noesisnoesis
मोजमाप कसे कार्य करते

अभिसारी आणि भेदक वैधता

दोन परस्परविरुद्ध पण समतुल्य अटी: एखाद्या मापनाने ज्याच्याशी जुळायला हवे त्याच्याशी ते जुळले पाहिजे, आणि ज्याच्यापासून वेगळे असल्याचा त्याचा दावा आहे त्यापासून ते वेगळे राहिले पाहिजे. बहुतेक कमकुवत साधने दुसऱ्या अटीवर अयशस्वी ठरतात.

अभिसारी (convergent) आणि भेदक (discriminant) वैधता हे एकाच अटीचे दोन भाग आहेत. एखादे मापन सैद्धांतिकदृष्ट्या ज्या गोष्टींशी सहसंबंधित असायला हवे त्यांच्याशी ते असले पाहिजे, आणि ज्यांपासून ते वेगळे असायला हवे त्यांच्याशी ते फार जास्त सहसंबंधित नसले पाहिजे. यांपैकी एकच अट पूर्ण होणे हे अर्धे यश नसते; बहुतेक वेळा ती संकल्पना स्वतःबद्दल सांगते तशी नसल्याचे ते लक्षण असते.

अभिसारी वैधता

अभिसारी पुरावा दाखवतो की एखादे मापन त्याच गोष्टीच्या इतर निर्देशकांशी जुळते. नवीन चिंता श्रेणीचा प्रस्थापित चिंता श्रेणींशी, वैद्यकीय तज्ज्ञांच्या मूल्यांकनांशी आणि शक्यतो प्रश्नावलीव्यतिरिक्त एखाद्या गोष्टीशी, जसे की शारीरिक मापन किंवा निरीक्षण केलेले टाळण्याचे वर्तन, यांच्याशी लक्षणीय सहसंबंध असायला हवा.

येथे सहसंबंध साधारणपणे 0.50 पेक्षा जास्त अपेक्षित असतो, आणि तुलनेसाठी वापरलेले मापन त्याच संकल्पनेसाठीचे सुप्रस्थापित साधन असेल तर बहुधा 0.70 पेक्षाही जास्त. त्यापेक्षा कमी असेल तर नवीन श्रेणी किंवा तुलनेचे मापन काहीतरी वेगळेच मोजत आहे.

यात एक सापळा आहे. विद्यमान श्रेणीशी 0.95 सहसंबंध असणे हा विजय नाही; याचा अर्थ नवीन साधन म्हणजे केवळ पुनर्रचना आहे, आणि मग प्रामाणिक प्रश्न असा उरतो की त्यात नवीन भर काय आहे. अभिसारी वैधता ही किमान पातळी आहे, कमाल करण्याचे उद्दिष्ट नव्हे.

भेदक वैधता

भेदक पुरावा दाखवतो की मापन ज्या संकल्पनांपेक्षा वेगळे असल्याचा दावा करते त्यांपासून ते खरोखर वेगळे राहते. इथेच रंजक अपयशे आढळतात.

हा नमुना संशोधनात वारंवार दिसतो. जिद्द (grit) आणि कर्तव्यनिष्ठा यांचा सहसंबंध सुमारे 0.84 आहे, इतका जवळचा की मेटा-विश्लेषणात असे आढळले की कर्तव्यनिष्ठा नियंत्रित केल्यानंतर शैक्षणिक भाकितात जिद्द जवळजवळ काहीच भर घालत नाही. स्व-अहवाल भावनिक बुद्धिमत्ता ही भावनिक स्थैर्य, बहिर्मुखता आणि कर्तव्यनिष्ठा यांच्या एकत्रित भागाशी मोठ्या प्रमाणात एकमेकांवर येते. HEXACO प्रारूपातील प्रामाणिकपणा-विनम्रता (Honesty-Humility) विचारात घेतल्यावर Dark Triad मधील सामायिक प्रसरण बव्हंशी नाहीसे होते. प्रत्येक बाबतीत ती संकल्पना नवीन क्षेत्र म्हणून मांडली गेली होती, पण ती विद्यमान नकाशातील एका प्रदेशाचे नवे नाव ठरली.

भेदक वैधतेतच पद्धतीचे परिणामही समोर येतात. एखाद्या अभ्यासातील प्रत्येक स्व-अहवाल संकल्पनेचा इतर प्रत्येकीशी सहसंबंध 0.4 असेल, तर सामायिक घटक हा कोणत्याही सामायिक मानसशास्त्रापेक्षा उत्तर देणाऱ्याची उत्तर शैली असण्याची शक्यता जास्त असते.

निर्णय देणारी चाचणी

निर्णायक पद्धत म्हणजे वाढीव वैधता (incremental validity): आधी प्रस्थापित मापन आणि नंतर नवीन मापन प्रतिगमन (regression) मध्ये घाला, आणि नवीन मापन निष्कर्षातील आणखी काही प्रसरण स्पष्ट करते का ते पाहा. करत नसेल, तर ती संकल्पना सैद्धांतिकदृष्ट्या रंजक असू शकते, पण ते साधन क्षेत्राकडे आधीच नसलेले काहीही मोजत नाही.

हा कठोर निकष आहे आणि अनेक प्रकाशित श्रेणी कधीच या कसोटीला लावल्या गेलेल्या नाहीत. लावल्या जातात तेव्हा वर सांगितलेला पुनरावृत्तीचा निष्कर्ष वारंवार समोर येतो. हा घोटाळा नाही; ही सामान्य वैज्ञानिक छाटणी आहे. मात्र एखादी संकल्पना ही कसोटी पार करते का याबद्दल तिची लोकप्रियता काहीच सांगत नाही, हेही यावरून स्पष्ट होते.

वाचकासाठी याचा अर्थ

एखादी चाचणी अनेक गुण दाखवते तेव्हा उपयुक्त प्रश्न असा असतो की ते गुण खरोखर वेगळे आहेत का. परस्परांशी 0.8 सहसंबंध असलेली चार परिमाणे म्हणजे चार नावे असलेले एकच परिमाण असते, आणि त्यांवरून बनवलेले प्रोफाइल भिन्नता दाखवणारे दिसेल, पण त्यात जवळजवळ कोणतीही स्वतंत्र माहिती नसेल.

जी साधने त्यांच्या श्रेणींमधील परस्पर सहसंबंध सांगतात, त्यांच्या बाबतीत तुम्ही ही तपासणी स्वतः करू शकता. जी साधने चार चौकटींचा प्रकार मांडतात पण चौकटींचा परस्परसंबंध कधीच दाखवत नाहीत, त्यांनी ही तपासणी अशक्य करून ठेवली आहे, आणि बहुतेक वेळा तोच त्यामागचा हेतू असतो.

स्वतः तपासून पाहा

मापनाबद्दल वाचणे एक गोष्ट आहे. तुमचा स्वतःचा गुण त्याचा स्रोत, मानक नमुना आणि मर्यादांसह पाहणे ही वेगळी गोष्ट आहे. चाचणी विनामूल्य, नोंदणी आवश्यक नाही.

वाचत राहा

अभिसारी आणि भेदक वैधता | NOESIS