒன்றில் அதிக மதிப்பெண் அளிப்பவர்கள் மற்றவற்றிலும் அதிகமாகவே அளிக்க வாய்ப்புள்ளது. இது பொதுவாக Cronbach's alpha அல்லது, அதைவிடச் சிறந்ததாக, McDonald's omega என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

மறுசோதனை நம்பகத்தன்மை என்பது ஒரே நபர் இரு வெவ்வேறு சந்தர்ப்பங்களில் ஒரே மாதிரியான மதிப்பெண் பெறுகிறாரா என்று கேட்கிறது. வரையறையின்படி நிலையாக இருக்க வேண்டிய பண்புகளுக்கு இதுவே மிக முக்கியமான வடிவம். ஆனால் வாரங்களுக்குப் பிறகு அதே பங்கேற்பாளர்களைத் தேடிப் பிடிக்க வேண்டியிருப்பதால், இது பெரும்பாலும் அறிவிக்கப்படாமலேயே விடப்படுகிறது.

மதிப்பீட்டாளர்களிடையேயான நம்பகத்தன்மை என்பது மனிதர்கள் கருவியை மதிப்பெண் இடும்போது பொருந்தும்; மருத்துவ நேர்காணல்கள், புலப்படுத்தல் உத்திகள், நடத்தை நோக்கீடு போன்றவை இதில் அடங்கும். பயிற்சி பெற்ற இரு மதிப்பீட்டாளர்கள் ஒரே தரவைப் பார்த்து ஒரே முடிவுக்கு வருகிறார்களா என்று இது கேட்கிறது.

இணை வடிவ நம்பகத்தன்மை என்பது சமமாக இருக்கும்படி உருவாக்கப்பட்ட ஒரே சோதனையின் இரு வெவ்வேறு பதிப்புகள் ஒரே மதிப்பெண்களைத் தருகின்றனவா என்று கேட்கிறது. ஒரு சோதனை ஒருமுறைக்கு மேல் நடத்தப்படும்போதும், உருப்படிகள் முன்கூட்டியே வெளிப்படுவது ஒரு கவலையாக இருக்கும்போதும் இது முக்கியமானது.

எண்களை வாசித்தல்

நம்பகத்தன்மைக் கெழுக்கள் 0 முதல் 1 வரை இருக்கும். இதற்கான மரபுகள் தோராயமானவை, பரவலாகத் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுபவை; இருப்பினும் தோராயமாக: ஒரு மதிப்பெண் ஒருவரின் வாழ்க்கையைப் பாதிக்கும் இடங்களில் 0.90க்கு மேல் தேவை; பெரும்பாலான பயன்பாட்டு நோக்கங்களுக்கு 0.80 முதல் 0.90 வரை உறுதியானது; ஆய்வுகளுக்கும் குழு ஒப்பீடுகளுக்கும் 0.70 முதல் 0.80 வரை ஏற்கத்தக்கது; 0.70க்குக் கீழே இருந்தால், பெரும்பாலான முடிவுகள் தாங்கிக்கொள்ள முடியாத அளவுக்கு மதிப்பெண்ணில் இரைச்சல் அதிகம் உள்ளது என்று பொருள்.

இந்த வரம்புகள் குறித்து இரு எச்சரிக்கைகள். முதலாவது, இவை மரபுகளே தவிர விதிகள் அல்ல; ஏற்கத்தக்க அளவு மதிப்பெண் எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படும் என்பதைப் பொறுத்தது. இரண்டாவது, குறுகிய அளவுகோலில் மிக அதிகமான alpha பொதுவாக உருப்படிகள் ஒன்றுக்கொன்று கிட்டத்தட்ட மாற்றுச்சொல் வடிவங்களாக இருப்பதைக் காட்டுகிறது; இது கருத்துருவத்தின் முழு வீச்சை இழந்து சீரான தன்மையை வாங்குகிறது. "நீங்கள் ஒழுங்காக இருப்பவரா?" என்பதையே சற்று மாறுபட்ட சொற்களில் கேட்கும் பத்து கேள்விகள் கொண்ட அளவுகோல் மிகச் சிறந்த உள் ஒத்திசைவைக் கொண்டிருக்கும், ஆனால் மனசாட்சித்தன்மை பற்றிய குறுகிய பார்வையையே தரும்.

உங்கள் சொந்த மதிப்பெண்ணுக்கு இது என்ன பொருள்

ஒரு தனி எண்ணுக்கு எவ்வளவு நம்பிக்கை வைக்கலாம் என்பதை நம்பகத்தன்மை நேரடியாக மாற்றி அமைக்கிறது. 0.85 நம்பகத்தன்மை கொண்ட சோதனையில் அளவீட்டுப் பிழை போதுமான அளவு பெரியது; ஆகவே இருவருக்கிடையே, அல்லது இன்றைய உங்கள் மதிப்பெண்ணுக்கும் கடந்த மாத மதிப்பெண்ணுக்கும் இடையே சில புள்ளிகள் வேறுபாடு இருந்தால், அது உண்மையான சமிக்ஞையாக இல்லாமல் இரைச்சலாக இருக்கவே அதிக வாய்ப்பு.

இதன் நடைமுறை விளைவு: நல்ல கருவி தன் நம்பகத்தன்மையை அறிவிக்கும்; அதனால் உங்கள் மதிப்பெண்ணைச் சுற்றியுள்ள நிச்சயமின்மை எவ்வளவு அகலம் என்பதை நீங்கள் அறியலாம். அந்த நிச்சயமின்மையின் தொழில்நுட்ப வெளிப்பாடு அளவீட்டின் திட்டப் பிழை; அது நம்பகத்தன்மைக் கெழுவை மதிப்பெண்ணைச் சுற்றிய கூட்டல்-கழித்தல் வரம்பாக மாற்றுகிறது.

நம்பகத்தன்மை எண்ணையே அறிவிக்காத கருவி அதனால் மட்டும் அதிகத் துல்லியமானது ஆகிவிடாது. தான் எவ்வளவு துல்லியமற்றது என்பதை உங்களிடம் சொல்ல அது மறுத்திருக்கிறது, அவ்வளவே.