noesisnoesis
پیمائش کیسے کام کرتی ہے

Cronbach's alpha کیا ہے، اور کیا نہیں ہے

نفسیاتی ٹیسٹنگ میں سب سے زیادہ رپورٹ کیا جانے والا شماریہ، اور سب سے زیادہ غلط سمجھا جانے والا بھی۔ الفا یہ نہیں بتاتا کہ کوئی پیمانہ یک جہتی ہے، اور زیادہ قدر اکثر خوبی کے بجائے کسی خرابی کی علامت ہوتی ہے۔

کرون باخ کا الفا اندرونی ہم آہنگی کا ایک عددی سر ہے: یعنی کسی پیمانے کے آئٹمز ایک دوسرے سے کس حد تک وابستہ ہیں۔ یہ 1951 میں شائع ہوا تھا اور آج سب سے زیادہ رپورٹ کیا جانے والا نفسیاتی پیمائشی شماریہ ہے، مگر اس کا استعمال اس کی افادیت سے کہیں آگے نکل چکا ہے۔

الفا 0 سے 1 کے درمیان ہوتا ہے اور اس کا انحصار دو چیزوں پر ہے: آئٹمز کے درمیان اوسط ارتباط اور آئٹمز کی تعداد۔ یہی دوسرا انحصار زیادہ تر غلط فہمیوں کی جڑ ہے۔

بلند الفا کا مطلب کیا نہیں ہے

اس کا مطلب یہ نہیں کہ پیمانہ ایک ہی چیز کی پیمائش کرتا ہے۔ یہ سب سے عام غلطی ہے۔ الفا ایسے پیمانے کے لیے بھی بلند ہو سکتا ہے جس میں دو یا تین الگ عوامل ہوں، بشرطیکہ آئٹمز مجموعی طور پر کافی حد تک باہم وابستہ ہوں۔ یک جہتی کو عاملی تجزیے سے ثابت کرنا پڑتا ہے؛ الفا اسے ثابت نہیں کر سکتا اور اس کا مقصد کبھی یہ تھا بھی نہیں۔

اس کا مطلب یہ نہیں کہ پیمانہ صادق ہے۔ الفا یہ نہیں بتاتا کہ آئٹمز کس چیز کی پیمائش کر رہے ہیں۔ جوتے کے سائز کے بارے میں بیس سوالات کی اندرونی ہم آہنگی بہترین ہو گی، مگر کسی بھی نفسیاتی پہلو کی پیمائش کے طور پر ان کی صداقت صفر ہو گی۔

اس کا مطلب یہ نہیں کہ پیمانہ اچھا ہے۔ چونکہ الفا آئٹمز کی تعداد بڑھنے سے بڑھتا ہے، اس لیے معمولی آئٹمز پر مشتمل ایک طویل پیمانہ بہترین آئٹمز پر مشتمل مختصر پیمانے سے آگے نکل جائے گا۔ چالیس آئٹمز کا ایسا پیمانہ جس میں آئٹمز کے درمیان اوسط ارتباط 0.2 ہو، 0.90 سے اوپر پہنچ جاتا ہے۔

بہت بلند الفا اکثر ایک انتباہ ہوتا ہے۔ تقریباً 0.95 سے اوپر آئٹمز عموماً ایک دوسرے کی تقریباً ہو بہو دہرائی ہوتے ہیں۔ اس سے ہم آہنگی تو حاصل ہو جاتی ہے، مگر تصور کی جامع نمائندگی کی قیمت پر: پیمانہ ایک تنگ پہلو کی پیمائش بہت درستی سے کرتا ہے اور تصور کے باقی حصے سے محروم رہ جاتا ہے۔ اسے تخفیفی تضاد کہا جاتا ہے، اور اسی لیے ہم آہنگی کا زیادہ ہونا ہر حال میں بہتر نہیں ہوتا۔

یہ کیا فرض کرتا ہے

الفا اعتباریت کی ایک نچلی حد ہے، اور یہ ایک مخصوص مفروضے کے تحت ہے: ٹاؤ ہم قیمتی، یعنی ہر آئٹم بنیادی خصلت میں برابر حصہ ڈالتا ہے۔ حقیقی پیمانے اس مفروضے پر شاذ و نادر ہی پورے اترتے ہیں۔ آئٹمز اس بات میں مختلف ہوتے ہیں کہ وہ عامل پر کتنی شدت سے لدے ہوتے ہیں، اور جب ایسا ہو تو الفا اعتباریت کو کم تخمینہ کرتا ہے۔

میک ڈونلڈ کا اومیگا برابر حصہ ڈالنے کا مفروضہ ترک کر دیتا ہے اور اعتباریت کا تخمینہ عامل پر اصل لدان سے لگاتا ہے۔ ماہرینِ طریقیات دو دہائیوں سے الفا کے مقابلے میں اسے تجویز کرتے آ رہے ہیں۔ رپورٹنگ کے عمل میں اس کی پیروی سست رہی ہے، جس کی بڑی وجہ یہ ہے کہ الفا ہر شماریاتی پیکیج میں ایک سطر میں نکل آتا ہے جبکہ اومیگا ایسا نہیں۔

عملی طور پر اسے کیسے پڑھیں

موٹے طور پر مروجہ اصول یہ ہیں: گروہوں کا موازنہ کرنے والی تحقیق کے لیے 0.70 اور اس سے اوپر قابلِ قبول ہے، عملی استعمال کے لیے 0.80 اور اس سے اوپر، اور جہاں اسکور کسی فرد کے بارے میں فیصلے پر اثر انداز ہو وہاں 0.90 اور اس سے اوپر۔ انہیں حد فاصل نہیں بلکہ رہنمائی سمجھیں، کیونکہ مطلوبہ سطح اس فیصلے کی اہمیت پر منحصر ہے جس کے لیے اسکور استعمال ہو رہا ہے۔

زیادہ معلومات افزا اعداد و شمار عموماً اسی مقالے میں کہیں اور ہوتے ہیں۔ آئٹمز کے درمیان اوسط ارتباط (0.15 سے 0.50 صحت مند دائرہ ہے) بتاتا ہے کہ بلند الفا آئٹمز کے معیار سے آیا ہے یا ان کی تعداد سے۔ آئٹمز کی تعداد دوسری جانب سے وہی بات بتاتی ہے۔ ٹیسٹ اور دوبارہ ٹیسٹ کی اعتباریت وہ بات بتاتی ہے جو الفا ساختی طور پر نہیں بتا سکتا: کہ کیا ایک ہی شخص میں اسکور وقت کے ساتھ مستحکم رہتا ہے۔

جو پیمانہ صرف الفا رپورٹ کرے، اس نے اعتباریت کے اعداد و شمار میں سے وہ حاصل کیا ہے جو سب سے آسانی سے مل جاتا ہے اور جس پر پورا اترنا سب سے کم مشکل ہے۔

خود آزمائیں

پیمائش کے بارے میں پڑھنا ایک بات ہے۔ اپنا اسکور اس کے ماخذ، معیاری گروہ کے نمونے اور حدود کے ساتھ دیکھنا بالکل دوسری بات ہے۔ دینا مفت ہے، سائن اپ کی ضرورت نہیں۔

پڑھنا جاری رکھیں

Cronbach's alpha کیا ہے، اور کیا نہیں ہے | NOESIS