noesisnoesis
پیمائش کیسے کام کرتی ہے

نفسیاتی ٹیسٹ میں اعتباریت کیا ہے؟

اعتباریت پیمائش کے تسلسل کا نام ہے، درستی کا نہیں۔ ایک ٹیسٹ بہت زیادہ قابلِ اعتبار ہو کر بھی غلط چیز کی پیمائش کر سکتا ہے؛ اسی لیے یہ پہلا سوال ہوتا ہے، آخری کبھی نہیں۔

اعتباریت اس بات کی حد ہے کہ کوئی پیمائش دہرائی جا سکتی ہے یا محض شور ہے۔ اگر آپ ایک منٹ میں تین بار اپنا وزن کریں اور 71، 78 اور 66 کلوگرام آئے، تو وہ پیمانہ ناقابل اعتبار ہوگا، اور آپ اس سے اپنا اصل وزن جان ہی نہیں سکتے۔ نفسیاتی پیمائش کو بھی یہی مسئلہ درپیش ہوتا ہے، مگر کہیں کم درست آلات کے ساتھ۔

اعتباریت کے بارے میں سمجھنے کی سب سے اہم بات یہ ہے کہ وہ کس چیز کا دعویٰ نہیں کرتی۔ گھر کا وہ وزنی پیمانہ جو ہمیشہ آٹھ کلوگرام زیادہ وزن بتائے، بالکل قابل اعتبار ہے اور مکمل طور پر غلط بھی۔ اعتباریت کا تعلق یکسانیت سے ہے؛ یہ کہ عدد درست مفہوم رکھتا ہے یا نہیں، ایک الگ سوال ہے جسے صداقت کہتے ہیں۔ اعتباریت صداقت کے لیے ضروری ہے، مگر اس کے لیے کافی ہونے سے بہت دور ہے۔

اس کی صورتیں

اندرونی ہم آہنگی یہ پوچھتی ہے کہ کیا پیمانے کے آئٹم ایک دوسرے سے متفق ہیں۔ اگر دس سوالات سب ایک ہی بنیادی خصلت کو جانچنے کے لیے ہیں، تو جو لوگ ایک میں زیادہ جواب دیں وہ باقی میں بھی زیادہ جواب دیں گے۔ اسے عموماً Cronbach's alpha یا، بہتر طور پر، McDonald's omega کی صورت میں بیان کیا جاتا ہے۔

ٹیسٹ اور دوبارہ ٹیسٹ کی اعتباریت یہ پوچھتی ہے کہ کیا ایک ہی شخص دو مواقع پر ملتا جلتا اسکور حاصل کرتا ہے۔ خصلتوں کے لیے یہی صورت سب سے زیادہ اہم ہے، کیونکہ تعریف کے لحاظ سے انہیں مستحکم ہونا چاہیے۔ یہی صورت سب سے زیادہ بغیر رپورٹ کے بھی رہ جاتی ہے، کیونکہ اس کے لیے ہفتوں بعد انہی شرکاء کو دوبارہ تلاش کرنا پڑتا ہے۔

جانچ کنندگان کے درمیان اعتباریت اس وقت لاگو ہوتی ہے جب آلے کا اسکور انسان دیتے ہوں، جیسے کلینیکل انٹرویو، اسقاطی تکنیکیں اور رویے کا مشاہدہ۔ یہ پوچھتی ہے کہ کیا دو تربیت یافتہ جانچ کنندگان ایک ہی مواد دیکھ کر ایک ہی نتیجے پر پہنچتے ہیں۔

متوازی صورتوں کی اعتباریت یہ پوچھتی ہے کہ کیا ایک ہی ٹیسٹ کے دو مختلف ورژن، جو مساوی بنائے گئے ہوں، ایک جیسے اسکور دیتے ہیں۔ یہ وہاں اہم ہے جہاں ٹیسٹ ایک سے زیادہ بار لیا جاتا ہو اور آئٹم کے افشا ہونے کا خدشہ ہو۔

اعداد کو پڑھنا

اعتباریت کے عددی سروں کی قدر 0 سے 1 تک ہوتی ہے۔ اصول موٹے اندازے کے ہیں اور اکثر غلط استعمال ہوتے ہیں، لیکن تقریباً یوں ہیں: 0.90 سے اوپر وہاں درکار ہے جہاں اسکور کسی فرد کی زندگی پر اثر ڈالے، 0.80 سے 0.90 زیادہ تر عملی استعمال کے لیے مضبوط ہے، 0.70 سے 0.80 تحقیق اور گروہوں کے موازنے کے لیے قابل قبول ہے، اور 0.70 سے کم کا مطلب ہے کہ اسکور میں اتنا شور ہے جتنا زیادہ تر نتائج برداشت نہیں کر سکتے۔

ان حدوں کے بارے میں دو احتیاطیں ہیں۔ پہلی، یہ رواج ہیں، قانون نہیں؛ قابل قبول سطح مکمل طور پر اس پر منحصر ہے کہ اسکور کس مقصد کے لیے استعمال ہوگا۔ دوسری، چھوٹے پیمانے پر بہت زیادہ alpha عموماً اس بات کی علامت ہوتا ہے کہ آئٹم ایک دوسرے کی تقریباً دوسری عبارت ہیں، جو تصور کا احاطہ کھو کر یکسانیت خریدتی ہے۔ دس سوالات کا ایسا پیمانہ جو سب قدرے مختلف الفاظ میں پوچھیں کہ "کیا آپ منظم ہیں؟"، اندرونی ہم آہنگی میں شاندار ہوگا مگر فرض شناسی کی محدود تصویر دے گا۔

آپ کے اپنے اسکور کے لیے اس کا مطلب

اعتباریت براہ راست طے کرتی ہے کہ ایک عدد پر کتنا اعتماد کیا جا سکتا ہے۔ 0.85 اعتباریت والے ٹیسٹ میں پیمائش کی غلطی اتنی بڑی ہوتی ہے کہ دو افراد کے درمیان، یا آپ کے آج کے اور پچھلے مہینے کے اسکور کے درمیان چند پوائنٹس کا فرق بہت امکان سے سگنل کے بجائے شور ہوتا ہے۔

عملی نتیجہ یہ ہے: اچھا آلۂ پیمائش اپنی اعتباریت بتاتا ہے تاکہ آپ جان سکیں کہ آپ کے اسکور کے گرد غیر یقینی کتنی وسیع ہے۔ اس غیر یقینی کا تکنیکی اظہار پیمائش کی معیاری غلطی ہے، جو اعتباریت کے عددی سر کو اسکور کے گرد جمع اور منفی کی ایک پٹی میں بدل دیتی ہے۔

جو آلۂ پیمائش اعتباریت کا کوئی عدد بتاتا ہی نہ ہو، وہ اس بنا پر زیادہ درست نہیں ہو جاتا۔ اس نے صرف یہ بتانے سے انکار کیا ہے کہ وہ کتنا غیر درست ہے۔

خود آزمائیں

پیمائش کے بارے میں پڑھنا ایک بات ہے۔ اپنا اسکور اس کے ماخذ، معیاری گروہ کے نمونے اور حدود کے ساتھ دیکھنا بالکل دوسری بات ہے۔ دینا مفت ہے، سائن اپ کی ضرورت نہیں۔

پڑھنا جاری رکھیں