একটি সাইকোমেট্রিক পরীক্ষা আসলে কীভাবে তৈরি হয়
কনস্ট্রাক্টের সংজ্ঞা নির্ধারণ থেকে শুরু করে প্রকাশিত নর্ম পর্যন্ত, এই ধাপগুলো সম্পন্ন করতে বছরের পর বছর লাগে এবং শুরুর উপকরণের বেশিরভাগই বাদ পড়ে যায়। ধাপগুলো জানলে সহজেই বোঝা যায়, দ্রুত বানানো অনলাইন কুইজ কোনগুলো এড়িয়ে গেছে।
প্রকাশনার পর্যায়ে পৌঁছানো একটি সাইকোমেট্রিক পরিমাপককে সাধারণত পাঁচ-ছয় বছরের কাজের মধ্য দিয়ে যেতে হয়েছে, আর এর জন্য লেখা বেশিরভাগ আইটেমই বাদ দিতে হয়েছে। এই ধাপগুলো জানা মূল্যবান, কারণ প্রতিটি ধাপ একটি পরীক্ষা কীভাবে অপর্যাপ্ত হতে পারে তার একেকটি দিকের সঙ্গে মেলে।
1. কনস্ট্রাক্ট নির্ধারণ করুন
কোনো আইটেম লেখার আগে কনস্ট্রাক্টটিকে এতটা সুনির্দিষ্টভাবে বর্ণনা করতে হয় যে কী কী তার বাইরে পড়ে তা বলা যায়। এর অর্থ একটি সংজ্ঞা, মাত্রাগত কাঠামোর একটি বিবরণ (একটি মাত্রা নাকি একাধিক, আর একাধিক হলে তাদের পারস্পরিক সম্পর্ক কী), এবং কোন কোন প্রতিবেশী কনস্ট্রাক্ট থেকে এটিকে আলাদা হতে হবে তার একটি সুস্পষ্ট ব্যাখ্যা।
এই ধাপ এড়িয়ে যাওয়াই বেশিরভাগ অপ্রয়োজনীয় পরিমাপকের উৎস। কোনো ধারণা সম্পর্কে স্বজ্ঞাত অনুভূতি থেকে তৈরি একটি স্কেল সাধারণত নতুন নামে একটি প্রতিষ্ঠিত বৈশিষ্ট্যকেই মাপতে শুরু করে।
2. আইটেম পুল তৈরি করুন
যতগুলো আইটেম টিকে থাকবে তার চেয়ে অনেক বেশি আইটেমের খসড়া করা হয়, সাধারণত চূড়ান্ত সংখ্যার তিন থেকে পাঁচ গুণ। এগুলো আসে তত্ত্ব থেকে, বিদ্যমান পরিমাপক থেকে, বর্ণিত অভিজ্ঞতা আছে এমন মানুষের সাক্ষাৎকার থেকে এবং বিষয়বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে।
এই পর্যায়ে পুলটি পর্যালোচনা করা হয় বিষয়বস্তুর পরিধির জন্য (এটি কি পুরো কনস্ট্রাক্টকে ছুঁয়ে যায়, নাকি একটি দিকে কেন্দ্রীভূত?), পাঠ-স্তরের জন্য, দ্বিমুখী শব্দচয়নের জন্য, এবং এমন আইটেমের জন্য যা আসলে অন্য কিছু জানতে চাইছে।
3. পাইলট করুন এবং ছাঁটাই করুন
পুলটি প্রথম একটি নমুনার কাছে যায়। বিশ্লেষণটি মূলত ধ্বংসাত্মক।
যেসব আইটেমে প্রায় কোনো ভেদাঙ্ক নেই সেগুলো বাদ যায়, কারণ যে প্রশ্নের উত্তর সবাই একইভাবে দেয় তা কাউকে আলাদা করে না। যেসব আইটেম মোট স্কোরের সঙ্গে দুর্বলভাবে সম্পর্কিত সেগুলো বাদ যায়। যেসব আইটেম একাধিক ফ্যাক্টরে ক্রস-লোড করে সেগুলো বাদ যায়। যেসব আইটেম বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে সম্পর্কহীন কারণে বিভিন্ন জনতাত্ত্বিক গোষ্ঠীতে ভিন্নভাবে আচরণ করে, অর্থাৎ ডিফারেনশিয়াল আইটেম ফাংশনিং, সেগুলোও বাদ যায়, এবং এই যাচাইটি সবচেয়ে বেশি এড়িয়ে যাওয়া ধাপগুলোর একটি।
যা টিকে থাকে তা সাধারণত লেখা আইটেমের এক-তৃতীয়াংশ।
4. নতুন নমুনায় কাঠামো নিশ্চিত করুন
এই ধাপটিই গুরুতর পরিমাপকগুলোকে বাকিদের থেকে আলাদা করে। উন্নয়ন নমুনার ওপর ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সেই কাঠামোই খুঁজে পাবে যা আগে থেকে নকশা করা হয়েছে, কারণ আইটেমগুলো বেছে নেওয়াই হয়েছিল সেটি তৈরি করার জন্য। প্রকৃত পরীক্ষা হলো একটি স্বতন্ত্র নমুনায় কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ।
প্রকাশিত অনেক স্কেলই তাদের কাঠামো কেবল সেই ডেটাতেই খুঁজে পায় যা দিয়ে সেগুলো তৈরি হয়েছিল। অন্য কেউ নতুন ডেটা সংগ্রহ করলে ফ্যাক্টরগুলো আর দেখা যায় না। এই ব্যর্থতা এতটাই সাধারণ যে "স্বতন্ত্র নমুনায় কি কাঠামোটি নিশ্চিত হয়েছিল?" যেকোনো পরিমাপক সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার সবচেয়ে কার্যকর প্রশ্নগুলোর একটি।
5. বৈধতার প্রমাণ সঞ্চয় করুন
একই কনস্ট্রাক্টের প্রতিষ্ঠিত পরিমাপের সঙ্গে সহসম্পর্ক। যেসব কনস্ট্রাক্ট থেকে এটি আলাদা হওয়া উচিত তাদের সঙ্গে সহসম্পর্ক, যা কম হওয়াই ভালো। গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলের সঙ্গে সম্পর্ক। যা আগে থেকেই আছে তার ওপর বাড়তি বৈধতা। কনস্ট্রাক্টের জন্য উপযুক্ত সময়ের ব্যবধানে পরীক্ষা-পুনঃপরীক্ষার স্থিতিশীলতা।
এই ধাপ কখনো শেষ হয় না। পরিমাপকটি যতদিন ব্যবহার হয় ততদিন এটি চলতে থাকে, এবং প্রকাশনার কয়েক বছর পরে পরিমাপকগুলোতে সবচেয়ে বেশি ঘাটতি ধরা পড়ে এই ধাপেই।
6. নর্ম তৈরি করুন
উদ্দিষ্ট জনগোষ্ঠীর জন্য যথেষ্ট বড় ও যথেষ্ট প্রতিনিধিত্বমূলক একটি রেফারেন্স নমুনা, যেখানে বৈশিষ্ট্যটি বয়স বা লিঙ্গভেদে ভিন্ন হয় সেখানে স্তরবিন্যস্ত, এবং বছর ও দেশ উল্লেখ করে নথিবদ্ধ। তারপর নির্দিষ্ট সময় পরপর তা পুনরায় করতে হয়, কারণ নর্ম সময়ের সঙ্গে সরে যায়।
7. অন্যত্র ব্যবহার হলে অনুবাদ করুন
অনুবাদ কোনো ভাষাগত অনুশীলন নয়। যথাযথ অভিযোজনের অর্থ সম্মুখ অনুবাদ, স্বতন্ত্র প্রত্যনুবাদ, বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা, লক্ষ্যভাষার ভাষাভাষীদের সঙ্গে জ্ঞানীয় সাক্ষাৎকার, এবং তারপর নতুন ভাষায় কাঠামো টিকে আছে কি না ও আইটেমগুলো সমতুল্যভাবে কাজ করছে কি না তা যাচাইয়ের জন্য একটি নতুন সাইকোমেট্রিক গবেষণা। সেই গবেষণা ছাড়া অনূদিত পরিমাপক ওই ভাষায় একটি অপরীক্ষিত পরিমাপক, মূল ভাষায় তার পরিচয়পত্র যা-ই হোক।
দ্রুত কুইজ সম্পর্কে এর তাৎপর্য
এক বিকেলে লেখা একটি পরীক্ষা দ্বিতীয় ধাপ সম্পন্ন করেছে মাত্র। এটি হয়তো বিশ্বাসযোগ্য-দেখতে একটি ফলাফল, একটি পার্সেন্টাইল ও এক অনুচ্ছেদের বিবরণ দিতেও পারে। যে ধাপগুলো সে এড়িয়ে গেছে, সেগুলোই নির্ধারণ করত এর কোনোটির আদৌ কোনো অর্থ আছে কি না।
নিজেই যাচাই করুন
পরিমাপ নিয়ে পড়া এক কথা। আপনার নিজের স্কোর তার উৎস, নর্ম নমুনা ও সীমাবদ্ধতাসহ দেখা আরেক কথা। বিনামূল্যে দেওয়া যায়, সাইনআপ লাগে না।
পড়তে থাকুন
- সাইকোমেট্রিক্স কী?যে শাখা বিচার করে একটি মনস্তাত্ত্বিক পরিমাপ আদৌ ভালো কি না; আর যে কারণে একই ধরনের প্রশ্ন করা দুটি পরীক্ষার ফলাফলের মূল্য বিপুলভাবে আলাদা হতে পারে।
- মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষায় নির্ভরযোগ্যতা কী?নির্ভরযোগ্যতা হলো পরিমাপের ধারাবাহিকতা, সঠিকতা নয়। একটি পরীক্ষা অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য হয়েও ভুল জিনিস পরিমাপ করতে পারে। এ কারণেই এটি সবার আগে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্ন, কিন্তু কখনোই শেষ প্রশ্ন নয়।
- মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষায় বৈধতা কী?বৈধতা কোনো পরীক্ষার নিজস্ব বৈশিষ্ট্য নয়। এটি একটি যুক্তি: কোনো নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে, কোনো নির্দিষ্ট স্কোরের একটি নির্দিষ্ট ব্যাখ্যা গ্রহণযোগ্য কি না, সেই প্রশ্নের যুক্তি। আর প্রতিটি নতুন ব্যবহারের জন্য এটি নতুন করে গড়ে তুলতে হয়।
- কনস্ট্রাক্ট বৈধতা কী?পরিমাপের সবচেয়ে কঠিন প্রশ্ন: আপনি যা পরিমাপ করছেন তা আপনার সংজ্ঞায়িত রূপে সত্যিই আছে কি না, এবং আপনার পরিমাপক সেটিকে ধরছে, নাকি তার কাছাকাছি অন্য কিছুকে।
- অভিসারী ও পৃথকীকারী বৈধতাদুটি পরস্পর-প্রতিবিম্ব শর্ত: একটি পরিমাপকে তার সঙ্গে মিলতে হবে যার সঙ্গে মেলা উচিত, আবার যা সে নয় বলে দাবি করে তার থেকে আলাদাও থাকতে হবে। বেশিরভাগ দুর্বল পরিমাপক দ্বিতীয় শর্তে ব্যর্থ হয়।
- Cronbach's alpha কী, এবং এটি কী নয়মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষায় সবচেয়ে বেশি উল্লেখ করা পরিসংখ্যান, এবং সবচেয়ে বেশি ভুল বোঝা। আলফা থেকে জানা যায় না যে একটি স্কেল এক-মাত্রিক, আর উচ্চ মান প্রায়ই গুণ নয়, বরং একটি লক্ষণ।
- পরিমাপের পরিমাণগত ত্রুটি (Standard error of measurement): আপনার স্কোরে কতটা তারতম্য থাকতে পারেপ্রতিটি স্কোরের সঙ্গে একটি ত্রুটির সীমা থাকে, এবং বেশিরভাগ মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষায় তা মানুষের ধারণার চেয়ে বড়। এই সংখ্যাটিই আপনাকে বলে দেয় কখন একটি পার্থক্য সত্যিকারের, আর কখন তা নিছক বিচ্যুতি।
- নর্ম ও পার্সেন্টাইল: আপনার স্কোর কীসের সঙ্গে তুলনা করা হয়একটি কাঁচা স্কোর নিজে থেকে ব্যাখ্যা করা যায় না। এটি অর্থবহ হয় কেবল একটি রেফারেন্স গোষ্ঠীর সঙ্গে তুলনা করলে; আর কোন গোষ্ঠী ব্যবহার করা হয়েছে, সেটি যেকোনো পরীক্ষা সম্পর্কে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অথচ সবচেয়ে কম প্রচারিত তথ্যগুলোর একটি।
- কোনো পরীক্ষাকে যখন যাচাইকৃত বলা হয়, তখন তার অর্থ কী?শব্দটি নিয়ন্ত্রিত নয়, আর যেসব পণ্য এর জন্য কোনো কাজই করেনি, তারাও এটি অবাধে ব্যবহার করে। শব্দটি যখন সত্যিই কিছু বোঝায়, তখন এর অর্থ কী, আর দুই ক্ষেত্রকে আলাদা করার চারটি প্রশ্ন এখানে দেওয়া হলো।
- ইন্টারনেটের বেশিরভাগ ব্যক্তিত্বের পরীক্ষা কেন নির্ভরযোগ্য নয়তারা অসৎ বলে নয়, বরং যে ধাপগুলো একটি পরিমাপকে নির্ভরযোগ্য করে তোলে সেগুলো চোখে পড়ে না, ব্যয়বহুল এবং এড়িয়ে যাওয়া সহজ; আর সেগুলো এড়িয়ে গেলেও ফলাফল দেখতে একটুও বদলায় না।
- স্ব-প্রতিবেদন কী পরিমাপ করতে পারে এবং কী পারে নাপ্রশ্নাবলি আপনাকে নিজের পর্যবেক্ষক হতে বলে, যা কিছু বিষয়ে অন্যগুলোর চেয়ে ভালো কাজ করে। পদ্ধতিটি কোথায় শক্তিশালী আর কোথায় ব্যর্থ হয়, তা জানলে যেকোনো ফলাফল পড়ার দৃষ্টিভঙ্গি বদলে যায়।
- কোনো পরীক্ষা কিছু পূর্বাভাস দেয় বলতে কী বোঝায়ব্যক্তিত্ব গবেষণায় 0.30 সহসম্বন্ধ একটি শক্তিশালী ফলাফল, অথচ একজন ব্যক্তির সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি দুর্বল ভিত্তি। দুটি কথাই সত্য, আর এই দুইয়ের ফারাকই পরীক্ষার ফলাফলের বেশিরভাগ অপব্যবহারের কারণ।
- স্ক্রিনিং মানে রোগ নির্ণয় নয়একটি স্ক্রিনিং প্রশ্নাবলি তৈরি করা হয় যতগুলো সম্ভব ক্ষেত্র শনাক্ত করার জন্য, এর মূল্য হিসেবে উচ্চ ফলস-পজিটিভ হার মেনে নেওয়া হয়। স্ক্রিনিং স্কোরকে রোগনির্ণয় হিসেবে পড়লে এর নকশার উদ্দেশ্যই উল্টে যায়।