آلفای کرونباخ چیست و چه چیزی نیست
پرکاربردترین آماره در آزمونهای روانشناختی و در عین حال پرتکرارترین آمارهای که اشتباه تفسیر میشود. آلفا نشان نمیدهد که یک مقیاس تکبُعدی است، و مقدار بالای آن اغلب نشانهٔ مشکل است، نه حُسن.
آلفای کرونباخ ضریبی برای سنجش همسانی درونی است: میزانی که گویههای یک مقیاس با یکدیگر همبستگی دارند. این ضریب که در سال 1951 منتشر شد، پرگزارشترین آمارهٔ روانسنجی است و فراگیری آن از سودمندیاش پیشی گرفته است.
آلفا از 0 تا 1 متغیر است و دو عامل آن را تعیین میکنند: میانگین همبستگی میان گویهها و تعداد گویهها. وابستگی دوم منشأ بیشتر سوءتفاهمهاست.
آنچه آلفای بالا به آن معنا نیست
به این معنا نیست که مقیاس یک چیز را میسنجد. این رایجترین خطاست. آلفا میتواند برای مقیاسی با دو یا سه عامل متمایز هم بالا باشد، به شرط آنکه گویهها در مجموع بهاندازهٔ کافی همبستگی داشته باشند. تکبُعدی بودن را باید با تحلیل عاملی نشان داد؛ آلفا نمیتواند آن را نشان دهد و هرگز قرار نبوده چنین کاری بکند.
به این معنا نیست که مقیاس روا است. آلفا دربارهٔ آنچه گویهها میسنجند چیزی نمیگوید. بیست پرسش دربارهٔ اندازهٔ کفش همسانی درونی عالی خواهند داشت، اما بهعنوان سنجهای برای هر چیز روانشناختی روایی صفر.
به این معنا نیست که مقیاس خوب است. چون آلفا با افزایش تعداد گویهها بالا میرود، مقیاس بلندی از گویههای متوسط از مقیاس کوتاهی از گویههای عالی نمرهٔ بیشتری میگیرد. مقیاسی با چهل گویه و میانگین همبستگی میانگویهای 0.2 به آلفایی بالاتر از 0.90 میرسد.
آلفای بسیار بالا اغلب یک هشدار است. بالاتر از حدود 0.95، گویهها معمولاً تقریباً بازنویسی یکدیگرند. این کار همسانی را به قیمت پوشش سازه به دست میآورد: مقیاس یک جنبهٔ باریک را بسیار دقیق میسنجد و بقیهٔ سازه را از دست میدهد. این پدیده «پارادوکس تضعیف» نام دارد و دلیل آن است که همسانی بیشتر همیشه بهتر نیست.
آنچه آلفا فرض میکند
آلفا تحت یک فرض مشخص، یعنی تاو-همارزی، کران پایین پایایی است؛ فرضی که میگوید هر گویه سهم برابری در صفت زیربنایی دارد. مقیاسهای واقعی تقریباً هرگز این فرض را برآورده نمیکنند. گویهها در میزان بار عاملی خود تفاوت دارند و در این حالت آلفا پایایی را کمتر از مقدار واقعی برآورد میکند.
امگای مکدونالد فرض سهم برابر را کنار میگذارد و پایایی را از روی بارهای عاملی واقعی برآورد میکند. روششناسان دو دهه است که آن را بهجای آلفا توصیه میکنند. رویهٔ گزارشدهی دیر به این توصیه رسیده است، عمدتاً چون آلفا در هر بستهٔ آماری تنها یک خط دستور است و امگا چنین نیست.
خواندن آن در عمل
قراردادهای تقریبی: 0.70 و بالاتر برای پژوهشهایی که گروهها را مقایسه میکنند پذیرفتنی است، 0.80 و بالاتر برای کاربرد عملی، و 0.90 و بالاتر در مواردی که نمره بر تصمیمی دربارهٔ یک فرد اثر میگذارد. این مقادیر را راهنما بدانید، نه نقطه برش؛ سطح لازم به اهمیت تصمیمی بستگی دارد که نمره پشتوانهٔ آن است.
ارقام آموزندهتر معمولاً در جای دیگری از همان مقالهاند. میانگین همبستگی میانگویهای (بازهٔ سالم 0.15 تا 0.50) نشان میدهد آلفای بالا از کیفیت گویهها آمده یا از کمیت آنها. تعداد گویهها همین را از سمت دیگر نشان میدهد. پایایی بازآزمایی چیزی را نشان میدهد که آلفا از نظر ساختاری نمیتواند: اینکه آیا نمره در یک فرد در طول زمان پایدار است.
مقیاسی که فقط آلفا را گزارش میکند، آسانترین شاخص پایایی را گزارش کرده است، همان که گذراندنش کمترین سختی را دارد.
خودتان را بیازمایید
خواندن دربارهٔ سنجش یک چیز است و دیدن نمرهٔ خودتان همراه با منبع، نمونهٔ هنجار و محدودیتهایش چیز دیگری. شرکت در آزمون رایگان است و نیازی به ثبتنام نیست.
ادامه مطالعه
- روانسنجی چیست؟رشتهای که بررسی میکند یک اندازهگیری روانشناختی چقدر خوب است، و دلیل اینکه دو آزمون با پرسشهای مشابه میتوانند از نظر ارزش نتایجشان تفاوت بسیار زیادی داشته باشند.
- پایایی در آزمونهای روانشناختی چیست؟پایایی یعنی ثبات اندازهگیری، نه درستی آن. یک آزمون میتواند بسیار پایا باشد و باز هم چیز نادرستی را بسنجد؛ به همین دلیل پایایی نخستین پرسشی است که مطرح میشود، اما هرگز آخرین پرسش نیست.
- روایی در آزمونهای روانشناختی چیست؟روایی ویژگیِ یک آزمون نیست. روایی استدلالی است دربارهٔ اینکه آیا یک تفسیر مشخص از یک نمرهٔ مشخص، برای یک هدف مشخص، قابل دفاع است یا نه؛ و این استدلال برای هر کاربرد تازه باید از نو ساخته شود.
- روایی سازه چیست؟دشوارترین پرسش در اندازهگیری: اینکه آیا چیزی که اندازه میگیرید واقعاً به همان صورتی که تعریف کردهاید وجود دارد، و آیا ابزار شما به خود آن میرسد، نه به چیزی نزدیک به آن.
- روایی همگرا و تمایزیدو الزام آینهوار: یک سنجه باید با آنچه باید با آن همسو باشد همسو باشد، و از آنچه ادعا میکند نیست متمایز بماند. بیشتر ابزارهای ضعیف در مورد دوم شکست میخورند.
- خطای استاندارد اندازهگیری: میزان خطای احتمالی نمره شماهر نمرهای با یک حاشیهٔ خطا همراه است و در بیشتر آزمونهای روانشناختی این حاشیه از آنچه افراد تصور میکنند وسیعتر است. این همان عددی است که به شما میگوید یک تفاوت واقعی است یا فقط نوفه.
- هنجارها و صدکها: نمرهٔ شما با چه چیزی مقایسه میشودنمره خام بهتنهایی قابل تفسیر نیست. این نمره تنها در مقایسه با یک گروه مرجع معنا پیدا میکند، و اینکه کدام گروه به کار رفته است، یکی از پرپیامدترین و کمتر اعلامشدهترین واقعیتها درباره هر آزمونی است.
- یک آزمون روانسنجی در واقع چگونه ساخته میشوداز تعریف سازه تا انتشار هنجارها، این فرایند سالها طول میکشد و بیشتر آنچه وارد آن میشود کنار گذاشته میشود. آشنایی با این مراحل روشن میکند که یک پرسشنامهٔ سریع اینترنتی کدامیک از آنها را نادیده گرفته است.
- وقتی گفته میشود یک آزمون «اعتبارسنجیشده» است، چه معنایی دارد؟این واژه تنظیمشده نیست و محصولاتی که هیچ کاری برای آن انجام ندادهاند آن را آزادانه به کار میبرند. در اینجا میخوانید این واژه وقتی معنایی دارد چه معنایی دارد، و چهار پرسشی که این دو حالت را از هم جدا میکنند.
- چرا بیشتر آزمونهای شخصیت اینترنتی پایا نیستندنه از آن رو که صادق نیستند، بلکه از آن رو که گامهایی که یک اندازهگیری را قابلاعتماد میکنند دیده نمیشوند، پرهزینهاند و نادیده گرفتنشان آسان است؛ و نادیده گرفتن آنها هیچ تغییری در ظاهر نتیجه ایجاد نمیکند.
- خودگزارشی چه چیزهایی را میتواند بسنجد و چه چیزهایی را نمیتواندپرسشنامهها از شما میخواهند ناظر خودتان باشید، و این روش برای بعضی چیزها بهتر از بقیه جواب میدهد. دانستن اینکه این روش در کجا قوی است و در کجا ناکام میماند، شیوهٔ خواندن هر نتیجه را تغییر میدهد.
- وقتی یک آزمون چیزی را پیشبینی میکند، یعنی چههمبستگی 0.30 در پژوهشهای شخصیت یافتهای قوی است، اما برای تصمیمگیری درباره یک فرد مبنایی ضعیف است. هر دو گزاره درستاند و فاصلهٔ میان آنها عامل بیشتر سوءاستفادهها از نتایج آزمون است.
- غربالگری به معنای تشخیص نیستپرسشنامه غربالگری برای شناسایی حداکثر موارد ممکن ساخته میشود و در ازای آن نرخ بالای مثبت کاذب را میپذیرد. خواندن نمره غربالگری بهعنوان تشخیص، عکس چیزی است که این ابزار برای آن طراحی شده است.