noesisnoesis
Ölçüm nasıl işler

Cronbach alfa nedir ve ne değildir

Psikolojik testlerde en çok bildirilen istatistik, ve en çok yanlış okunan. Alfa bir ölçeğin tek boyutlu olduğunu göstermez, ve yüksek bir değer genellikle bir erdemden çok bir belirtidir.

Cronbach's alpha, iç tutarlığın bir katsayısıdır: bir ölçekteki maddelerin birbiriyle ne ölçüde ilişkili olduğunun ölçüsü. 1951'de yayımlanmış olup, en yaygın şekilde bildirilen tek psikometrik istatistiktir ve bu yaygınlığı, kullanışlılığını çok aşmıştır.

Alpha 0 ile 1 arasında değişir ve iki şeyden etkilenir: maddeler arasındaki ortalama korelasyon ve madde sayısı. Bu ikinci bağımlılık, çoğu yanlış anlamanın kaynağıdır.

Yüksek bir alpha ne anlama gelmez

Ölçeğin tek bir şeyi ölçtüğü anlamına gelmez. Bu en yaygın hatadır. Maddeler genel olarak yeterince ilişkiliyse, iki veya üç farklı faktöre sahip bir ölçek için alpha yüksek çıkabilir. Tek boyutluluğun faktör analizi ile kanıtlanması gerekir; alpha bunu kanıtlayamaz ve zaten bu amaçla tasarlanmamıştır.

Ölçeğin geçerli olduğu anlamına gelmez. Alpha, maddelerin neyi ölçtüğü hakkında hiçbir şey söylemez. Ayakkabı numarasıyla ilgili yirmi soru, mükemmel bir iç tutarlığa sahip olur ama psikolojik herhangi bir şeyin ölçümü olarak geçerliği sıfırdır.

Ölçeğin iyi olduğu anlamına gelmez. Alpha madde sayısıyla birlikte arttığından, vasat maddelerden oluşan uzun bir ölçek, mükemmel maddelerden oluşan kısa bir ölçekten daha yüksek puan alabilir. Ortalama madde içi korelasyonu 0,2 olan kırk maddelik bir ölçek, 0,90'ın üzerine çıkar.

Çok yüksek bir alpha genellikle bir uyarı işaretidir. Yaklaşık 0,95'in üzerinde, maddeler genellikle birbirinin neredeyse yeniden ifadesidir. Bu durum, yapı kapsamı pahasına tutarlılık satın almak demektir: ölçek, yapının dar bir yönünü çok hassas biçimde ölçer ve gerisini kaçırır. Buna zayıflama paradoksu denir ve bu nedenle daha fazla tutarlılık her zaman daha iyi anlamına gelmez.

Neyi varsayar

Alpha, belirli bir varsayım altında, yani tau-eşdeğerlik altında, güvenirliğin alt sınırıdır; bu varsayım, her maddenin altta yatan özelliğe eşit ölçüde katkıda bulunduğu anlamına gelir. Gerçek ölçekler bu koşulu neredeyse hiçbir zaman karşılamaz. Maddeler, faktöre ne kadar güçlü yüklendikleri konusunda farklılık gösterir ve bu farklılık olduğunda alpha, güvenirliği düşük tahmin eder.

McDonald'ın omega'sı, eşit katkı varsayımını bırakır ve güvenirliği gerçek faktör yüklerinden tahmin eder. Metodologlar yirmi yıldır alpha yerine omega'yı önermektedir. Raporlama uygulamaları bunu yavaş takip etmiştir; bunun büyük ölçüde nedeni, alpha'nın her istatistik paketinde tek bir satırla elde edilebilmesi, omega'nın ise öyle olmamasıdır.

Pratikte nasıl okunmalı

Kabaca kabul edilen kurallar: gruplar arasında karşılaştırma yapan araştırmalar için 0,70 ve üzeri kabul edilebilir, uygulamalı kullanım için 0,80 ve üzeri, bir puanın bireysel bir kararı etkilediği durumlarda 0,90 ve üzeri gereklidir. Bunları eşik değerler olarak değil, yönlendirici değerler olarak ele al; gereken düzey, puanın bilgilendirdiği kararın önemine bağlıdır.

Daha bilgilendirici veriler genellikle aynı makalenin başka yerlerinde bulunur. Ortalama madde içi korelasyon (0,15 ile 0,50 arası sağlıklı bir aralıktır), yüksek alpha'nın madde kalitesinden mi yoksa madde sayısından mı kaynaklandığını gösterir. Madde sayısı, aynı şeyi diğer yönden gösterir. Test-tekrar test güvenirliği ise alpha'nın yapısal olarak gösteremediği bir şeyi gösterir: puanın zaman içinde aynı kişide kararlı olup olmadığını.

Sadece alpha bildiren bir ölçek, güvenirlik verileri arasında elde edilmesi en kolay ve geçilmesi en az zorlayıcı olanı bildirmiştir.

Sen de dene

Ölçüm hakkında okumak bir şey, kendi puanının kaynağıyla, norm örneklemiyle ve sınırlarıyla birlikte raporlandığını görmek başka bir şeydir. Katılmak ücretsiz, kayıt gerekmez.

Okumaya devam et

Cronbach alfa nedir ve ne değildir | NOESIS