Що таке альфа Кронбаха і чим вона не є

Альфа Кронбаха є коефіцієнтом внутрішньої узгодженості: це ступінь, до якого пункти шкали корелюють один з одним. Опублікований у 1951 році, він є найпоширенішим психометричним статистичним показником у звітах, і його повсюдність вже перевершила його корисність.

Альфа варіюється від 0 до 1 і визначається двома речами: середньою кореляцією між пунктами та кількістю пунктів. Ця друга залежність є джерелом більшості непорозумінь.

Що не означає висока альфа

Це не означає, що шкала вимірює щось одне. Це найпоширеніша помилка. Альфа може бути високою для шкали з двома або трьома різними факторами, якщо пункти загалом достатньо корелюють. Одновимірність має бути встановлена за допомогою факторного аналізу; альфа не може цього встановити і ніколи не була для цього призначена.

Це не означає, що шкала є валідною. Альфа нічого не говорить про те, що саме вимірюють пункти. Двадцять запитань про розмір взуття мали б чудову внутрішню узгодженість і нульову валідність як засіб вимірювання будь-чого психологічного.

Це не означає, що шкала є хорошою. Оскільки альфа зростає зі збільшенням кількості пунктів, довга шкала з посередніми пунктами отримає вищий бал, ніж коротка шкала з відмінними. Шкала з сорока пунктів із середньою кореляцією між пунктами 0.2 досягає значення вище 0.90.

Дуже висока альфа часто є попередженням. Вище приблизно 0.95 пункти зазвичай є майже перефразуваннями один одного. Це купує узгодженість ціною охоплення конструкту: шкала дуже точно вимірює один вузький аспект і пропускає решту конструкту. Це називається парадоксом атенюації, і саме тому більша узгодженість не є монотонно кращою.

Що вона припускає

Альфа є нижньою межею надійності за певного припущення: тау-еквівалентності, що означає, що кожен пункт робить однаковий внесок у базову рису. Реальні шкали майже ніколи не задовольняють цю умову. Пункти відрізняються тим, наскільки сильно вони навантажують фактор, і коли це так, альфа недооцінює надійність.

Омега Макдональда відкидає припущення про однаковий внесок і оцінює надійність на основі фактичних факторних навантажень. Методологи рекомендують її замість альфи вже два десятиліття. Практика звітування змінюється повільно, здебільшого тому, що альфа є в одному рядку в кожному статистичному пакеті, а омега відсутня.

Читання на практиці

Орієнтовні правила: 0.70 і вище є прийнятним для досліджень, що порівнюють групи, 0.80 і вище для прикладного використання, 0.90 і вище там, де бал впливає на індивідуальне рішення. Розглядайте це як орієнтири, а не пороги; необхідний рівень залежить від значущості рішення, на яке впливає бал.

Більш інформативні цифри зазвичай знаходяться деінде в тій самій статті. Середня кореляція між пунктами (від 0.15 до 0.50 є здоровим діапазоном) говорить вам, чи висока альфа зумовлена якістю пунктів, чи їх кількістю. Кількість пунктів говорить вам про те саме з іншого боку. Тест-ретестова надійність говорить вам те, чого альфа структурно не може: чи є бал стабільним у тієї ж людини з плином часу.

Шкала, що звітує лише про альфу, повідомила про найлегший для отримання показник надійності, і найменш вимогливий для проходження.