मानक और प्रतिशतक: आपके अंकों की तुलना किससे की जाती है
कच्चे अंकों की अपने आप में व्याख्या नहीं की जा सकती। वे केवल किसी संदर्भ समूह से तुलना करने पर अर्थपूर्ण होते हैं। किस समूह का इस्तेमाल हुआ, यह किसी भी परीक्षण के बारे में सबसे महत्वपूर्ण, लेकिन सबसे कम बताया जाने वाला तथ्य है।
कर्तव्यनिष्ठा के पैमाने पर आपको 34 अंक मिले हैं। क्या यह उच्च है?
तुलना के बिना इस प्रश्न का उत्तर नहीं दिया जा सकता। 34 अंक अधिकतम कितने में से हैं, किसकी तुलना में हैं, और कब मापे गए हैं? मानक वे संदर्भ आँकड़े हैं जो कच्चे अंकों को समझने योग्य स्थिति में बदलते हैं। उन्हें चुनना परीक्षण बनाते समय लिए जाने वाले अधिक महत्वपूर्ण निर्णयों में से एक है।
अंकों का रूपांतरण कैसे होता है
मानक नमूना उन लोगों का समूह होता है जिन्होंने तय शर्तों के तहत उपकरण का उपयोग किया हो। उनके अंकों का वितरण तुलना का आधार बनता है। फिर कच्चे अंकों को उस वितरण के भीतर उनकी स्थिति के रूप में व्यक्त किया जाता है।
प्रतिशतक श्रेणियाँ बताती हैं कि मानक नमूने में कितने प्रतिशत लोगों के अंक आपके बराबर या आपसे कम थे। 70वें प्रतिशतक का मतलब है कि उस संदर्भ समूह के 70 प्रतिशत लोगों के अंक आपसे कम थे। प्रतिशतक समझने में आसान हैं, लेकिन उनमें एक कमी है जिस पर अक्सर ध्यान नहीं जाता: वे वितरण के बीच के हिस्से में छोटे अंतर को बड़ा दिखाते हैं और दोनों सिरों पर अंतर को छोटा दिखाते हैं। औसत के आसपास कच्चे अंकों में कुछ अंकों का अंतर आपकी प्रतिशतक श्रेणी को कई स्थान बदल सकता है; शीर्ष के पास उतना ही अंतर उसे लगभग नहीं बदलता।
मानकीकृत अंक: z-अंक, T-अंक, स्टेनाइन और बुद्धिलब्धि जैसे पैमाने, औसत से दूरी को मानक विचलन की इकाइयों में व्यक्त करते हैं। ये अंकों के बीच वास्तविक अंतर बनाए रखते हैं, इसलिए परिणामों पर गणना करने के लिए इन्हें प्राथमिकता दी जाती है।
संदर्भ समूह इतना महत्वपूर्ण क्यों है
मानक नमूने के आधार पर वही कच्चे अंक बहुत अलग प्रतिशतक पर आ सकते हैं। कर्तव्यनिष्ठा के अंकों की तुलना सामान्य वयस्क आबादी से करने और कार्यरत लेखाकारों के नमूने से करने पर एक ही प्रतिशतक नहीं मिलेगा। दोनों में से कोई भी संख्या गलत नहीं है; वे अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर देती हैं।
इसलिए मानक नमूने के बारे में कुछ बातें जानना ज़रूरी है।
उसमें कौन शामिल था। मनोविज्ञान के स्नातक छात्रों से बने सुविधानुसार चुने गए नमूने अब भी आम हैं। वे आबादी के एक छोटे हिस्से का प्रतिनिधित्व करते हैं: युवा, शिक्षित और अनुपात से अधिक संख्या में समृद्ध पश्चिमी देशों के लोग। उन पर आधारित मानक दूसरी आबादियों पर ठीक से लागू नहीं होते।
नमूना कितना बड़ा था। वितरण के सिरों पर भरोसेमंद प्रतिशतक अनुमान के लिए बड़े नमूने चाहिए। कुछ सौ लोगों का नमूना 95वें प्रतिशतक की भरोसेमंद तस्वीर नहीं देता।
आँकड़े कब एकत्र किए गए थे। मानक समय के साथ बदलते हैं। कई मनोवैज्ञानिक मापों पर आबादी के औसत दशकों में मापने योग्य रूप से बदले हैं। 1995 का मानक नमूना अब 2026 में परीक्षण देने वाली आबादी का वर्णन नहीं करता।
क्या नमूना उपसमूहों में बाँटा गया है। कई गुण उम्र और लिंग के अनुसार नियमित रूप से बदलते हैं। नई संवेदनाओं की तलाश उम्र के साथ तेज़ी से घटती है; सोने-जागने का स्वाभाविक समय जीवन भर बदलता रहता है। 55 वर्ष के व्यक्ति की तुलना सभी उम्र के लोगों पर आधारित मानक से करने पर इन दोनों मामलों में उसकी स्थिति भ्रामक होगी।
क्या देखना चाहिए, और जानकारी न होने का क्या मतलब है
जिस उपकरण का दस्तावेज़ीकरण अच्छे से किया गया हो, वह अपने मानक नमूने का आकार, उसमें शामिल लोगों का विवरण, देश और वर्ष बताता है। वह यह भी बताता है कि मानक उपसमूहों के अनुसार अलग-अलग हैं या नहीं। विश्वसनीय परीक्षण पुस्तिकाएँ इस विषय को पूरे अध्याय देती हैं।
अधिकांश मुफ़्त ऑनलाइन परीक्षण इनमें से कुछ भी नहीं बताते। वे प्रतिशतक तो देते हैं, लेकिन यह नहीं बताते कि वह किस आबादी से संबंधित है। वह प्रतिशतक किसी ऐसे सुविधानुसार चुने गए नमूने से निकला हो सकता है जिसका उल्लेख नहीं किया गया, किसी दूसरी आबादी पर एकत्र किए गए प्रकाशित मानक से लिया गया हो सकता है, या उस वेबसाइट पर पहले परीक्षण दे चुके लोगों के अंकों से बना हो सकता है। अंतिम स्थिति में यह स्वयं परीक्षण देने आए लोगों का समूह है, जिसकी संरचना वेबसाइट चलाने वाले को भी नहीं पता होती।
प्रतिशतक फिर भी स्क्रीन पर दिखाई देता है और वैध प्रतिशतक जैसा ही लगता है। दोनों के बीच अंतर केवल उसके साथ दिए गए दस्तावेज़ों से पता चलता है।
इसे आज़माकर देखें
मापन के बारे में पढ़ना एक बात है। अपने अंक को उसके स्रोत, उसके मानक नमूने और उसकी सीमाओं के साथ देखना दूसरी बात है। देने में निःशुल्क, साइन अप की आवश्यकता नहीं।
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- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में विश्वसनीयता क्या है?विश्वसनीयता का मतलब माप में निरंतरता है, सही होना नहीं। कोई परीक्षण बहुत विश्वसनीय हो सकता है और फिर भी गलत चीज़ माप सकता है। इसीलिए यह पहला सवाल होता है, लेकिन आखिरी कभी नहीं।
- मनोवैज्ञानिक परीक्षण में वैधता क्या है?वैधता परीक्षण का कोई स्थायी गुण नहीं है। यह इस बात का तर्क है कि किसी खास उद्देश्य के लिए, किसी खास अंक की खास व्याख्या कितनी उचित है। हर नए उपयोग के लिए यह तर्क फिर से तैयार करना पड़ता है।
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- अभिसारी और विभेदी वैधतादो एक-दूसरे के पूरक मानदंड हैं: किसी माप को उन चीज़ों से मेल खाना चाहिए जिनसे मेल खाने की अपेक्षा है, और उन चीज़ों से अलग रहना चाहिए जिनसे वह अलग होने का दावा करता है। अधिकांश कमज़ोर उपकरण दूसरे मानदंड पर खरे नहीं उतरते।
- क्रोनबाख का अल्फ़ा क्या है, और क्या नहीं हैमनोवैज्ञानिक परीक्षणों में सबसे अधिक बताई जाने वाली सांख्यिकीय संख्या, और सबसे अधिक गलत समझी जाने वाली भी। अल्फ़ा से यह पता नहीं चलता कि कोई पैमाना केवल एक आयाम मापता है, और उसका उच्च मान अक्सर गुण नहीं, बल्कि किसी समस्या का संकेत होता है।
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