noesisnoesis
Jak działa pomiar

Co to jest alfa Cronbacha i czym nie jest

Najczęściej podawana statystyka w testowaniu psychologicznym i najczęściej błędnie odczytywana. Alfa nie mówi ci, że skala jest jednowymiarowa, a wysoka wartość jest często symptomem, a nie zaletą.

Alfa Cronbacha to współczynnik spójności wewnętrznej: stopień, w jakim pozycje danej skali korelują ze sobą. Opublikowana w 1951 roku, jest najczęściej raportowaną statystyką psychometryczną, a jej wszechobecność przerosła jej użyteczność.

Alfa przyjmuje wartości od 0 do 1 i zależy od dwóch czynników: średniej korelacji między pozycjami oraz liczby pozycji. Ta druga zależność jest źródłem większości nieporozumień.

Czego nie oznacza wysoka alfa

Nie oznacza, że skala mierzy jedną rzecz. To najczęstszy błąd. Alfa może być wysoka dla skali z dwoma lub trzema odrębnymi czynnikami, jeśli tylko pozycje ogólnie wystarczająco ze sobą korelują. Jednowymiarowość musi zostać ustalona za pomocą analizy czynnikowej; alfa nie może tego ustalić i nigdy nie była do tego przeznaczona.

Nie oznacza, że skala jest trafna. Alfa nic nie mówi o tym, co mierzą pozycje. Dwadzieścia pytań o rozmiar buta miałoby doskonałą spójność wewnętrzną i zerową trafność jako miara czegokolwiek psychologicznego.

Nie oznacza, że skala jest dobra. Ponieważ alfa rośnie wraz z liczbą pozycji, długa skala złożona z przeciętnych pozycji uzyska wyższy wynik niż krótka skala złożona z doskonałych pozycji. Skala z czterdziestoma pozycjami przy średniej korelacji międzypozycyjnej 0,2 osiąga wartość powyżej 0,90.

Bardzo wysoka alfa jest często ostrzeżeniem. Powyżej mniej więcej 0,95 pozycje są zazwyczaj niemal parafrazami siebie nawzajem. Kupuje się w ten sposób spójność kosztem pokrycia konstruktu: skala bardzo precyzyjnie mierzy jeden wąski aspekt, a pomija resztę konstruktu. Nazywa się to paradoksem osłabienia i dlatego większa spójność nie zawsze jest lepsza.

Co zakłada

Alfa stanowi dolną granicę rzetelności przy określonym założeniu, tau-ekwiwalencji, czyli że każda pozycja wnosi taki sam wkład w mierzoną cechę leżącą u podstaw skali. Rzeczywiste skale niemal nigdy tego nie spełniają. Pozycje różnią się siłą ładunku czynnikowego, a gdy tak się dzieje, alfa zaniża oszacowanie rzetelności.

Omega McDonalda rezygnuje z założenia równego wkładu i szacuje rzetelność na podstawie rzeczywistych ładunków czynnikowych. Metodolodzy zalecają jej stosowanie zamiast alfy od dwóch dekad. Praktyka raportowania podąża za tym powoli, głównie dlatego, że alfa to pojedyncza linijka w każdym pakiecie statystycznym, a omega nie.

Jak to czytać w praktyce

Orientacyjne konwencje: 0,70 i powyżej jest akceptowalne w badaniach porównujących grupy, 0,80 i powyżej w zastosowaniach praktycznych, 0,90 i powyżej tam, gdzie wynik wpływa na decyzję dotyczącą pojedynczej osoby. Traktuj to jako orientację, nie sztywne progi; wymagany poziom zależy od tego, jak wysoka jest stawka decyzji, którą wynik ma wspierać.

Bardziej informacyjne dane zwykle znajdują się gdzie indziej w tej samej publikacji. Średnia korelacja międzypozycyjna (zdrowy zakres to 0,15 do 0,50) mówi ci, czy wysoka alfa wynika z jakości pozycji, czy z ich liczby. Liczba pozycji mówi to samo z drugiej strony. Rzetelność test-retest mówi ci coś, czego alfa strukturalnie nie jest w stanie ujawnić: czy wynik jest stabilny u tej samej osoby w czasie.

Skala raportująca samą alfę podała najłatwiejszy do uzyskania wskaźnik rzetelności i ten, który najłatwiej jest spełnić.

Wypróbuj to sam

Czytanie o pomiarze to jedno. Zobaczenie własnego wyniku wraz z jego źródłem, próbą normalizacyjną i ograniczeniami to drugie. Bezpłatny test, bez rejestracji.

Czytaj dalej

Co to jest alfa Cronbacha i czym nie jest | NOESIS