noesisnoesis
Miten mittaaminen toimii

Mitä Cronbachin alfa on ja mitä se ei ole

Psykologisen testauksen eniten raportoitu tunnusluku ja myös useimmin väärin tulkittu. Alfa ei kerro, että asteikko on yksiulotteinen, ja korkea arvo on usein pikemminkin oire kuin ansio.

Cronbachin alfa on sisäisen johdonmukaisuuden kerroin: se kuvaa, missä määrin asteikon osiot korreloivat keskenään. Vuonna 1951 julkaistu alfa on raportoiduin yksittäinen psykometrinen tunnusluku, ja sen yleisyys on kasvanut sen hyödyllisyyttä suuremmaksi.

Alfa vaihtelee välillä 0-1, ja siihen vaikuttaa kaksi asiaa: osioiden välinen keskimääräinen korrelaatio ja osioiden määrä. Jälkimmäinen riippuvuus on useimpien väärinkäsitysten lähde.

Mitä korkea alfa ei tarkoita

Se ei tarkoita, että asteikko mittaa yhtä asiaa. Tämä on yleisin virhe. Alfa voi olla korkea asteikolla, jossa on kaksi tai kolme erillistä faktoria, kunhan osiot korreloivat kokonaisuutena riittävästi. Yksiulotteisuus on osoitettava faktorianalyysilla; alfa ei pysty osoittamaan sitä, eikä sitä ole koskaan tarkoitettu siihen.

Se ei tarkoita, että asteikko on validi. Alfa ei kerro mitään siitä, mitä osiot mittaavat. Kaksikymmentä kysymystä kengännumerosta saisi erinomaisen sisäisen johdonmukaisuuden, mutta niiden validiteetti minkään psykologisen ominaisuuden mittarina olisi nolla.

Se ei tarkoita, että asteikko on hyvä. Koska alfa kasvaa osioiden määrän mukana, pitkä asteikko, jossa on keskinkertaisia osioita, saa korkeamman arvon kuin lyhyt asteikko, jossa on erinomaisia osioita. Neljänkymmenen osion asteikko, jonka osioiden välinen keskimääräinen korrelaatio on 0,2, ylittää arvon 0,90.

Hyvin korkea alfa on usein varoitusmerkki. Kun alfa ylittää noin arvon 0,95, osiot ovat yleensä lähes toistensa uudelleenmuotoiluja. Johdonmukaisuus saavutetaan konstruktin kattavuuden kustannuksella: asteikko mittaa yhtä kapeaa osapiirrettä hyvin tarkasti ja jättää muun konstruktin huomiotta. Tätä kutsutaan attenuaatioparadoksiksi, ja siksi suurempi johdonmukaisuus ei ole aina parempi.

Mitä se olettaa

Alfa on reliabiliteetin alaraja tietyn oletuksen vallitessa: tau-ekvivalenssin, mikä tarkoittaa, että jokainen osio vaikuttaa taustalla olevaan piirteeseen yhtä paljon. Todelliset asteikot eivät juuri koskaan täytä tätä oletusta. Osiot latautuvat faktorille eri voimakkuudella, ja kun näin on, alfa aliarvioi reliabiliteetin.

McDonaldin omega luopuu yhtä suuren vaikutuksen oletuksesta ja arvioi reliabiliteetin todellisten faktorilatausten perusteella. Menetelmäasiantuntijat ovat suositelleet sitä alfan sijaan kahden vuosikymmenen ajan. Raportointikäytäntö on seurannut perässä hitaasti, pääosin siksi, että alfa on yksi rivi jokaisessa tilasto-ohjelmassa, kun taas omega ei ole.

Tulkinta käytännössä

Karkeat käytännöt: 0,70 tai enemmän on hyväksyttävä ryhmiä vertailevassa tutkimuksessa, 0,80 tai enemmän soveltavassa käytössä ja 0,90 tai enemmän silloin, kun pistemäärä vaikuttaa yksilöä koskevaan päätökseen. Pidä näitä suuntaa antavina, ei katkaisurajoina: vaadittava taso riippuu siitä, kuinka paljon on pelissä päätöksessä, johon pistemäärä vaikuttaa.

Informatiivisemmat luvut löytyvät yleensä muualta samasta artikkelista. Osioiden välinen keskimääräinen korrelaatio (0,15-0,50 on terve vaihteluväli) kertoo, johtuiko korkea alfa osioiden laadusta vai niiden määrästä. Osioiden määrä kertoo saman asian toisesta suunnasta. Testi-uusintatestireliabiliteetti kertoo jotakin, mitä alfa ei rakenteensa vuoksi voi kertoa: onko pistemäärä pysyvä samalla henkilöllä ajan kuluessa.

Asteikko, joka raportoi pelkän alfan, on raportoinut reliabiliteetin tunnusluvuista helpoimmin saatavan ja vähiten vaativan läpäistä.

Testaa itse

Mittaamisesta lukeminen on yksi asia. Oman pistemääräsi näkeminen lähteineen, normiotoksineen ja rajoituksineen on toinen. Maksuton, ei rekisteröitymistä.

Jatka lukemista