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मापन कैसे काम करता है

मनोमिति क्या है?

वह विधा जो जाँचती है कि कोई मनोवैज्ञानिक माप कितना अच्छा है। इसी से समझ आता है कि मिलते-जुलते प्रश्न पूछने वाले दो परीक्षणों के परिणामों की उपयोगिता में इतना बड़ा अंतर क्यों हो सकता है।

मनोमिति मनोविज्ञान की वह शाखा है जो मापन से जुड़ी है। इसका सवाल यह नहीं है कि बहिर्मुखता का अर्थ क्या है, बल्कि यह है कि क्या प्रश्नों का कोई समूह वास्तव में बहिर्मुखता को मापता है, उससे मिले अंक में कितनी त्रुटि है, और उन अंकों के आधार पर क्या अनुमान लगाना उचित है।

यह अंतर जितना सुनने में लगता है, उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। कोई भी व्यक्ति इस बारे में बीस प्रश्न लिख सकता है कि कोई कितना मिलनसार है और उत्तरों को जोड़ सकता है। मनोमिति का काम उसके बाद शुरू होता है: यह दिखाना कि वे बीस प्रश्न आपस में जुड़े हैं, कि वे तीन अलग-अलग चीज़ों के बजाय एक ही चीज़ को मापते हैं, कि उसी व्यक्ति को अगले महीने लगभग उतने ही अंक मिलते हैं, कि अंक उसके वास्तविक व्यवहार से संबंधित हैं, और कि पूरी मापन प्रक्रिया Lisbon में रहने वाले 22 वर्षीय व्यक्ति तथा Munich में रहने वाले 55 वर्षीय व्यक्ति के लिए एक ही तरह से काम करती है।

अलग अध्ययन-क्षेत्र की ज़रूरत क्यों पड़ी

भौतिक मापन को एक ऐसी सुविधा मिलती है जो मनोविज्ञान को नहीं मिलती: आप जिस चीज़ को माप रहे हैं, उसके पास मीटर का पैमाना रख सकते हैं। कर्तव्यनिष्ठा के लिए ऐसा कोई पैमाना नहीं है। इस गुण को सीधे देखा नहीं जा सकता। इसका अनुमान व्यवहार से लगाया जाता है, और प्रश्नावली के उत्तर उस अनुमान की एक और परत जोड़ते हैं।

मनोमिति के विशेषज्ञ इसे अप्रत्यक्ष चर कहते हैं: ऐसी चीज़ जिसके प्रभाव वास्तविक होते हैं, लेकिन जिसे केवल अप्रत्यक्ष संकेतकों के ज़रिए ही जाना जा सकता है। इसी अप्रत्यक्षता के कारण पूरी पद्धति की ज़रूरत पड़ती है। आपको मिलने वाली हर तकनीक, जैसे कारक विश्लेषण, विश्वसनीयता गुणांक, प्रश्न प्रतिक्रिया सिद्धांत और मानक नमूने, उस मात्रा के बारे में प्रमाण के आधार पर कुछ कहने का प्रयास है जिसे कोई सीधे देख नहीं सकता।

तीन सवाल

तकनीकी शब्दों को अलग रखें तो मनोमिति किसी भी उपकरण के बारे में तीन सवाल पूछती है।

क्या यह संगत है? अगर मापन में अधिकांशतः बेतरतीब त्रुटि है, तो बाकी कुछ मायने नहीं रखता। प्रश्नों के बीच संगति जाँची जाती है (क्या प्रश्न एक-दूसरे से मेल खाते हैं?), समय के साथ संगति जाँची जाती है (क्या उसी व्यक्ति को अगले महीने उतने ही अंक मिलते हैं?), और जहाँ प्रासंगिक हो, मूल्यांकन करने वाले अलग-अलग लोगों के बीच भी संगति जाँची जाती है। यही विश्वसनीयता है।

क्या यह वही माप रहा है जिसका दावा करता है? कोई प्रश्नावली पूरी तरह संगत हो सकती है और फिर भी गलत चीज़ माप सकती है। अगर नेतृत्व क्षमता मापने का दावा करने वाले पैमाने का साधारण आत्म-सम्मान से 0.8 का सहसंबंध है, तो वह आत्म-सम्मान माप रहा है। यही वैधता का सवाल है। वैधता ऐसी विशेषता नहीं है जो किसी उपकरण में या तो होती है या नहीं होती। यह जमा किए गए प्रमाणों पर आधारित एक तर्क है।

तुलना किससे है? अपने आप में 34 कच्चे अंकों का कोई अर्थ नहीं है। उन्हें केवल एक संदर्भ समूह की तुलना में समझा जा सकता है: किस आबादी के मुकाबले 34 अंक उच्च हैं, और उस आबादी का मापन कब और कहाँ हुआ था? यही मानकों का काम है, और अधिकांश उपभोक्ता परीक्षण इस चरण को पूरी तरह छोड़ देते हैं।

अच्छी कार्यप्रणाली कैसी होती है

अच्छी तरह तैयार किए गए उपकरण के पीछे प्रकाशित दस्तावेज़ होते हैं। किसी ने बताया होता है कि प्रश्न कैसे लिखे गए और किन्हें हटाया गया। किसी ने नमूनों के नाम और उनके आकार के साथ विश्वसनीयता गुणांक बताए होते हैं। किसी ने जाँचा होता है कि उपकरण बनाने में इस्तेमाल हुए नमूने के बजाय किसी दूसरे, स्वतंत्र नमूने में भी कारक संरचना कायम रहती है या नहीं। किसी ने जाँचा होता है कि प्रश्न अलग-अलग भाषाओं और आयु समूहों में एक जैसा काम करते हैं या नहीं। किसी और ने, आदर्श रूप से ऐसे व्यक्ति ने जिसका उपकरण से कोई स्वार्थ न जुड़ा हो, निष्कर्षों को दोहराकर देखने की कोशिश की होती है और बताया होता है कि क्या हुआ।

इसमें से कुछ भी परीक्षण को अचूक नहीं बनाता। इससे उसकी सीमाएँ जानी जा सकती हैं, जो एक अलग और अधिक उपयोगी बात है। जिस उपकरण की मापन त्रुटि दर्ज है, वह आपको बताता है कि दो अंकों के बीच छोटे अंतर पर कितना भरोसा किया जाए। जिस उपकरण के लिए त्रुटि का कोई अनुमान प्रकाशित नहीं है, वह अधिक सटीक नहीं है; वह बस अपनी अशुद्धि के बारे में कम बताता है।

पाठक के लिए इसका क्या मतलब है

मनोमिति आपको यह नहीं बताएगी कि कोई परीक्षण सही है। वह आपको बताएगी कि अंकों से कहाँ तक निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं और कहाँ वे अर्थहीन हो जाते हैं। वह बताएगी कि उनसे किन सवालों के जवाब मिल सकते हैं, उपकरण को किन आबादियों के आधार पर समायोजित किया गया था, और कोई अंतर ध्यान देने योग्य होने के लिए कितना बड़ा होना चाहिए।

यह अधिकांश व्यक्तित्व संबंधी उत्पादों के दावों से छोटा वादा है। लेकिन प्रमाण की कसौटी पर टिकने वाला यही एकमात्र वादा भी है।

इसे आज़माकर देखें

मापन के बारे में पढ़ना एक बात है। अपने अंक को उसके स्रोत, उसके मानक नमूने और उसकी सीमाओं के साथ देखना दूसरी बात है। देने में निःशुल्क, साइन अप की आवश्यकता नहीं।

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