Normer och percentiler: vad din poäng jämförs med
En rå poäng är omöjlig att tolka på egen hand. Den blir meningsfull först i jämförelse med en referensgrupp, och vilken grupp som använts är ett av de mest avgörande och minst annonserade fakta om något test.
Du får 34 poäng på en skala för samvetsgrannhet. Är det högt?
Frågan har inget svar utan en jämförelse. Trettiofyra av vad som maximum, i förhållande till vem, uppmätt när? Normer är den referensdata som gör om ett råpoäng till en tolkningsbar position, och att välja dem är ett av de mer avgörande besluten vid testkonstruktion.
Hur omvandlingen fungerar
Ett normurval är en grupp människor som genomförde instrumentet under standardiserade förhållanden, och vars poängfördelning blir måttstocken. Råpoäng uttrycks sedan som en position inom den fördelningen.
Percentilrangordningar anger andelen av normurvalet som fick lika många eller färre poäng än du. Den 70:e percentilen betyder att 70 procent av den referensgruppen fick lägre poäng. Percentiler är intuitiva och har en underskattad svaghet: de förstorar skillnader i den tätbefolkade mitten av fördelningen och komprimerar dem i ändarna. Några få råpoäng kring genomsnittet kan flytta dig många percentilsteg; samma antal poäng nära toppen flyttar dig knappt alls.
Standardpoäng, z-poäng, T-poäng, staniner, IQ-liknande skalor, uttrycker avstånd från medelvärdet i enheter av standardavvikelse. De bevarar det faktiska avståndet mellan poäng, vilket är anledningen till att de föredras för allt som involverar beräkningar på resultaten.
Varför referensgruppen är hela saken
Samma råpoäng kan hamna på mycket olika percentiler beroende på normurvalet. Samvetsgrannhet bedömd mot en allmän vuxenbefolkning och mot ett urval av yrkesverksamma revisorer ger inte samma percentil, och ingen av siffrorna är fel, de besvarar bara olika frågor.
Detta gör att flera egenskaper hos ett normurval är värda att känna till.
Vilka som ingick. Bekvämlighetsurval av psykologistudenter är fortfarande vanliga och representerar en smal del av mänskligheten: unga, välutbildade och oproportionerligt ofta från förmögna västländer. En norm byggd på dem generaliserar dåligt.
Hur stort det var. Stabila percentiluppskattningar i ytterkanterna kräver stora urval. Några hundra personer ger en osäker bild av hur den 95:e percentilen ser ut.
När det samlades in. Normer förändras över tid. Populationsgenomsnitt på en rad psykologiska mått har förskjutits mätbart under decennier, och ett normurval från 1995 beskriver inte längre den population som gör testet 2026.
Om det är stratifierat. Många drag varierar systematiskt med ålder och kön. Sensationssökande minskar kraftigt med åldern; kronotyp förändras över livet. Att jämföra en 55-åring mot en norm för alla åldrar ger en missvisande position i båda fallen.
Vad du bör leta efter, och vad avsaknaden av det betyder
Ett väldokumenterat instrument anger storleken, sammansättningen, landet och året för sitt normurval, och anger om normerna är stratifierade. Seriösa testmanualer ägnar hela kapitel åt detta.
De flesta gratis onlinetester redovisar inget av detta. De ger dig en percentil utan någon uppgift om vilken population den avser. Den percentilen är antingen härledd från ett odeklarerat bekvämlighetsurval, lånad från en publicerad norm insamlad på en annan population, eller framtagen från de personer som tidigare har gjort webbplatsens test, en självselekterad grupp vars sammansättning är okänd även för den som driver webbplatsen.
Percentilen visas ändå på skärmen och ser likadan ut som en äkta sådan. Det är den medföljande dokumentationen, och endast den, som skiljer de två åt.
Sätt det på prov
Att läsa om mätning är en sak. Att se ditt eget poäng rapporterat med källa, normgrupp och begränsningar är en annan. Gratis att göra, ingen registrering krävs.
Fortsätt läsa
- Vad är psykometri?Disciplinen som avgör om en psykologisk mätning är bra, och anledningen till att två test som ställer liknande frågor kan skilja sig enormt åt i vad deras resultat är värda.
- Vad är reliabilitet vid psykologisk testning?Reliabilitet är mätningens konsekvens, inte dess korrekthet. Ett test kan vara mycket reliabelt och ändå mäta fel sak, vilket är varför det är den första frågan som ställs och aldrig den sista.
- Vad är validitet inom psykologisk testning?Validitet är inte en egenskap som ett test har. Det är ett argument för om en viss tolkning av ett visst poäng, för ett visst syfte, är försvarbar, och det måste byggas upp på nytt för varje ny användning.
- Vad är begreppsvaliditet?Den svåraste frågan inom mätning: om det du mäter existerar som du har definierat det, och om ditt instrument når fram till det snarare än till något närliggande.
- Konvergent och diskriminant validitetTvå spegelbildskrav: ett mått måste överensstämma med det det ska överensstämma med, och samtidigt förbli distinkt från det det påstår sig inte vara. De flesta svaga instrument misslyckas med det andra kravet.
- Vad är Cronbachs alfa, och vad det inte ärDen mest rapporterade statistiken inom psykologisk testning, och den mest missförstådda. Alfa säger inte att en skala är endimensionell, och ett högt värde är ofta ett symptom snarare än en dygd.
- Mätningens standardfel: hur mycket din poäng kan avvikaVarje poäng har en felmarginal, och för de flesta psykologiska test är den bredare än vad folk antar. Det här är talet som talar om när en skillnad är verklig och när den är brus.
- Hur ett psykometriskt test faktiskt byggsFrån konstruktdefinition till publicerade normer tar sekvensen år och gallrar bort det mesta av det som går in i den. Att känna till stegen gör det uppenbart vilka som ett snabbt onlinetest hoppade över.
- Vad innebär det när ett test kallas validerat?Ordet är oreglerat och används fritt av produkter som inte gjort något av arbetet. Här är vad det betyder när det betyder något, och de fyra frågorna som skiljer de två fallen åt.
- Varför de flesta personlighetstest på internet inte är reliablaInte för att de är oärliga, utan för att de steg som gör en mätning pålitlig är osynliga, kostsamma och lätta att hoppa över, och att hoppa över dem förändrar ingenting i hur resultatet ser ut.
- Vad självskattning kan och inte kan mätaFrågeformulär ber dig vara observatör av dig själv, vilket fungerar bättre för vissa saker än andra. Att veta var metoden är stark och var den brister förändrar hur du läser vilket resultat som helst.
- Vad det innebär när ett test förutsäger någotEn korrelation på 0,30 är ett starkt fynd inom personlighetsforskning och en svag grund för ett beslut om en enskild person. Båda påståendena är sanna, och glappet mellan dem orsakar det mesta av missbruket av testresultat.
- Screening är inte diagnosEtt screeningformulär är byggt för att fånga upp så många möjliga fall som möjligt, och accepterar en hög andel falska positiva som priset för det. Att läsa ett screeningresultat som en diagnos vänder upp och ner på vad det var utformat för att göra.