noesisnoesis
Как работи измерването

Какво е алфа на Кронбах и какво не е

Най-често отчитаната статистика в психологическото тестване и най-погрешно тълкуваната. Алфа не ти казва, че дадена скала е едноизмерна, а високата стойност често е по-скоро симптом, отколкото предимство.

Алфа на Кронбах е коефициент за вътрешна съгласуваност: степента, в която твърденията в една скала корелират помежду си. Публикувана през 1951 г., тя е най-често отчитаната психометрична статистика и нейното повсеместно разпространение е надхвърлило полезността ѝ.

Алфа варира от 0 до 1 и се определя от две неща: средната корелация между твърденията и броя на твърденията. Именно втората зависимост е източник на повечето недоразумения.

Какво не означава високата алфа

Тя не означава, че скалата измерва само едно нещо. Това е най-честата грешка. Алфа може да е висока за скала с два или три отделни фактора, стига твърденията да корелират достатъчно като цяло. Едномерността трябва да се установи чрез факторен анализ; алфа не може да я установи и никога не е била предназначена за това.

Тя не означава, че скалата е валидна. Алфа не казва нищо за това какво измерват твърденията. Двайсет въпроса за размера на обувките биха имали отлична вътрешна съгласуваност и нулева валидност като измерител на каквото и да било психологическо.

Тя не означава, че скалата е добра. Тъй като алфа нараства с броя на твърденията, една дълга скала с посредствени твърдения ще има по-висок резултат от къса скала с отлични такива. Скала с четиресет твърдения и средна корелация между твърденията от 0,2 достига над 0,90.

Много високата алфа често е предупреждение. Над около 0,95 твърденията обикновено са почти перифрази едно на друго. Това купува съгласуваност с цената на покритието на конструкта: скалата измерва много прецизно един тесен аспект и пропуска останалата част от конструкта. Това се нарича парадокс на атенюацията и е причината, поради която по-високата съгласуваност не означава винаги по-добро качество.

Какви са нейните допускания

Алфа е долната граница на надеждност при едно специфично допускане: тау-еквивалентност, което означава, че всяко твърдение допринася еднакво за основната черта. Реалните скали почти никога не отговарят на това. Твърденията се различават по това колко силно се натоварват на фактора, и когато това е така, алфа подценява надеждността.

Омега на Макдоналд премахва допускането за еднакъв принос и оценява надеждността въз основа на действителните факторни натоварвания. Методолозите я препоръчват пред алфа вече две десетилетия. Практиката на отчитане обаче се променя бавно, главно защото алфа е само един ред във всеки статистически пакет, а омега не е.

Тълкуване в практиката

Груби конвенции: 0,70 и повече е приемливо за изследвания, сравняващи групи, 0,80 и повече за приложна употреба, а 0,90 и повече, когато даден резултат влияе на индивидуално решение. Приемай ги като ориентир, а не като прагове; необходимото ниво зависи от залога на решението, което резултатът подпомага.

По-информативните числа обикновено са другаде в същата статия. Средната корелация между твърденията (от 0,15 до 0,50 е здравословен диапазон) ти казва дали високата алфа идва от качеството на твърденията, или от тяхното количество. Броят на твърденията ти казва същото, но от другата посока. Надеждността при повторно тестване ти казва нещо, което алфа структурно не може: дали резултатът е стабилен при един и същ човек във времето.

Една скала, която отчита само алфа, е отчела най-лесния за получаване показател за надеждност и най-малко взискателния за покриване.

Подложи го на тест

Четенето за измерванията е едно. Да видиш собствения си резултат с неговия източник, извадка за норма и ограничения е съвсем друго. Безплатен за попълване, не се изисква регистрация.

Продължи да четеш

Какво е алфа на Кронбах и какво не е | NOESIS