noesisnoesis
اندازه‌گیری چگونه کار می‌کند

آلفای کرونباخ چیست و چه چیزی نیست

پرکاربردترین آماره در آزمون‌های روان‌شناختی و در عین حال پرتکرارترین آماره‌ای که اشتباه تفسیر می‌شود. آلفا نشان نمی‌دهد که یک مقیاس تک‌بُعدی است، و مقدار بالای آن اغلب نشانهٔ مشکل است، نه حُسن.

آلفای کرونباخ ضریبی برای سنجش همسانی درونی است: میزانی که گویه‌های یک مقیاس با یکدیگر همبستگی دارند. این ضریب که در سال 1951 منتشر شد، پرگزارش‌ترین آمارهٔ روان‌سنجی است و فراگیری آن از سودمندی‌اش پیشی گرفته است.

آلفا از 0 تا 1 متغیر است و دو عامل آن را تعیین می‌کنند: میانگین همبستگی میان گویه‌ها و تعداد گویه‌ها. وابستگی دوم منشأ بیشتر سوءتفاهم‌هاست.

آنچه آلفای بالا به آن معنا نیست

به این معنا نیست که مقیاس یک چیز را می‌سنجد. این رایج‌ترین خطاست. آلفا می‌تواند برای مقیاسی با دو یا سه عامل متمایز هم بالا باشد، به شرط آنکه گویه‌ها در مجموع به‌اندازهٔ کافی همبستگی داشته باشند. تک‌بُعدی بودن را باید با تحلیل عاملی نشان داد؛ آلفا نمی‌تواند آن را نشان دهد و هرگز قرار نبوده چنین کاری بکند.

به این معنا نیست که مقیاس روا است. آلفا دربارهٔ آنچه گویه‌ها می‌سنجند چیزی نمی‌گوید. بیست پرسش دربارهٔ اندازهٔ کفش همسانی درونی عالی خواهند داشت، اما به‌عنوان سنجه‌ای برای هر چیز روان‌شناختی روایی صفر.

به این معنا نیست که مقیاس خوب است. چون آلفا با افزایش تعداد گویه‌ها بالا می‌رود، مقیاس بلندی از گویه‌های متوسط از مقیاس کوتاهی از گویه‌های عالی نمرهٔ بیشتری می‌گیرد. مقیاسی با چهل گویه و میانگین همبستگی میان‌گویه‌ای 0.2 به آلفایی بالاتر از 0.90 می‌رسد.

آلفای بسیار بالا اغلب یک هشدار است. بالاتر از حدود 0.95، گویه‌ها معمولاً تقریباً بازنویسی یکدیگرند. این کار همسانی را به قیمت پوشش سازه به دست می‌آورد: مقیاس یک جنبهٔ باریک را بسیار دقیق می‌سنجد و بقیهٔ سازه را از دست می‌دهد. این پدیده «پارادوکس تضعیف» نام دارد و دلیل آن است که همسانی بیشتر همیشه بهتر نیست.

آنچه آلفا فرض می‌کند

آلفا تحت یک فرض مشخص، یعنی تاو-همارزی، کران پایین پایایی است؛ فرضی که می‌گوید هر گویه سهم برابری در صفت زیربنایی دارد. مقیاس‌های واقعی تقریباً هرگز این فرض را برآورده نمی‌کنند. گویه‌ها در میزان بار عاملی خود تفاوت دارند و در این حالت آلفا پایایی را کمتر از مقدار واقعی برآورد می‌کند.

امگای مک‌دونالد فرض سهم برابر را کنار می‌گذارد و پایایی را از روی بارهای عاملی واقعی برآورد می‌کند. روش‌شناسان دو دهه است که آن را به‌جای آلفا توصیه می‌کنند. رویهٔ گزارش‌دهی دیر به این توصیه رسیده است، عمدتاً چون آلفا در هر بستهٔ آماری تنها یک خط دستور است و امگا چنین نیست.

خواندن آن در عمل

قراردادهای تقریبی: 0.70 و بالاتر برای پژوهش‌هایی که گروه‌ها را مقایسه می‌کنند پذیرفتنی است، 0.80 و بالاتر برای کاربرد عملی، و 0.90 و بالاتر در مواردی که نمره بر تصمیمی دربارهٔ یک فرد اثر می‌گذارد. این مقادیر را راهنما بدانید، نه نقطه برش؛ سطح لازم به اهمیت تصمیمی بستگی دارد که نمره پشتوانهٔ آن است.

ارقام آموزنده‌تر معمولاً در جای دیگری از همان مقاله‌اند. میانگین همبستگی میان‌گویه‌ای (بازهٔ سالم 0.15 تا 0.50) نشان می‌دهد آلفای بالا از کیفیت گویه‌ها آمده یا از کمیت آن‌ها. تعداد گویه‌ها همین را از سمت دیگر نشان می‌دهد. پایایی بازآزمایی چیزی را نشان می‌دهد که آلفا از نظر ساختاری نمی‌تواند: اینکه آیا نمره در یک فرد در طول زمان پایدار است.

مقیاسی که فقط آلفا را گزارش می‌کند، آسان‌ترین شاخص پایایی را گزارش کرده است، همان که گذراندنش کمترین سختی را دارد.

خودتان را بیازمایید

خواندن دربارهٔ سنجش یک چیز است و دیدن نمرهٔ خودتان همراه با منبع، نمونهٔ هنجار و محدودیت‌هایش چیز دیگری. شرکت در آزمون رایگان است و نیازی به ثبت‌نام نیست.

ادامه مطالعه

آلفای کرونباخ چیست و چه چیزی نیست | NOESIS