noesisnoesis
मोजमाप कसे कार्य करते

मापनाची प्रमाण त्रुटी: तुमचा गुण किती चुकीचा असू शकतो

प्रत्येक गुणासोबत त्रुटीची एक मर्यादा असते, आणि बहुतेक मानसशास्त्रीय चाचण्यांमध्ये ती लोकांच्या अंदाजापेक्षा जास्त असते. हा आकडा तुम्हाला सांगतो की फरक खरा कधी असतो आणि केवळ गोंगाट कधी असतो.

मापनाची प्रमाण त्रुटी (standard error of measurement) विश्वसनीयता गुणांकासारख्या अमूर्त संकल्पनेला एक ठोस रूप देते: गुणाभोवतीचा अधिक-उणे पट्टा. बहुतेक निकाल पडद्यांवर अनुत्तरित राहणाऱ्या प्रश्नाचे ती उत्तर देते: जर मी ही चाचणी दुसऱ्या दिवशीच्या दुपारी दिली असती, तर हा आकडा किती वेगळा आला असता?

सूत्र साधे आहे. श्रेणीच्या प्रमाण विचलनाला (standard deviation) एकातून तिची विश्वसनीयता वजा करून येणाऱ्या संख्येच्या वर्गमुळाने गुणा. ज्या श्रेणीचे प्रमाण विचलन 10 आणि विश्वसनीयता 0.85 आहे, तिची प्रमाण त्रुटी सुमारे 3.9 गुण असते.

हा पट्टा प्रत्यक्षात काय दर्शवतो

साधारण दोन तृतीयांश वेळा, व्यक्तीचे खरे स्थान तिच्या निरीक्षित गुणापासून एका प्रमाण त्रुटीच्या आत असते. सुमारे 95 टक्के खात्री हवी असेल, तर दोन्ही बाजूंना साधारण दोन प्रमाण त्रुटी घ्याव्या लागतात.

वरचेच उदाहरण घ्या. एखाद्याला 62 गुण मिळतात. 95 टक्के अंतराल सुमारे 54 ते 70 असा येतो. म्हणजे सोळा गुणांची खिडकी, अशा श्रेणीवर जिथे सरासरी आणि स्पष्टपणे सरासरीपेक्षा जास्त यांतील नेहमीचे अंतर कदाचित दहा गुणांचे असते.

हा त्या विशिष्ट चाचणीचा दोष नाही. 0.85 ही विश्वसनीयता सन्माननीय आहे. मानसशास्त्रीय मापनाची ही सामान्य अचूकता आहे, आणि म्हणूनच काळजीपूर्वक तयार केलेले अहवाल एकेका आकड्याऐवजी पट्टे सादर करतात.

लोकांच्या नजरेतून सुटणारे परिणाम

श्रेणींमधील लहान फरक सहसा निरर्थक असतात. तुमची बहिर्मुखता 58 आणि मोकळेपणा 54 असेल, तर प्रामाणिक अर्थ असा की त्यांच्यात फरक करता येत नाही. चार गुणांच्या अंतरावरून कथा रचणारी प्रोफाइलची अर्थनिर्णये प्रत्यक्षात गोंगाट वाचत असतात.

कालांतराने होणारे लहान बदलही सहसा निरर्थक असतात. चाचणी पुन्हा देऊन पाच गुणांनी हलणे हे बहुतेक साधनांसाठी त्रुटीच्या मर्यादेतच असते. गुणवैशिष्ट्यांतील खरा बदल वर्षानुवर्षांत घडतो आणि तो त्रुटीच्या पट्ट्याच्या स्पष्टपणे बाहेरील हालचाल म्हणून दिसतो, महिन्यागणिक काही गुणांच्या बदलाच्या रूपात नाही.

क्रमवारी समस्या वाढवते. वितरणाच्या दाट मध्यभागी काही मूळ गुणांचा फरक एखाद्याला दहा शततमक स्थाने हलवू शकतो, कारण बहुतेक लोक तिथेच असतात. शततमक क्रमांक अचूक दिसतात, पण गुण व्यक्त करण्याचा तो सर्वांत कमी स्थिर मार्ग आहे.

अचूकता संपूर्ण श्रेणीत सारखी नसते. चाचणीचा पारंपरिक सिद्धांत (classical test theory) प्रत्येक गुणासाठी एकच त्रुटी मूल्य गृहीत धरतो, जे एक सुलभीकरण आहे. प्रश्न प्रतिसाद सिद्धांत (item response theory) गुणवैशिष्ट्याच्या प्रत्येक पातळीवर त्रुटीचे स्वतंत्र प्रारूप तयार करतो, आणि ती जवळजवळ नेहमीच टोकांना जास्त असते, म्हणजे नेमक्या तिथे जिथे सर्वांत परिणामकारक अर्थनिर्णय केले जातात. खूप उच्च किंवा खूप कमी गुण सहसा मध्यम गुणापेक्षा कमी अचूक असतो, जास्त नाही.

प्रामाणिक अहवाल कमी प्रभावी का दिसतात

जे साधन विश्वासार्हता पट्टे दाखवते ते एका दशांशापर्यंत एकच आकडा देणाऱ्या साधनापेक्षा अधिक अस्पष्ट दिसते. अस्पष्ट दिसणारे साधन खरे सांगत असते. अचूक दिसणाऱ्या साधनात तीच मूळ त्रुटी असते, पण ती दाखवायची नाही असे त्याने ठरवलेले असते.

शास्त्रीयदृष्ट्या दस्तऐवजीकरण केलेली चाचणी आणि तुम्हाला एखाद्या वर्गात बसवणारे व्यावसायिक उत्पादन यांची तुलना करताना हे लक्षात ठेवण्यासारखे आहे. वर्गाची सीमा एका विशिष्ट गुणावर असते, आणि तिच्या एक गुण खाली असलेली व्यक्ती आणि एक गुण वर असलेली व्यक्ती सांख्यिकीयदृष्ट्या एकच व्यक्ती असतात. प्रकाराचे लेबल हे पूर्णपणे लपवते. प्रकारावर आधारित साधनांविरुद्धचा हा एक अधिक गंभीर युक्तिवाद आहे, आणि म्हणूनच संशोधनात नमूद केलेल्या त्रुटीसह सलग गुण हेच मानक आहेत.

स्वतः तपासून पाहा

मापनाबद्दल वाचणे एक गोष्ट आहे. तुमचा स्वतःचा गुण त्याचा स्रोत, मानक नमुना आणि मर्यादांसह पाहणे ही वेगळी गोष्ट आहे. चाचणी विनामूल्य, नोंदणी आवश्यक नाही.

वाचत राहा

मापनाची प्रमाण त्रुटी: तुमचा गुण किती चुकीचा असू शकतो | NOESIS