Vad är reliabilitet vid psykologisk testning?
Reliabilitet är mätningens konsekvens, inte dess korrekthet. Ett test kan vara mycket reliabelt och ändå mäta fel sak, vilket är varför det är den första frågan som ställs och aldrig den sista.
Reliabilitet är i vilken grad en mätning är repeterbar snarare än brus. Om du vägde dig tre gånger på en minut och fick 71, 78 och 66 kilo, skulle vågen vara orealistisk, och du skulle inte ha något sätt att veta din faktiska vikt utifrån den. Psykologisk mätning står inför samma problem med betydligt mindre precisa instrument.
Det avgörande att förstå om reliabilitet är vad den inte påstår. En badrumsvåg som konsekvent visar åtta kilo för mycket är fullständigt reliabel och helt fel. Reliabilitet handlar om konsekvens; om siffran betyder rätt sak är en separat fråga, som kallas validitet. Reliabilitet är nödvändig för validitet men på inget sätt tillräcklig för den.
De former den tar
Intern konsistens frågar om itemen i en skala stämmer med varandra. Om tio frågor alla antas mäta samma underliggande drag bör personer som svarar högt på en tendera att svara högt på de andra. Detta rapporteras vanligtvis som Cronbachs alfa eller, bättre, McDonalds omega.
Test-retest-reliabilitet frågar om samma person får liknande poäng vid två tillfällen. Detta är den form som betyder mest för drag, som per definition antas vara stabila. Det är också den form som oftast inte rapporteras, eftersom det kräver att man spårar upp samma deltagare veckor senare.
Interbedömarreliabilitet gäller när människor bedömer instrumentet, till exempel kliniska intervjuer, projektiva tekniker, beteendeobservation. Den frågar om två tränade bedömare som ser på samma material når samma slutsats.
Parallellformsreliabilitet frågar om två olika versioner av samma test, byggda för att vara likvärdiga, ger samma poäng. Det spelar roll när ett test administreras mer än en gång och exponering för specifika item är ett bekymmer.
Att läsa siffrorna
Reliabilitetskoefficienter går från 0 till 1. Konventionerna är grova och ofta missbrukade, men ungefär: över 0,90 krävs där en poäng påverkar en individs liv, 0,80 till 0,90 är solitt för de flesta tillämpade ändamål, 0,70 till 0,80 är acceptabelt för forskning och för gruppjämförelser, och under 0,70 innebär att poängen innehåller mer brus än de flesta slutsatser klarar av.
Två förbehåll om dessa tröskelvärden. Först, de är konventioner, inte lagar; den acceptabla nivån beror helt på vad poängen ska användas till. För det andra indikerar en mycket hög alfa på en kort skala vanligtvis att itemen är nästintill omskrivningar av varandra, vilket köper konsekvens till priset av att täcka konstruktet. En skala med tio frågor som alla frågar "är du organiserad?" med lite olika ord kommer att ha utmärkt intern konsistens och en smal avläsning av samvetsgrannhet.
Vad det betyder för din egen poäng
Reliabilitet omsätts direkt i hur mycket förtroende en enskild siffra förtjänar. Ett test med en reliabilitet på 0,85 bär på en mätfelsmarginal stor nog att en skillnad på några poäng mellan två personer, eller mellan din poäng idag och din poäng förra månaden, mycket väl kan vara brus snarare än signal.
Detta är den praktiska konsekvensen: ett bra instrument rapporterar sin reliabilitet så att du vet hur bred osäkerheten kring din poäng är. Det tekniska uttrycket för den osäkerheten är mätningens standardfel, som omvandlar en reliabilitetskoefficient till ett plus-minus-band kring poängen.
Ett instrument som inte rapporterar någon reliabilitetssiffra alls är inte därigenom mer precist. Det har helt enkelt avstått från att berätta för dig hur oprecist det är.
Sätt det på prov
Att läsa om mätning är en sak. Att se ditt eget poäng rapporterat med källa, normgrupp och begränsningar är en annan. Gratis att göra, ingen registrering krävs.
Fortsätt läsa
- Vad är psykometri?Disciplinen som avgör om en psykologisk mätning är bra, och anledningen till att två test som ställer liknande frågor kan skilja sig enormt åt i vad deras resultat är värda.
- Vad är validitet inom psykologisk testning?Validitet är inte en egenskap som ett test har. Det är ett argument för om en viss tolkning av ett visst poäng, för ett visst syfte, är försvarbar, och det måste byggas upp på nytt för varje ny användning.
- Vad är begreppsvaliditet?Den svåraste frågan inom mätning: om det du mäter existerar som du har definierat det, och om ditt instrument når fram till det snarare än till något närliggande.
- Konvergent och diskriminant validitetTvå spegelbildskrav: ett mått måste överensstämma med det det ska överensstämma med, och samtidigt förbli distinkt från det det påstår sig inte vara. De flesta svaga instrument misslyckas med det andra kravet.
- Vad är Cronbachs alfa, och vad det inte ärDen mest rapporterade statistiken inom psykologisk testning, och den mest missförstådda. Alfa säger inte att en skala är endimensionell, och ett högt värde är ofta ett symptom snarare än en dygd.
- Mätningens standardfel: hur mycket din poäng kan avvikaVarje poäng har en felmarginal, och för de flesta psykologiska test är den bredare än vad folk antar. Det här är talet som talar om när en skillnad är verklig och när den är brus.
- Normer och percentiler: vad din poäng jämförs medEn rå poäng är omöjlig att tolka på egen hand. Den blir meningsfull först i jämförelse med en referensgrupp, och vilken grupp som använts är ett av de mest avgörande och minst annonserade fakta om något test.
- Hur ett psykometriskt test faktiskt byggsFrån konstruktdefinition till publicerade normer tar sekvensen år och gallrar bort det mesta av det som går in i den. Att känna till stegen gör det uppenbart vilka som ett snabbt onlinetest hoppade över.
- Vad innebär det när ett test kallas validerat?Ordet är oreglerat och används fritt av produkter som inte gjort något av arbetet. Här är vad det betyder när det betyder något, och de fyra frågorna som skiljer de två fallen åt.
- Varför de flesta personlighetstest på internet inte är reliablaInte för att de är oärliga, utan för att de steg som gör en mätning pålitlig är osynliga, kostsamma och lätta att hoppa över, och att hoppa över dem förändrar ingenting i hur resultatet ser ut.
- Vad självskattning kan och inte kan mätaFrågeformulär ber dig vara observatör av dig själv, vilket fungerar bättre för vissa saker än andra. Att veta var metoden är stark och var den brister förändrar hur du läser vilket resultat som helst.
- Vad det innebär när ett test förutsäger någotEn korrelation på 0,30 är ett starkt fynd inom personlighetsforskning och en svag grund för ett beslut om en enskild person. Båda påståendena är sanna, och glappet mellan dem orsakar det mesta av missbruket av testresultat.
- Screening är inte diagnosEtt screeningformulär är byggt för att fånga upp så många möjliga fall som möjligt, och accepterar en hög andel falska positiva som priset för det. Att läsa ett screeningresultat som en diagnos vänder upp och ner på vad det var utformat för att göra.