Sai số chuẩn của đo lường: điểm số của bạn có thể lệch bao nhiêu

Sai số chuẩn của đo lường chuyển đổi một hệ số độ tin cậy trừu tượng thành một điều gì đó cụ thể hơn: một khoảng cộng trừ xung quanh một điểm số. Nó trả lời cho câu hỏi mà hầu hết các màn hình kết quả không trả lời: điểm số này có thể khác đi bao nhiều nếu tôi làm bài trắc nghiệm vào một buổi chiều khác?

Công thức rất đơn giản. Nhân độ lệch chuẩn của thang đo với căn bậc hai của một trừ độ tin cậy của nó. Với một thang đo có độ lệch chuẩn là 10 và độ tin cậy là 0,85, sai số chuẩn là khoảng 3,9 điểm.

Khoảng đó thực sự bao gồm những gì

Khoảng hai phần ba thời gian, vị trí thực sự của một người nằm trong khoảng một sai số chuẩn so với điểm số quan sát được của họ. Để có khoảng 95 phần trăm độ tin cậy, bạn cần khoảng hai sai số chuẩn ở mỗi phía.

Hãy lấy ví dụ trên. Một người đạt điểm 62. Khoảng tin cậy 95 phần trăm chạy từ khoảng 54 đến 70. Đó là một khoảng mười sáu điểm trên một thang đo mà khoảng cách điển hình giữa mức trung bình và mức rõ ràng trên trung bình có thể chỉ là mười điểm.

Đây không phải là một khiếm khuyết của bài trắc nghiệm cụ thể đó. Độ tin cậy 0,85 là đáng nể. Đây là độ chính xác thông thường của phép đo lường tâm lý, và đó là lý do các báo cáo cẩn thận trình bày khoảng thay vì các điểm cụ thể.

Những hệ quả mà người ta thường bỏ lỡ

Sự khác biệt nhỏ giữa các thang đo thường không có ý nghĩa gì. Nếu điểm hướng ngoại của bạn là 58 và điểm cởi mở của bạn là 54, cách đọc trung thực là chúng không thể phân biệt được. Các diễn giải hồ sơ xây dựng một câu chuyện từ những khoảng cách bốn điểm đang đọc nhiễu.

Những thay đổi nhỏ theo thời gian cũng thường không có ý nghĩa gì. Làm lại một bài trắc nghiệm và thay đổi năm điểm là nằm trong phạm vi sai số đối với hầu hết các công cụ. Sự thay đổi đặc điểm thực sự diễn ra trong nhiều năm và biểu hiện là một sự chuyển động vượt xa ra ngoài khoảng sai số, không phải là vài điểm mỗi tháng.

Thứ hạng khuếch đại vấn đề. Một sự khác biệt vài điểm thô có thể làm dịch chuyển một người mười vị trí bách phân vị ở phần giữa dày đặc của một phân phối, bởi vì đó là nơi hầu hết mọi người nằm ở đó. Bách phân vị trông có vẻ chính xác và là cách kém ổn định nhất để diễn đạt một điểm số.

Độ chính xác không đồng nhất trên toàn thang đo. Lý thuyết trắc nghiệm cổ điển giả định một giá trị sai số duy nhất cho mọi điểm số, đây là một sự đơn giản hóa. Lý thuyết ứng đáp câu hỏi mô hình hóa sai số riêng biệt ở từng mức độ của đặc điểm, và nó gần như luôn lớn hơn ở các cực, chính xác là nơi những diễn giải có hệ quả nghiêm trọng nhất được đưa ra. Một điểm số rất cao hoặc rất thấp thường kém chính xác hơn một điểm số trung bình, không phải chính xác hơn.

Tại sao báo cáo trung thực trông kém ấn tượng hơn

Một công cụ báo cáo khoảng tin cậy trông mơ hồ hơn so với một công cụ báo cáo một số duy nhất với một chữ số thập phân. Công cụ mơ hồ hơn đang nói sự thật. Công cụ trông có vẻ chính xác có cùng sai số nền tảng và đã chọn không hiển thị nó.

Điều này đáng để ghi nhớ khi so sánh một bài trắc nghiệm được ghi chép khoa học với một sản phẩm thương mại phân loại bạn vào một danh mục. Ranh giới danh mục nằm ở một điểm số cụ thể, và một người thấp hơn một điểm và một người cao hơn một điểm, về mặt thống kê, là cùng một người. Nhãn kiểu loại che khuất hoàn toàn điều đó, đây là một trong những lập luận nghiêm trọng hơn chống lại các công cụ dựa trên kiểu loại, và là lý do các điểm số liên tục kèm sai số đã công bố là chuẩn mực trong nghiên cứu.