noesisnoesis
پیمائش کیسے کام کرتی ہے

جب کوئی ٹیسٹ کسی چیز کی پیش گوئی کرتا ہے تو اس کا کیا مطلب ہوتا ہے

شخصیت کی تحقیق میں 0.30 کا ارتباط ایک مضبوط نتیجہ ہے، لیکن کسی ایک فرد کے بارے میں فیصلے کے لیے یہ کمزور بنیاد ہے۔ دونوں باتیں درست ہیں، اور ٹیسٹ کے نتائج کے زیادہ تر غلط استعمال کی وجہ ان دونوں کے درمیان یہی فرق ہے۔

شخصیت کی تحقیق کے مطابق ذمہ داری ملازمت کی کارکردگی کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ جملہ پڑھ کر بیشتر لوگ اس سے کہیں زیادہ مضبوط تعلق کا تصور کرتے ہیں جو اعداد و شمار واقعی ظاہر کرتے ہیں۔ شماریاتی دعوے اور لفظ "پیش گوئی" کے روزمرہ مفہوم کے درمیان یہی فرق وہ مقام ہے جہاں سے نفسیاتی ٹیسٹ کے زیادہ تر غلط استعمال کا آغاز ہوتا ہے۔

متعلقہ اعداد و شمار

شخصیت کی تحقیق میں اثر کے حجم عموماً ارتباط کی صورت میں بیان کیے جاتے ہیں۔ مستحکم طور پر ثابت شدہ تعلقات کے لیے میٹا تجزیاتی قدریں عموماً 0.20 اور 0.35 کے درمیان آتی ہیں۔ ذمہ داری اور ملازمت کی کارکردگی کے درمیان ارتباط تقریباً 0.20 سے 0.25 ہے۔ ملازمت سے اطمینان اور ملازمت کی کارکردگی کے درمیان یہ تقریباً 0.30 ہے۔ عمومی ذہنی صلاحیت، جو اس میدان میں سب سے مضبوط واحد پیش گو ہے، پیچیدہ کام کے لیے تقریباً 0.50 تک پہنچتی ہے۔

کسی ارتباط کا مربع نکالیں تو آپ کو وضاحت شدہ تغیر کا تناسب مل جاتا ہے۔ 0.25 کا ارتباط لوگوں کے درمیان فرق کے تقریباً چھ فیصد کی وضاحت کرتا ہے۔ باقی چورانوے فیصد کسی اور چیز سے طے ہوتا ہے: صلاحیت، مواقع، تربیت، انتظام، صحت اور قسمت۔

پھر بھی 0.25 ایک حقیقی دریافت کیوں ہے

آبادی کی سطح پر چھوٹے ارتباط بھی اجتماعی طور پر نمایاں اثرات پیدا کرتے ہیں۔ اگر آپ ایک ہزار افراد کا انتخاب کر رہے ہیں تو 0.25 والا پیش گو آپ کے اوسط نتیجے کو قابل پیمائش اور بار بار بہتر بناتا ہے۔ بیمہ کمپنیاں اور وبائی امراض کے ماہرین اسی حجم کے اثرات پر اپنا پورا کام استوار کرتے ہیں۔

مشکل یہ ہے کہ اجتماعی فائدہ اور انفرادی پیش گوئی دو مختلف مقداریں ہیں۔ 0.25 کے ارتباط کا مطلب ہے کہ زیادہ اسکور حاصل کرنے والوں میں سے کم اسکور والوں کی نسبت زیادہ لوگ اچھی کارکردگی دکھائیں گے، اور ساتھ ہی یہ بھی کہ بہت سے زیادہ اسکور والے خراب کارکردگی دکھائیں گے اور بہت سے کم اسکور والے شاندار کارکردگی دکھائیں گے۔ دونوں باتیں ایک ہی عدد سے نکلتی ہیں۔

انفرادی معاملہ

یہی وہ مرحلہ ہے جسے نظرانداز کر دیا جاتا ہے۔ ارتباط دو تقسیموں کے درمیان تعلق بیان کرتا ہے۔ یہ کسی مخصوص شخص کے بارے میں کوئی بات کہنے کا جواز فراہم نہیں کرتا۔

اگر ذمہ داری کا کارکردگی کے ساتھ ارتباط 0.25 ہے تو کسی کا ذمہ داری کا اسکور جاننے سے اس کی کارکردگی کی ممکنہ حد صرف معمولی سی تنگ ہوتی ہے۔ ایک فرد کے لیے پیش گوئی کا وقفہ اتنا وسیع رہتا ہے کہ نتیجے کی تقریباً پوری حد اس میں شامل ہو جاتی ہے۔ یہ بتایا جانا کہ آپ ذمہ داری میں 80 ویں پرسنٹائل پر ہیں، کسی مخصوص ملازمت میں آپ کی کارکردگی کے بارے میں بہت کم بتاتا ہے۔

اسی لیے شخصیت کے اسکور کو انتخاب کے بنیادی فلٹر کے طور پر استعمال کرنے کی حمایت کمزور ہے، چاہے بنیادی تحقیق درست ہی کیوں نہ ہو۔ تحقیق اس دعوے کی تائید کرتی ہے کہ خصلت اہم ہے۔ یہ اس دعوے کی تائید نہیں کرتی کہ اسکور سے معلوم ہو جاتا ہے کہ امیدوار کیا کرے گا۔

دو مزید احتیاطیں

پیش گوئی کرنا اور سبب بننا مختلف باتیں ہیں۔ اس ادب کا تقریباً تمام حصہ ارتباطی ہے۔ ذمہ داری کا صحت کے نتائج کی پیش گوئی کرنا اس بات سے مطابقت رکھتا ہے کہ ذمہ داری بہتر صحت مند رویے کا سبب بنتی ہے، اس سے بھی کہ کوئی تیسرا عامل دونوں کا سبب ہے، اور اس سے بھی کہ سببیت الٹی سمت میں ہے۔ طولی تحقیقی خاکے امکانات کو محدود کرتے ہیں؛ مگر شاذ و نادر ہی انہیں مکمل طور پر ختم کر پاتے ہیں۔

خود رپورٹ معیارات اعداد کو بڑھا دیتے ہیں۔ جب پیش گو اور نتیجہ دونوں ایک ہی شخص ایک ہی دوپہر میں خود بیان کرے تو مشترکہ طریقۂ کار کا تغیر ارتباط کو اوپر دھکیل دیتا ہے۔ معروضی نتائج یا دوسروں کی درجہ بندی استعمال کرنے والی تحقیقات عموماً چھوٹے اثرات بتاتی ہیں، اور وزن انہی کو دینا چاہیے۔

اسکور دراصل کس کام کا ہے

پیش گوئی کے بجائے بیان کے طور پر پڑھا جائے تو ٹیسٹ کا اسکور واقعی مفید ہے۔ یہ بتاتا ہے کہ ایک ایسی خصلت پر، جس کے دستاویزی نتائج ہیں، آپ حوالہ جاتی گروہ کے مقابلے میں کہاں کھڑے ہیں، اور یہ آپ کو ایک ایسے رجحان کے لیے الفاظ فراہم کرتا ہے جو شاید آپ نے محسوس تو کیا ہو مگر اسے نام نہ دے سکے ہوں۔

یہ حاصل کرنا قابل قدر ہے۔ لیکن یہ پیش گوئی سے مختلف چیز ہے، اور ایک دیانت دار رپورٹ کو یہ فرق خود واضح کرنا چاہیے، نہ کہ آپ پر چھوڑ دینا کہ آپ خود اندازہ لگائیں۔

خود آزمائیں

پیمائش کے بارے میں پڑھنا ایک بات ہے۔ اپنا اسکور اس کے ماخذ، معیاری گروہ کے نمونے اور حدود کے ساتھ دیکھنا بالکل دوسری بات ہے۔ دینا مفت ہے، سائن اپ کی ضرورت نہیں۔

پڑھنا جاری رکھیں