संरचना की वैधता क्या है?
मापन का सबसे कठिन सवाल: क्या जिस चीज़ को आप माप रहे हैं, वह आपके तय किए हुए अर्थ में मौजूद है, और क्या आपका उपकरण उसी को मापता है, न कि उससे मिलती-जुलती किसी दूसरी चीज़ को।
संरचना की वैधता का सवाल यह है कि क्या कोई उपकरण उसी सैद्धांतिक संरचना को मापता है जिसे मापने का वह दावा करता है, न कि उससे जुड़ी किसी दूसरी चीज़ को, उसके किसी सीमित हिस्से को, या किसी भी सुसंगत चीज़ को नहीं। यह वैधता का सबसे गहरा प्रमाण है और इसे स्थापित करने में एक अध्ययन नहीं, बल्कि कई साल लगते हैं।
कठिनाई इस विषय की प्रकृति में है। मानसिक दृढ़ता या भावनात्मक बुद्धिमत्ता जैसी संरचना कोई वस्तु नहीं है; यह व्यवहार में नियमित रूप से दिखने वाले एक पैटर्न की प्रस्तावित अवधारणा है। यह दिखाने के लिए कि कोई पैमाना इसे मापता है, आपको एक साथ दो दावों का समर्थन करना होता है: संरचना वर्णित रूप में मौजूद है और ये विशेष प्रश्न उसे मापते हैं। इन दोनों दावों को अलग नहीं किया जा सकता। इसीलिए Cronbach और Meehl ने, जिन्होंने 1955 में यह विचार प्रस्तुत किया था, इसे एक उपकरण के बजाय पूरे सैद्धांतिक ढाँचे की जाँच के रूप में रखा।
प्रमाण कैसे जुटाए जाते हैं
सहसंबंध के अनुमानित पैटर्न। सिद्धांत बताता है कि संरचना किन चीज़ों से जुड़ी होनी चाहिए और कितनी मज़बूती से। आत्म-करुणा का जीवन संतुष्टि से सकारात्मक सहसंबंध, अवसाद से नकारात्मक सहसंबंध और आत्म-सम्मान से केवल मध्यम सहसंबंध होना चाहिए। यदि आत्म-सम्मान से उसका सहसंबंध 0.9 हो, तो वह अलग संरचना नहीं होगी। इनमें से हर अनुमान जाँचा जा सकने वाला दावा है, और किसी एक का गलत साबित होना भी उपयोगी जानकारी देता है।
समूहों के बीच अपेक्षित अंतर। यदि सिद्धांत कहता है कि कोई गुण उम्र के साथ विकसित होता है या किसी चिकित्सकीय समूह में अधिक पाया जाता है, तो उपकरण से भी यह अंतर दिखना चाहिए। सिद्धांत के अनुसार ज़रूरी अंतर न मिलना उपकरण, सिद्धांत या दोनों के विरुद्ध प्रमाण है।
हस्तक्षेप के बाद बदलाव। यदि किसी संरचना को प्रशिक्षण से विकसित किया जा सकता है, तो प्रशिक्षण के बाद अंक बदलने चाहिए और नियंत्रण समूह में नहीं बदलने चाहिए। जो संरचनाएँ किसी भी चीज़ के जवाब में कभी नहीं बदलतीं, उन्हें मापन से पैदा हुए कृत्रिम प्रभावों से अलग पहचानना कठिन होता है।
आंतरिक संरचना। कारक संरचना सिद्धांत में प्रस्तावित संरचना से मेल खानी चाहिए। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह मेल नए नमूने में भी दिखना चाहिए। पैमाने के विकास में इस्तेमाल किए गए डेटा का अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण वही संरचना खोज लेगा जिसके अनुसार उसे बनाया गया था; दावे की असली जाँच नए डेटा पर पुष्टिकारी विश्लेषण से होती है।
अनेक गुणों और अनेक विधियों का विचार
Campbell और Fiske ने 1959 में इस बात पर ज़ोर दिया कि संरचना की वैधता के लिए एक साथ दो बातें ज़रूरी हैं: अलग-अलग विधियों से मापे गए एक ही गुण के परिणाम मेल खाने चाहिए, जबकि एक ही विधि से मापे गए अलग-अलग गुणों के परिणामों में ऐसा मेल नहीं होना चाहिए।
अधिकांश उपकरणों के लिए दूसरा हिस्सा मुश्किल होता है। यदि आपकी स्व-रिपोर्ट से मापी गई समानुभूति का आपकी स्व-रिपोर्ट से मापी गई सहमतिशीलता से सहसंबंध 0.7 है, लेकिन प्रेक्षक द्वारा आंकी गई समानुभूति से केवल 0.2 है, तो आपकी प्रश्नावली मुख्य रूप से समानुभूति नहीं माप रही। वह प्रश्नावलियों में अपने बारे में बताने के आपके सामान्य तरीके को माप रही है। मापन विधि के कारण उत्पन्न भिन्नता स्व-रिपोर्ट पर आधारित शोध की सबसे लगातार बनी रहने वाली समस्याओं में से एक है। इसीलिए गंभीर वैधता-जाँच में, जहाँ संभव हो, प्रश्नावली के अलावा किसी अन्य कसौटी का उपयोग किया जाता है।
आपके परिणाम पढ़ते समय यह क्यों महत्वपूर्ण है
संरचना की वैधता ही अंकों और उनकी व्याख्या के बीच की कड़ी है। जब अच्छी तरह जाँचा-परखा उपकरण बताता है कि किसी गुण पर आपके अंक उच्च हैं, तो इस कथन के पीछे दशकों का प्रकाशित शोध होता है। वह शोध स्थापित करता है कि यह गुण एक सुसंगत मात्रा की तरह व्यवहार करता है, ये प्रश्न इसे मापते हैं और परीक्षण देने वाले अलग-अलग लोगों के लिए अंकों का अर्थ लगभग एक जैसा होता है।
जब बिना संरचना की वैधता जाँचे कोई परीक्षण यही बात बताता है, तो उसके अंक बस ऐसे गणना-नियम से निकली संख्या हैं जिसकी किसी ने जाँच नहीं की है। परिणामों की स्क्रीन पर दोनों एक जैसे दिखते हैं। अंतर पूरी तरह उनके प्रमाण से जुड़े दस्तावेज़ों में होता है, इसलिए उन दस्तावेज़ों को देखना ज़रूरी है।
इसे आज़माकर देखें
मापन के बारे में पढ़ना एक बात है। अपने अंक को उसके स्रोत, उसके मानक नमूने और उसकी सीमाओं के साथ देखना दूसरी बात है। देने में निःशुल्क, साइन अप की आवश्यकता नहीं।
पढ़ना जारी रखें
- मनोमिति क्या है?वह विधा जो जाँचती है कि कोई मनोवैज्ञानिक माप कितना अच्छा है। इसी से समझ आता है कि मिलते-जुलते प्रश्न पूछने वाले दो परीक्षणों के परिणामों की उपयोगिता में इतना बड़ा अंतर क्यों हो सकता है।
- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में विश्वसनीयता क्या है?विश्वसनीयता का मतलब माप में निरंतरता है, सही होना नहीं। कोई परीक्षण बहुत विश्वसनीय हो सकता है और फिर भी गलत चीज़ माप सकता है। इसीलिए यह पहला सवाल होता है, लेकिन आखिरी कभी नहीं।
- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में वैधता क्या है?वैधता परीक्षण का कोई स्थायी गुण नहीं है। यह इस बात का तर्क है कि किसी खास उद्देश्य के लिए, किसी खास अंक की खास व्याख्या कितनी उचित है। हर नए उपयोग के लिए यह तर्क फिर से तैयार करना पड़ता है।
- अभिसारी और विभेदी वैधतादो एक-दूसरे के पूरक मानदंड हैं: किसी माप को उन चीज़ों से मेल खाना चाहिए जिनसे मेल खाने की अपेक्षा है, और उन चीज़ों से अलग रहना चाहिए जिनसे वह अलग होने का दावा करता है। अधिकांश कमज़ोर उपकरण दूसरे मानदंड पर खरे नहीं उतरते।
- क्रोनबाख का अल्फ़ा क्या है, और क्या नहीं हैमनोवैज्ञानिक परीक्षणों में सबसे अधिक बताई जाने वाली सांख्यिकीय संख्या, और सबसे अधिक गलत समझी जाने वाली भी। अल्फ़ा से यह पता नहीं चलता कि कोई पैमाना केवल एक आयाम मापता है, और उसका उच्च मान अक्सर गुण नहीं, बल्कि किसी समस्या का संकेत होता है।
- मापन की मानक त्रुटि: आपके अंक में कितना अंतर हो सकता हैहर अंक में कुछ त्रुटि की गुंजाइश होती है, और अधिकांश मनोवैज्ञानिक परीक्षणों में यह लोगों की अपेक्षा से अधिक होती है। यही संख्या बताती है कि अंकों में अंतर कब वास्तविक है और कब केवल माप में उतार-चढ़ाव है।
- मानक और प्रतिशतक: आपके अंकों की तुलना किससे की जाती हैकच्चे अंकों की अपने आप में व्याख्या नहीं की जा सकती। वे केवल किसी संदर्भ समूह से तुलना करने पर अर्थपूर्ण होते हैं। किस समूह का इस्तेमाल हुआ, यह किसी भी परीक्षण के बारे में सबसे महत्वपूर्ण, लेकिन सबसे कम बताया जाने वाला तथ्य है।
- मनोमितीय परीक्षण वास्तव में कैसे बनाया जाता हैसंरचना की परिभाषा से लेकर प्रकाशित मानकों तक की प्रक्रिया में कई साल लगते हैं, और इस दौरान तैयार की गई अधिकांश सामग्री हटा दी जाती है। इन चरणों को जानने से स्पष्ट हो जाता है कि एक त्वरित ऑनलाइन प्रश्नोत्तरी ने कौन-से चरण छोड़ दिए।
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- स्व-रिपोर्ट से क्या मापा जा सकता है और क्या नहींप्रश्नावलियाँ आपसे अपने व्यवहार का खुद निरीक्षण करने को कहती हैं। यह तरीका कुछ बातों के लिए दूसरों की तुलना में बेहतर काम करता है। यह जानने से कि यह तरीका कहाँ कारगर है और कहाँ नहीं, किसी भी परिणाम को समझने का आपका तरीका बदल जाता है।
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- प्रारंभिक जाँच निदान नहीं हैजाँच प्रश्नावली इस तरह बनाई जाती है कि वह अधिक से अधिक संभावित मामलों की पहचान कर सके। इसके लिए गलत ढंग से किसी को संभावित मामला मान लेने की ऊँची दर स्वीकार की जाती है। जाँच के अंकों को निदान मानना उसके उद्देश्य को उलट देना है।