Việc một bài trắc nghiệm dự đoán được điều gì đó nghĩa là gì

Nghiên cứu về nhân cách cho biết tính tận tâm dự đoán kết quả công việc. Đọc câu đó, hầu hết mọi người hình dung ra điều gì đó mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì dữ liệu thể hiện. Khoảng cách giữa tuyên bố thống kê và nghĩa thông thường của từ "dự đoán" chính là nơi bắt đầu của hầu hết những sự lạm dụng trong trắc nghiệm tâm lý.

Những con số liên quan

Độ lớn hiệu ứng trong nghiên cứu về nhân cách thường được báo cáo dưới dạng hệ số tương quan. Các giá trị phân tích tổng hợp cho những mối quan hệ đã được xác lập vững chắc thường nằm trong khoảng từ 0,20 đến 0,35. Tính tận tâm và kết quả công việc nằm quanh mức 0,20 đến 0,25. Sự hài lòng với công việc và kết quả công việc khoảng 0,30. Năng lực trí tuệ tổng quát, yếu tố dự đoán đơn lẻ mạnh nhất trong lĩnh vực này, đạt khoảng 0,50 đối với công việc phức tạp.

Bình phương một hệ số tương quan, bạn sẽ có được tỷ lệ phương sai được giải thích. Một hệ số tương quan 0,25 giải thích khoảng sáu phần trăm sự khác biệt giữa các cá nhân. Chín mươi tư phần trăm còn lại là những điều khác: năng lực, cơ hội, huấn luyện, quản lý, sức khỏe, may mắn.

Vì sao 0,25 vẫn là một phát hiện thực sự

Ở quy mô dân số, các hệ số tương quan nhỏ tạo ra những hiệu ứng tổng hợp đáng kể. Nếu bạn đang tuyển chọn một nghìn người, một yếu tố dự đoán ở mức 0,25 sẽ cải thiện kết quả trung bình của bạn một cách có thể đo lường được và lặp lại được. Các công ty bảo hiểm và các nhà nghiên cứu dịch tễ học xây dựng cả một ngành thực hành dựa trên những hiệu ứng có độ lớn như vậy.

Vấn đề nằm ở chỗ lợi ích tổng hợp và dự đoán cho cá nhân là hai đại lượng khác nhau. Một hệ số tương quan 0,25 có nghĩa là trong số những người có điểm số cao, sẽ có nhiều người thể hiện tốt hơn so với những người có điểm số thấp, và cũng có nghĩa là rất nhiều người có điểm số cao sẽ thể hiện kém và rất nhiều người có điểm số thấp sẽ vượt trội. Cả hai phát biểu này đều xuất phát từ cùng một con số.

Trường hợp cá nhân

Đây là bước thường bị bỏ qua. Một hệ số tương quan mô tả mối quan hệ giữa hai phân bố. Nó không cho phép đưa ra một phát biểu về một cá nhân cụ thể nào.

Nếu tính tận tâm có tương quan 0,25 với kết quả công việc, thì việc biết điểm số tính tận tâm của ai đó chỉ thu hẹp phạm vi khả dĩ về kết quả công việc của họ ở mức rất nhỏ. Khoảng dự đoán cho một cá nhân vẫn đủ rộng để bao trùm gần như toàn bộ phạm vi kết quả có thể xảy ra. Việc được biết rằng bạn ở bách phân vị thứ 80 về tính tận tâm cho bạn biết rất ít về việc bạn sẽ làm việc như thế nào trong một công việc cụ thể.

Đây là lý do vì sao việc sử dụng điểm số nhân cách như một bộ lọc tuyển chọn chính yếu là điều thiếu cơ sở vững chắc, ngay cả khi nghiên cứu nền tảng là đáng tin cậy. Nghiên cứu ủng hộ tuyên bố rằng đặc điểm này có ý nghĩa quan trọng. Nó không ủng hộ tuyên bố rằng một điểm số cho biết ứng viên sẽ làm gì.

Hai lưu ý thêm

Dự đoán và gây ra là hai điều khác nhau. Hầu như toàn bộ tài liệu nghiên cứu này mang tính tương quan. Việc tính tận tâm dự đoán kết quả sức khỏe có thể phù hợp với việc tính tận tâm gây ra hành vi sức khỏe tốt hơn, với việc một yếu tố thứ ba gây ra cả hai, và với quan hệ nhân quả ngược. Các thiết kế nghiên cứu theo chiều dọc thu hẹp các khả năng; chúng hiếm khi loại trừ hoàn toàn chúng.

Các tiêu chí tự báo cáo làm phóng đại các con số. Khi cả yếu tố dự đoán và kết quả đều được tự báo cáo bởi cùng một người trong cùng một buổi chiều, phương sai do phương pháp chung sẽ đẩy hệ số tương quan lên cao hơn. Các nghiên cứu sử dụng kết quả khách quan hoặc đánh giá từ người cung cấp thông tin thường báo cáo hiệu ứng nhỏ hơn, và đó là những nghiên cứu nên được coi trọng hơn.

Một điểm số thực sự có ích ở điểm nào

Khi được hiểu như một sự mô tả hơn là một lời tiên đoán, một điểm số trắc nghiệm thực sự có ích. Nó cho bạn biết bạn đang ở vị trí nào so với một nhóm dân số tham chiếu trên một đặc điểm đã có những hệ quả được ghi nhận, và nó cung cấp cho bạn từ vựng để gọi tên một khuôn mẫu mà bạn có thể đã nhận thấy nhưng chưa gọi tên được.

Điều đó đáng để có được. Nó là một điều khác so với một lời dự báo, và sự phân biệt này là điều mà một báo cáo trung thực nên làm rõ cho bạn thay vì để bạn phải tự suy ra.