ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัด: คะแนนของคุณอาจคลาดเคลื่อนได้มากเพียงใด

ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัดเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงที่เป็นนามธรรมให้เป็นสิ่งที่เป็นรูปธรรม: แถบบวกลบรอบคะแนน มันตอบคำถามที่หน้าจอผลลัพธ์ส่วนใหญ่ไม่ได้ตอบ คือ ตัวเลขนี้อาจแตกต่างไปเท่าไรหากทำแบบทดสอบในบ่ายวันอื่น?

สูตรเรียบง่าย คูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของมาตรวัดด้วยรากที่สองของหนึ่งลบค่าความเที่ยง สำหรับมาตรวัดที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 และความเที่ยง 0.85 ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานจะอยู่ที่ประมาณ 3.9 คะแนน

แถบนั้นครอบคลุมอะไรจริง

ประมาณสองในสามของเวลา ตำแหน่งที่แท้จริงของบุคคลอยู่ภายในหนึ่งค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานจากคะแนนที่สังเกตได้ เพื่อให้มั่นใจประมาณ 95 เปอร์เซ็นต์ ต้องใช้ประมาณสองค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานทั้งสองด้าน

ใช้ตัวอย่างข้างต้น ผู้ใดได้คะแนน 62 ช่วง 95 เปอร์เซ็นต์จะอยู่ที่ประมาณ 54 ถึง 70 นั่นคือช่วงกว้าง 16 คะแนนบนมาตรวัดที่ช่องว่างทั่วไประหว่างระดับเฉลี่ยและสูงกว่าเฉลี่ยอย่างชัดเจนอาจเป็น 10 คะแนน

นี่ไม่ใช่ข้อบกพร่องของแบบทดสอบนั้นโดยเฉพาะ ความเที่ยง 0.85 ถือว่าน่าเชื่อถือ นี่คือความแม่นยำปกติของการวัดทางจิตวิทยา และเป็นเหตุผลที่รายงานที่รอบคอบนำเสนอแถบแทนจุด

ผลที่ตามมาที่คนมักมองข้าม

ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างมาตรวัดมักไม่มีความหมาย หากความเปิดเผยของคุณเป็น 58 และการเปิดรับประสบการณ์เป็น 54 การอ่านที่ซื่อสัตย์คือพวกมันแยกไม่ออก การตีความโปรไฟล์ที่สร้างเรื่องราวจากช่องว่าง 4 คะแนนกำลังอ่านสัญญาณรบกวน

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยตามเวลามักไม่มีความหมายเช่นกัน การทำแบบทดสอบซ้ำและเลื่อน 5 คะแนนอยู่ในช่วงความคลาดเคลื่อนสำหรับเครื่องมือส่วนใหญ่ การเปลี่ยนแปลงลักษณะที่แท้จริงเกิดขึ้นในช่วงหลายปีและแสดงออกเป็นการเคลื่อนที่ที่อยู่นอกแถบความคลาดเคลื่อนอย่างชัดเจน ไม่ใช่ไม่กี่คะแนนในแต่ละเดือน

การจัดอันดับขยายปัญหา ความแตกต่างของคะแนนดิบไม่กี่คะแนนสามารถเลื่อนตำแหน่งเปอร์เซ็นไทล์ไป 10 อันดับในส่วนกลางที่หนาแน่นของการกระจาย เพราะนั่นคือจุดที่คนส่วนใหญ่อยู่ อันดับเปอร์เซ็นไทล์ดูแม่นยำแต่เป็นวิธีที่มีเสถียรภาพน้อยที่สุดในการแสดงคะแนน

ความแม่นยำไม่สม่ำเสมอทั่วมาตรวัด ทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิกสมมติค่าความคลาดเคลื่อนเดียวสำหรับทุกคะแนน ซึ่งเป็นการทำให้ง่ายเกินไป ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบจำลองความคลาดเคลื่อนแยกกันที่แต่ละระดับของลักษณะ และมันมากขึ้นเกือบเสมอที่ส่วนปลาย ซึ่งเป็นจุดที่การตีความที่สำคัญที่สุดเกิดขึ้น คะแนนที่สูงมากหรือต่ำมากมักมีความแม่นยำน้อยกว่าคะแนนปานกลาง ไม่ใช่มากกว่า

ทำไมการรายงานที่ซื่อสัตย์ดูน่าประทับใจน้อยกว่า

เครื่องมือที่รายงานแถบความเชื่อมั่นดูคลุมเครือกว่าเครื่องมือที่รายงานตัวเลขเดียวถึงทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง เครื่องมือที่ดูคลุมเครือกำลังบอกความจริง เครื่องมือที่ดูแม่นยำมีความคลาดเคลื่อนพื้นฐานเท่ากันและเลือกที่จะไม่แสดงมัน

สิ่งนี้ควรจดจำเมื่อเปรียบเทียบแบบทดสอบที่มีเอกสารทางวิทยาศาสตร์กับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่จัดคุณเข้าประเภท ขอบเขตของประเภทอยู่ที่คะแนนเฉพาะ และคนที่อยู่ต่ำกว่า 1 คะแนนกับคนที่อยู่สูงกว่า 1 คะแนน ในเชิงสถิติคือคนเดียวกัน ป้ายประเภทปกปิดสิ่งนี้ทั้งหมด ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อโต้แย้งที่รุนแรงกว่าต่อเครื่องมือแบบประเภท และเป็นเหตุผลที่คะแนนต่อเนื่องพร้อมค่าความคลาดเคลื่อนที่ระบุเป็นมาตรฐานในการวิจัย