इंटरनेट पर उपलब्ध अधिकांश व्यक्तित्व परीक्षण विश्वसनीय क्यों नहीं हैं
इसलिए नहीं कि वे बेईमान हैं, बल्कि इसलिए कि किसी माप को भरोसेमंद बनाने वाले चरण दिखाई नहीं देते, महँगे होते हैं और उन्हें छोड़ देना आसान होता है। उन्हें छोड़ देने से परिणाम कैसा दिखता है, इसमें कोई बदलाव नहीं आता।
ऑनलाइन मुफ़्त व्यक्तित्व परीक्षण और एक मान्य मनोमितीय उपकरण, दोनों का परिणाम एक जैसा दिखता है: एक अंक, एक प्रतिशतक, आपका वर्णन करता एक अनुच्छेद। अंतर पूरी तरह उस काम में है जिसे आप परिणाम वाली स्क्रीन पर नहीं देख सकते।
इस बारे में सटीक होना ज़रूरी है, क्योंकि आम धारणा, कि इंटरनेट पर मिलने वाले परीक्षण धोखा हैं, ज़्यादातर गलत है और बहुत उपयोगी भी नहीं। अधिकांश परीक्षण ऐसे लोग बनाते हैं जिनका धोखा देने का कोई इरादा नहीं होता। वे संरचनात्मक कारणों से अविश्वसनीय होते हैं।
आम तौर पर क्या छोड़ दिया जाता है
प्रश्न विश्लेषण। ठीक से बनाए गए पैमाने में, शुरुआती परीक्षण के बाद तैयार किए गए अधिकांश प्रश्न हटा दिए जाते हैं: वे प्रश्न जिन पर लोगों के उत्तरों में कोई भिन्नता नहीं होती, वे प्रश्न जिनका कुल अंक से संबंध कमज़ोर होता है, वे प्रश्न जो एक से अधिक कारक पर भार डालते हैं, और वे प्रश्न जो अलग-अलग आयु या भाषा समूहों में अलग व्यवहार करते हैं। बिना शुरुआती परीक्षण के लिखा और प्रकाशित किया गया परीक्षण सब कुछ रख लेता है, उन प्रश्नों सहित जो काम नहीं करते।
स्वतंत्र संरचनात्मक पुष्टि। जिस डेटा से पैमाना बनाया गया है, उसी पर किया गया कारक विश्लेषण वही संरचना दिखाएगा जो आपने बनाई थी। किसी नए नमूने में इसकी पुष्टि करना एक अलग अध्ययन है, और यही वह चरण है जहाँ बहुत से पैमाने विफल हो जाते हैं।
मानक। प्रतिशतक कहीं से तो आना चाहिए। यदि वेबसाइट अपनी संदर्भ जनसंख्या नहीं बताती, तो यह संख्या या तो पिछले आगंतुकों से निकाली गई है, जो अज्ञात संरचना वाला स्वयं-चयनित समूह है, या किसी ख़ास आधार से नहीं।
परीक्षण-पुनर्परीक्षण डेटा। यह स्थापित करने के लिए कि लोगों को अगले महीने भी वही अंक मिलते हैं, उन्हें फिर से ढूँढना पड़ता है। लगभग कोई ऐसा नहीं करता, जिसका अर्थ है कि "गुण" शब्द जिस स्थिरता का संकेत देता है, वह प्रदर्शित नहीं की गई है।
डिज़ाइन के प्रोत्साहन गलत दिशा में जाते हैं
जुड़ाव के लिए बनाया गया परीक्षण, सटीकता के लिए बनाए गए परीक्षण से अलग परिणाम के लिए अनुकूलित होता है, और दोनों अनुमानित तरीकों से अलग-अलग दिशाओं में खिंचते हैं।
प्रशंसा करने वाले परिणाम बेहतर चलते हैं। जो परिणाम आपको कोई अप्रिय बात बताता है, उसे कम साझा किया जाता है, इसलिए परिणाम ऐसे विवरणों की ओर खिसकते जाते हैं जिनमें हर कोई ख़ुद को पहचान लेता है। यह Barnum प्रभाव है, जिसे 1940 के दशक में प्रदर्शित किया गया और तब से लगातार दोहराया गया है: लोग सामान्य व्यक्तित्व विवरणों को विशेष रूप से अपने बारे में बहुत सटीक मानते हैं।
प्रकार आयामों से बेहतर चलते हैं। "आप एक Architect हैं" को साझा करना "खुलेपन पर आप 68वें प्रतिशतक पर हैं, विस्तृत विश्वास अंतराल के साथ" से आसान है। प्रकार माप की त्रुटि को भी छिपा देते हैं, क्योंकि किसी श्रेणी की सीमा के इधर या उधर एक अंक पर होने वाले व्यक्ति को पूरी तरह अलग लेबल मिलते हैं।
छोटा परीक्षण पर्याप्त परीक्षण से बेहतर चलता है। हर अतिरिक्त प्रश्न के साथ उत्तरदाता छूटते जाते हैं, इसलिए परीक्षणों को उस लंबाई तक काट दिया जाता है जो संरचना को पूरी तरह शामिल करने के बजाय पूरा होने की दर को अधिकतम करती है।
इनमें से कोई भी झूठ नहीं है। यह सटीकता के बजाय किसी दूसरे मापदंड के लिए अनुकूलन है।
लगभग तीस सेकंड में कैसे पहचानें
देखें कि क्या किसी स्रोत उपकरण का नाम, उसके लेखक और वर्ष दिए गए हैं। देखें कि क्या यह बताया गया है कि मानक किस जनसंख्या से लिए गए हैं। देखें कि क्या सीमाओं या माप की त्रुटि को स्वीकार किया गया है। देखें कि परिणाम एक निरंतर अंक है या कोई श्रेणी। देखें कि क्या वही पृष्ठ बीस प्रश्नों से आपके आदर्श करियर, जीवनसाथी या जीवन के उद्देश्य की पहचान करने का वादा भी करता है।
जो परीक्षण अपने उपकरण का नाम बताता है, अपने स्रोत का उल्लेख करता है, अपने मानक बताता है और यह बताता है कि वह आपको क्या नहीं बता सकता, उसने अपना काम किया है। जो इनमें से कुछ नहीं करता, वह शायद फिर भी पाँच मिनट बिताने का एक सुखद तरीका हो, लेकिन उससे मिलने वाली संख्या केवल सजावट है।
NOESIS परीक्षण सूची का हर उपकरण बताता है कि वह किस प्रकाशित परीक्षण को लागू करता है, उसे किसने लिखा, किस वर्ष में, उसके अंक कैसे निकाले जाते हैं, और उसके परिणाम क्या स्थापित नहीं करते। यही अंतिम बात तुलना करने लायक है।
इसे आज़माकर देखें
मापन के बारे में पढ़ना एक बात है। अपने अंक को उसके स्रोत, उसके मानक नमूने और उसकी सीमाओं के साथ देखना दूसरी बात है। देने में निःशुल्क, साइन अप की आवश्यकता नहीं।
पढ़ना जारी रखें
- मनोमिति क्या है?वह विधा जो जाँचती है कि कोई मनोवैज्ञानिक माप कितना अच्छा है। इसी से समझ आता है कि मिलते-जुलते प्रश्न पूछने वाले दो परीक्षणों के परिणामों की उपयोगिता में इतना बड़ा अंतर क्यों हो सकता है।
- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में विश्वसनीयता क्या है?विश्वसनीयता का मतलब माप में निरंतरता है, सही होना नहीं। कोई परीक्षण बहुत विश्वसनीय हो सकता है और फिर भी गलत चीज़ माप सकता है। इसीलिए यह पहला सवाल होता है, लेकिन आखिरी कभी नहीं।
- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में वैधता क्या है?वैधता परीक्षण का कोई स्थायी गुण नहीं है। यह इस बात का तर्क है कि किसी खास उद्देश्य के लिए, किसी खास अंक की खास व्याख्या कितनी उचित है। हर नए उपयोग के लिए यह तर्क फिर से तैयार करना पड़ता है।
- संरचना की वैधता क्या है?मापन का सबसे कठिन सवाल: क्या जिस चीज़ को आप माप रहे हैं, वह आपके तय किए हुए अर्थ में मौजूद है, और क्या आपका उपकरण उसी को मापता है, न कि उससे मिलती-जुलती किसी दूसरी चीज़ को।
- अभिसारी और विभेदी वैधतादो एक-दूसरे के पूरक मानदंड हैं: किसी माप को उन चीज़ों से मेल खाना चाहिए जिनसे मेल खाने की अपेक्षा है, और उन चीज़ों से अलग रहना चाहिए जिनसे वह अलग होने का दावा करता है। अधिकांश कमज़ोर उपकरण दूसरे मानदंड पर खरे नहीं उतरते।
- क्रोनबाख का अल्फ़ा क्या है, और क्या नहीं हैमनोवैज्ञानिक परीक्षणों में सबसे अधिक बताई जाने वाली सांख्यिकीय संख्या, और सबसे अधिक गलत समझी जाने वाली भी। अल्फ़ा से यह पता नहीं चलता कि कोई पैमाना केवल एक आयाम मापता है, और उसका उच्च मान अक्सर गुण नहीं, बल्कि किसी समस्या का संकेत होता है।
- मापन की मानक त्रुटि: आपके अंक में कितना अंतर हो सकता हैहर अंक में कुछ त्रुटि की गुंजाइश होती है, और अधिकांश मनोवैज्ञानिक परीक्षणों में यह लोगों की अपेक्षा से अधिक होती है। यही संख्या बताती है कि अंकों में अंतर कब वास्तविक है और कब केवल माप में उतार-चढ़ाव है।
- मानक और प्रतिशतक: आपके अंकों की तुलना किससे की जाती हैकच्चे अंकों की अपने आप में व्याख्या नहीं की जा सकती। वे केवल किसी संदर्भ समूह से तुलना करने पर अर्थपूर्ण होते हैं। किस समूह का इस्तेमाल हुआ, यह किसी भी परीक्षण के बारे में सबसे महत्वपूर्ण, लेकिन सबसे कम बताया जाने वाला तथ्य है।
- मनोमितीय परीक्षण वास्तव में कैसे बनाया जाता हैसंरचना की परिभाषा से लेकर प्रकाशित मानकों तक की प्रक्रिया में कई साल लगते हैं, और इस दौरान तैयार की गई अधिकांश सामग्री हटा दी जाती है। इन चरणों को जानने से स्पष्ट हो जाता है कि एक त्वरित ऑनलाइन प्रश्नोत्तरी ने कौन-से चरण छोड़ दिए।
- किसी परीक्षण को वैधता-प्रमाणित कहने का क्या अर्थ है?इस शब्द के इस्तेमाल पर कोई नियंत्रण नहीं है और ऐसे उत्पाद भी इसे बेझिझक इस्तेमाल करते हैं जिन्होंने इसके पीछे का कोई काम नहीं किया है। जब इस शब्द का कोई ठोस अर्थ होता है, तो वह क्या होता है, और कौन-से चार सवाल इन दोनों स्थितियों में फ़र्क बताते हैं, यहाँ जानें।
- स्व-रिपोर्ट से क्या मापा जा सकता है और क्या नहींप्रश्नावलियाँ आपसे अपने व्यवहार का खुद निरीक्षण करने को कहती हैं। यह तरीका कुछ बातों के लिए दूसरों की तुलना में बेहतर काम करता है। यह जानने से कि यह तरीका कहाँ कारगर है और कहाँ नहीं, किसी भी परिणाम को समझने का आपका तरीका बदल जाता है।
- जब कोई परीक्षण किसी बात का पूर्वानुमान करता है, तो इसका क्या अर्थ होता हैव्यक्तित्व संबंधी शोध में 0.30 का सहसंबंध एक ठोस निष्कर्ष है, लेकिन किसी एक व्यक्ति के बारे में निर्णय लेने के लिए यह कमज़ोर आधार है। दोनों बातें सही हैं, और इनके बीच के अंतर के कारण ही परीक्षण के परिणामों का सबसे अधिक गलत उपयोग होता है।
- प्रारंभिक जाँच निदान नहीं हैजाँच प्रश्नावली इस तरह बनाई जाती है कि वह अधिक से अधिक संभावित मामलों की पहचान कर सके। इसके लिए गलत ढंग से किसी को संभावित मामला मान लेने की ऊँची दर स्वीकार की जाती है। जाँच के अंकों को निदान मानना उसके उद्देश्य को उलट देना है।