Apa itu alpha Cronbach, dan apa yang bukan
Statistik yang paling sering dilaporkan dalam pengujian psikologis, dan yang paling sering disalahpahami. Alpha tidak memberi tahu Anda bahwa sebuah skala bersifat unidimensional, dan nilai yang tinggi seringkali merupakan gejala, bukan kelebihan.
Alpha Cronbach adalah koefisien konsistensi internal: sejauh mana butir-butir dalam suatu skala saling berkorelasi satu sama lain. Diterbitkan pada tahun 1951, alpha Cronbach adalah statistik psikometrik yang paling sering dilaporkan, dan penggunaannya yang meluas telah melampaui kegunaannya.
Nilai alpha berkisar dari 0 hingga 1 dan dipengaruhi oleh dua hal: rata-rata korelasi antarbutir, dan jumlah butir. Ketergantungan kedua inilah yang menjadi sumber sebagian besar kesalahpahaman.
Apa yang tidak berarti dari alpha yang tinggi
Bukan berarti skala tersebut mengukur satu hal. Ini adalah kesalahan yang paling umum terjadi. Alpha dapat bernilai tinggi untuk skala dengan dua atau tiga faktor yang berbeda, asalkan butir-butirnya cukup saling berkorelasi secara keseluruhan. Unidimensionalitas harus ditetapkan melalui analisis faktor; alpha tidak dapat menetapkan hal tersebut dan memang tidak pernah dimaksudkan untuk itu.
Bukan berarti skala tersebut valid. Alpha tidak memberikan informasi apa pun tentang apa yang diukur oleh butir-butir tersebut. Dua puluh pertanyaan tentang ukuran sepatu akan memiliki konsistensi internal yang sangat baik namun validitas nol sebagai ukuran dari sesuatu yang bersifat psikologis.
Bukan berarti skala tersebut baik. Karena alpha meningkat seiring jumlah butir, sebuah skala panjang dengan butir-butir yang biasa saja akan mengungguli skala pendek dengan butir-butir yang sangat baik. Skala dengan empat puluh butir yang memiliki rata-rata korelasi antarbutir sebesar 0,2 dapat menghasilkan nilai di atas 0,90.
Alpha yang sangat tinggi seringkali merupakan sebuah peringatan. Di atas kira-kira 0,95, butir-butirnya biasanya hampir merupakan parafrasa satu sama lain. Hal ini menghasilkan konsistensi dengan mengorbankan cakupan konstruk: skala tersebut mengukur satu aspek sempit secara sangat presisi namun melewatkan bagian lain dari konstruk tersebut. Ini disebut paradoks atenuasi, dan inilah alasan mengapa konsistensi yang lebih tinggi tidak selalu berarti lebih baik.
Apa yang diasumsikan oleh alpha
Alpha merupakan batas bawah reliabilitas berdasarkan sebuah asumsi tertentu, yaitu tau-ekuivalensi, yang berarti setiap butir memberikan kontribusi yang sama terhadap sifat yang mendasarinya. Skala-skala nyata hampir tidak pernah memenuhi asumsi ini. Butir-butir berbeda dalam seberapa kuat mereka memuat pada faktor tersebut, dan ketika hal ini terjadi, alpha akan meremehkan reliabilitas yang sebenarnya.
Omega McDonald menghilangkan asumsi kontribusi yang setara tersebut dan mengestimasi reliabilitas berdasarkan muatan faktor yang sebenarnya. Para ahli metodologi telah merekomendasikan penggunaan omega dibandingkan alpha selama dua dekade terakhir. Praktik pelaporan berjalan lambat mengikuti rekomendasi ini, sebagian besar karena alpha merupakan satu baris perhitungan sederhana di setiap paket statistik sedangkan omega tidak demikian.
Membacanya dalam praktik
Konvensi umum: 0,70 ke atas dapat diterima untuk penelitian yang membandingkan kelompok, 0,80 ke atas untuk penggunaan terapan, 0,90 ke atas jika sebuah skor memengaruhi keputusan pada tingkat individu. Perlakukan angka-angka ini sebagai panduan, bukan ambang batas mutlak, karena tingkat yang diperlukan bergantung pada besarnya risiko dari keputusan yang didasarkan pada skor tersebut.
Angka-angka yang lebih informatif biasanya terdapat di bagian lain dari makalah yang sama. Rata-rata korelasi antarbutir (kisaran sehat antara 0,15 hingga 0,50) menunjukkan apakah alpha yang tinggi berasal dari kualitas butir atau jumlah butir. Jumlah butir menunjukkan hal yang sama dari sisi yang berlawanan. Reliabilitas tes-retes menunjukkan sesuatu yang secara struktural tidak dapat ditunjukkan oleh alpha: apakah skor tersebut stabil pada orang yang sama dari waktu ke waktu.
Sebuah skala yang hanya melaporkan alpha telah melaporkan angka reliabilitas yang paling mudah diperoleh, dan yang paling tidak menuntut untuk dipenuhi.
Ujilah sendiri
Membaca tentang pengukuran adalah satu hal. Melihat skor Anda sendiri dilaporkan lengkap dengan sumbernya, sampel normanya, dan batasannya adalah hal lain. Gratis untuk diikuti, tanpa perlu mendaftar.
Lanjutkan membaca
- Apa itu psikometri?Disiplin ilmu yang menentukan apakah sebuah pengukuran psikologis benar-benar baik, dan alasan mengapa dua tes yang menanyakan pertanyaan serupa dapat sangat berbeda dalam nilai hasilnya.
- Apa itu reliabilitas dalam pengujian psikologis?Reliabilitas adalah konsistensi pengukuran, bukan kebenaran. Sebuah tes bisa sangat reliabel namun tetap mengukur hal yang salah, itulah sebabnya reliabilitas menjadi pertanyaan pertama yang diajukan dan tidak pernah menjadi yang terakhir.
- Apa itu validitas dalam tes psikologi?Validitas bukanlah suatu properti yang dimiliki sebuah tes. Validitas adalah argumen tentang apakah interpretasi tertentu terhadap skor tertentu, untuk tujuan tertentu, dapat dipertahankan, dan argumen ini harus dibangun kembali untuk setiap penggunaan baru.
- Apa itu validitas konstruk?Pertanyaan tersulit dalam pengukuran: apakah hal yang Anda ukur benar-benar ada sebagaimana Anda definisikan, dan apakah instrumen Anda menjangkau hal itu, bukan sesuatu yang berdekatan dengannya.
- Validitas konvergen dan diskriminanDua persyaratan yang saling berlawanan: sebuah alat ukur harus sesuai dengan apa yang seharusnya sesuai, dan harus tetap berbeda dari apa yang diklaimnya bukan. Sebagian besar instrumen yang lemah gagal pada persyaratan kedua.
- Kesalahan standar pengukuran: seberapa besar skor Anda dapat melesetSetiap skor membawa margin kesalahan, dan untuk sebagian besar tes psikologis margin ini lebih lebar dari yang diperkirakan orang. Inilah angka yang memberi tahu Anda kapan sebuah perbedaan itu nyata dan kapan hanya berupa noise.
- Norma dan persentil: pembanding untuk skor AndaSkor mentah tidak dapat diinterpretasikan dengan sendirinya. Skor tersebut menjadi bermakna hanya jika dibandingkan dengan kelompok acuan, dan kelompok mana yang digunakan merupakan salah satu fakta paling berpengaruh sekaligus paling jarang diungkapkan tentang sebuah tes.
- Bagaimana tes psikometri sebenarnya dibangunDari definisi konstruk hingga norma yang dipublikasikan, urutan ini memakan waktu bertahun-tahun dan membuang sebagian besar dari apa yang dimasukkan ke dalamnya. Mengetahui langkah-langkahnya membuat jelas mana saja yang dilewati oleh sebuah kuis daring cepat.
- Apa artinya ketika suatu tes disebut tervalidasi?Istilah ini tidak diatur dan digunakan secara bebas oleh produk-produk yang belum melakukan pekerjaan apa pun untuk itu. Berikut adalah artinya ketika istilah ini benar-benar bermakna, dan empat pertanyaan yang membedakan kedua kasus tersebut.
- Mengapa sebagian besar tes personalitas di internet tidak andalBukan karena mereka tidak jujur, melainkan karena langkah-langkah yang membuat sebuah pengukuran dapat dipercaya bersifat tidak terlihat, mahal, dan mudah dilewati, dan melewatinya tidak mengubah apa pun dari tampilan hasilnya.
- Apa yang dapat dan tidak dapat diukur oleh laporan diriKuesioner meminta Anda menjadi pengamat bagi diri Anda sendiri, yang bekerja lebih baik untuk sebagian hal dibandingkan hal lainnya. Mengetahui di mana metode ini kuat dan di mana ia gagal mengubah cara Anda membaca hasil apa pun.
- Apa artinya ketika sebuah tes memprediksi sesuatuKorelasi sebesar 0,30 merupakan temuan yang kuat dalam penelitian kepribadian, tetapi merupakan dasar yang lemah untuk mengambil keputusan tentang satu orang. Kedua pernyataan ini benar, dan celah di antara keduanya menjadi penyebab sebagian besar penyalahgunaan hasil tes.
- Penyaringan bukanlah diagnosisKuesioner penyaringan dibuat untuk menangkap sebanyak mungkin kemungkinan kasus, dengan menerima tingkat positif palsu yang tinggi sebagai konsekuensinya. Membaca skor penyaringan sebagai diagnosis membalikkan tujuan awal alat tersebut.