noesisnoesis
پیمائش کیسے کام کرتی ہے

انٹرنیٹ پر موجود زیادہ تر شخصیت کے ٹیسٹ قابلِ اعتبار کیوں نہیں ہوتے

اس لیے نہیں کہ وہ بددیانت ہیں، بلکہ اس لیے کہ جن مراحل سے پیمائش قابل اعتماد بنتی ہے وہ نظر نہیں آتے، مہنگے ہوتے ہیں اور انہیں چھوڑ دینا آسان ہوتا ہے؛ اور انہیں چھوڑ دینے سے نتیجے کی ظاہری شکل میں کوئی فرق نہیں پڑتا۔

ایک مفت آن لائن شخصیت ٹیسٹ اور ایک مصدقہ نفسیاتی پیمائشی آلہ بظاہر ایک جیسا نتیجہ دیتے ہیں: ایک اسکور، ایک پرسنٹائل، اور آپ کو بیان کرنے والا ایک پیراگراف۔ فرق پورے کا پورا اس کام میں ہے جو نتائج کی اسکرین سے نظر نہیں آتا۔

اس بات کو درست طور پر سمجھنا ضروری ہے، کیونکہ عام بیانیہ کہ انٹرنیٹ کے ٹیسٹ فراڈ ہوتے ہیں، زیادہ تر غلط ہے اور کچھ زیادہ کام کا بھی نہیں۔ ان میں سے اکثر ایسے لوگ بناتے ہیں جن کا دھوکا دینے کا کوئی ارادہ نہیں ہوتا۔ وہ ساختی وجوہات کی بنا پر ناقابل اعتبار ہوتے ہیں۔

عموماً کیا چھوڑ دیا جاتا ہے

آئٹم کا تجزیہ۔ ایک درست طریقے سے بنائے گئے پیمانے میں، ابتدائی طور پر لکھے گئے زیادہ تر آئٹم آزمائشی مرحلے کے بعد خارج کر دیے جاتے ہیں: وہ آئٹم جن پر لوگوں کے جوابات میں کوئی فرق نہیں آتا، وہ جن کا کل اسکور سے ربط کمزور ہوتا ہے، وہ جو ایک سے زیادہ عوامل پر لوڈ ہوتے ہیں، اور وہ جو مختلف عمر یا زبان کے گروہوں میں مختلف انداز سے کام کرتے ہیں۔ جو ٹیسٹ آزمائشی مرحلے کے بغیر لکھ کر شائع کر دیا گیا ہو، اس نے سب کچھ رکھ لیا ہے، ان آئٹم سمیت جو کام نہیں کرتے۔

آزادانہ ساختی تصدیق۔ جس ڈیٹا سے پیمانہ بنایا گیا ہو، اسی پر فیکٹر تجزیہ وہی ساخت واپس دے دیتا ہے جو آپ نے ڈیزائن کی تھی۔ اسے نئے نمونے میں ثابت کرنا ایک الگ مطالعہ ہے، اور یہی وہ مرحلہ ہے جہاں بہت سے پیمانے ناکام ہو جاتے ہیں۔

معیاری گروہ۔ پرسنٹائل کہیں نہ کہیں سے تو آنا چاہیے۔ اگر ویب سائٹ اپنی حوالہ جاتی آبادی کا ذکر نہیں کرتی، تو یہ عدد یا تو پچھلے آنے والوں سے اخذ کیا گیا ہے، جو ایک خود منتخب اور نامعلوم ساخت والا گروہ ہے، یا پھر کسی خاص بنیاد کے بغیر۔

ٹیسٹ اور دوبارہ ٹیسٹ کا ڈیٹا۔ یہ ثابت کرنے کے لیے کہ لوگ اگلے مہینے بھی وہی اسکور حاصل کرتے ہیں، انہیں دوبارہ تلاش کرنا پڑتا ہے۔ تقریباً کوئی بھی ایسا نہیں کرتا، یعنی لفظ "خصلت" جس استحکام کا مفہوم رکھتا ہے وہ ثابت نہیں ہوا۔

ڈیزائن کی ترغیبات الٹی سمت میں چلتی ہیں

جو ٹیسٹ دلچسپی برقرار رکھنے کے لیے بنایا جائے، وہ اس ٹیسٹ سے مختلف نتیجے کے لیے بہتر بنایا جاتا ہے جو درستی کے لیے بنایا جائے، اور دونوں کے راستے پیش گوئی کے مطابق الگ ہو جاتے ہیں۔

خوشامدی نتائج زیادہ کامیاب رہتے ہیں۔ جو نتیجہ آپ کو کوئی ناپسندیدہ بات بتائے وہ کم شیئر کیا جاتا ہے، اس لیے نتائج ایسی تفصیلات کی طرف جھک جاتے ہیں جن میں ہر شخص اپنے آپ کو پہچان لیتا ہے۔ یہ بارنم اثر ہے، جو 1940 کی دہائی میں ثابت ہوا اور تب سے مسلسل دہرایا جا چکا ہے: لوگ عمومی شخصیت کی تفصیلات کو خاص اپنے بارے میں بہت درست قرار دیتے ہیں۔

اقسام جہتوں سے زیادہ کامیاب رہتی ہیں۔ "آپ ایک معمار ہیں" کو شیئر کرنا "آپ کشادگی پر 68ویں پرسنٹائل پر ہیں اور اعتماد کا وسیع وقفہ ہے" کے مقابلے میں آسان ہے۔ اقسام پیمائش کی غلطی کو بھی چھپاتی ہیں، کیونکہ جو شخص کسی زمرے کی حد سے ایک نمبر ادھر ہو یا ادھر، اسے بالکل مختلف لیبل مل جاتا ہے۔

مختصر ٹیسٹ مناسب ٹیسٹ سے زیادہ کامیاب رہتا ہے۔ ہر اضافی سوال کے ساتھ جواب دہندگان کم ہوتے ہیں، اس لیے ٹیسٹ اس لمبائی تک کاٹ دیے جاتے ہیں جو تکمیل کو زیادہ سے زیادہ کرے، نہ کہ اس لمبائی تک جو تصور کا احاطہ کرے۔

ان میں سے کوئی بات جھوٹ نہیں ہے۔ یہ درستی کے علاوہ کسی اور پیمانے کے لیے بہتر بنانے کا نتیجہ ہے۔

تقریباً تیس سیکنڈ میں کیسے پہچانیں

دیکھیں کہ کیا کسی نامزد بنیادی آلۂ پیمائش کا ذکر ہے جس کے مصنفین اور سال دیے گئے ہوں۔ دیکھیں کہ کیا یہ بتایا گیا ہے کہ معیاری گروہ کس آبادی سے لیا گیا ہے۔ دیکھیں کہ کیا حدود یا پیمائش کی غلطی کا کوئی اعتراف موجود ہے۔ دیکھیں کہ نتیجہ مسلسل اسکور ہے یا ایک زمرہ۔ دیکھیں کہ کیا وہی صفحہ بیس سوالوں سے آپ کا مثالی پیشہ، شریک حیات یا زندگی کا مقصد بتانے کا وعدہ بھی کرتا ہے۔

جو ٹیسٹ اپنے آلۂ پیمائش کا نام بتائے، ماخذ کا حوالہ دے، اپنے معیاری گروہ کی وضاحت کرے اور یہ بھی بتائے کہ وہ آپ کو کیا نہیں بتا سکتا، اس نے اپنا کام کیا ہے۔ جو ان میں سے کچھ بھی نہ کرے، وہ پھر بھی پانچ منٹ گزارنے کا ایک خوشگوار طریقہ ہو سکتا ہے، مگر اس کا پیدا کردہ عدد محض سجاوٹ ہے۔

NOESIS کیٹلاگ کا ہر آلۂ پیمائش یہ بتاتا ہے کہ وہ کون سا شائع شدہ ٹیسٹ نافذ کرتا ہے، اسے کس نے لکھا، کس سال میں، اس کا اسکور کیسے نکالا جاتا ہے، اور اس کے نتائج کیا ثابت نہیں کرتے۔ یہی آخری حصہ موازنہ کرنے کے لائق ہے۔

خود آزمائیں

پیمائش کے بارے میں پڑھنا ایک بات ہے۔ اپنا اسکور اس کے ماخذ، معیاری گروہ کے نمونے اور حدود کے ساتھ دیکھنا بالکل دوسری بات ہے۔ دینا مفت ہے، سائن اپ کی ضرورت نہیں۔

پڑھنا جاری رکھیں