noesisnoesis
Cara pengukuran berfungsi

Apakah itu alfa Cronbach, dan apakah yang bukan

Statistik yang paling kerap dilaporkan dalam ujian psikologi, dan yang paling kerap disalah tafsir. Alfa tidak memberitahu anda bahawa sesuatu skala itu unidimensi, dan nilai yang tinggi sering kali merupakan simptom dan bukannya kelebihan.

Alfa Cronbach ialah pekali ketekalan dalaman, iaitu sejauh mana item dalam sesuatu skala berkorelasi antara satu sama lain. Diterbitkan pada tahun 1951, ia merupakan statistik psikometrik yang paling kerap dilaporkan, dan kelazimannya telah melangkaui kegunaannya.

Alfa berjulat dari 0 hingga 1 dan dipengaruhi oleh dua perkara: purata korelasi antara item, dan bilangan item. Kebergantungan kedua inilah punca kebanyakan salah faham.

Apa yang tidak dimaksudkan oleh alfa yang tinggi

Ia tidak bermaksud skala mengukur satu perkara sahaja. Ini kesilapan yang paling lazim. Alfa boleh tinggi bagi skala yang mempunyai dua atau tiga faktor berbeza, asalkan item-itemnya cukup berkorelasi secara keseluruhan. Keunidimensian perlu dibuktikan melalui analisis faktor; alfa tidak dapat membuktikannya dan memang tidak pernah bertujuan untuk berbuat demikian.

Ia tidak bermaksud skala itu sah. Alfa tidak menyatakan apa-apa tentang apa yang diukur oleh item. Dua puluh soalan tentang saiz kasut akan mempunyai ketekalan dalaman yang cemerlang dan kesahan sifar sebagai ukuran apa-apa aspek psikologi.

Ia tidak bermaksud skala itu baik. Oleh sebab alfa meningkat seiring bilangan item, skala panjang yang terdiri daripada item biasa-biasa akan mendapat skor lebih tinggi daripada skala pendek yang terdiri daripada item cemerlang. Skala empat puluh item dengan purata korelasi antara item 0.2 mencapai nilai melebihi 0.90.

Alfa yang sangat tinggi sering menjadi amaran. Melebihi kira-kira 0.95, item-itemnya biasanya hampir merupakan parafrasa antara satu sama lain. Ini memberikan ketekalan dengan mengorbankan liputan konstruk: skala mengukur satu faset sempit dengan sangat tepat dan terlepas bahagian lain konstruk tersebut. Ini dinamakan paradoks atenuasi, dan inilah sebabnya ketekalan yang lebih tinggi tidak semestinya lebih baik secara monotonik.

Apa yang diandaikannya

Alfa ialah had bawah bagi kebolehpercayaan di bawah satu andaian khusus, iaitu kesetaraan tau, yang bermaksud setiap item menyumbang secara sama rata kepada sifat asas. Skala sebenar hampir tidak pernah memenuhi andaian ini. Item berbeza dari segi kekuatan muatannya pada faktor, dan apabila ini berlaku, alfa menganggarkan kebolehpercayaan lebih rendah daripada yang sebenar.

Omega McDonald menggugurkan andaian sumbangan sama rata dan menganggarkan kebolehpercayaan daripada muatan faktor yang sebenar. Ahli metodologi telah mengesyorkannya berbanding alfa selama dua dekad. Amalan pelaporan lambat mengikutinya, sebahagian besarnya kerana alfa hanya satu baris dalam setiap pakej statistik manakala omega tidak.

Membacanya dalam amalan

Konvensi kasar: 0.70 ke atas boleh diterima untuk penyelidikan yang membandingkan kumpulan, 0.80 ke atas untuk kegunaan gunaan, dan 0.90 ke atas apabila skor mempengaruhi keputusan tentang seseorang individu. Anggap nilai ini sebagai panduan, bukan ambang; tahap yang diperlukan bergantung pada kepentingan keputusan yang dimaklumkan oleh skor tersebut.

Angka yang lebih bermaklumat biasanya terdapat di bahagian lain dalam kertas yang sama. Purata korelasi antara item (0.15 hingga 0.50 ialah julat yang sihat) memberitahu anda sama ada alfa yang tinggi datang daripada kualiti item atau kuantiti item. Bilangan item memberitahu perkara yang sama dari arah yang bertentangan. Kebolehpercayaan uji-ulang uji memberitahu sesuatu yang secara struktur tidak dapat diberitahu oleh alfa: sama ada skor stabil bagi orang yang sama dari semasa ke semasa.

Skala yang melaporkan alfa sahaja telah melaporkan angka kebolehpercayaan yang paling mudah diperoleh, dan yang paling tidak menuntut untuk dilepasi.

Uji sendiri

Membaca tentang pengukuran adalah satu perkara. Melihat skor anda sendiri dilaporkan bersama sumbernya, sampel normanya dan batasannya adalah perkara lain. Percuma, tanpa perlu mendaftar.

Teruskan membaca