noesisnoesis
Hoe meting werkt

Wat is Cronbach's alpha, en wat is het niet

De meest gerapporteerde statistiek in psychologisch testen, en de meest verkeerd begrepen. Alpha zegt niet dat een schaal eendimensionaal is, en een hoge waarde is vaak een symptoom in plaats van een verdienste.

Cronbach's alpha is een coëfficiënt van interne consistentie: de mate waarin de items van een schaal onderling correleren. Gepubliceerd in 1951, is het de meest gerapporteerde psychometrische statistiek, en de alomtegenwoordigheid ervan heeft de bruikbaarheid ervan overtroffen.

Alpha loopt van 0 tot 1 en wordt bepaald door twee dingen: de gemiddelde correlatie tussen items, en het aantal items. Die tweede afhankelijkheid is de bron van de meeste misvattingen.

Wat een hoge alpha niet betekent

Het betekent niet dat de schaal één ding meet. Dit is de meest voorkomende fout. Alpha kan hoog zijn voor een schaal met twee of drie afzonderlijke factoren, mits de items in totaal voldoende correleren. Unidimensionaliteit moet worden vastgesteld door middel van factoranalyse; alpha kan dit niet vaststellen en was daar ook nooit voor bedoeld.

Het betekent niet dat de schaal valide is. Alpha zegt niets over wat de items meten. Twintig vragen over schoenmaat zouden een uitstekende interne consistentie hebben en een validiteit van nul als maat voor iets psychologisch.

Het betekent niet dat de schaal goed is. Omdat alpha stijgt met het aantal items, scoort een lange schaal met middelmatige items beter dan een korte schaal met uitstekende items. Een schaal van veertig items met een gemiddelde correlatie tussen items van 0,2 komt boven 0,90 uit.

Een zeer hoge alpha is vaak een waarschuwingssignaal. Boven ongeveer 0,95 zijn de items meestal bijna parafrases van elkaar. Dat levert consistentie op ten koste van dekking van het construct: de schaal meet één smalle facet zeer precies en mist de rest van het construct. Dit heet de attenuatieparadox, en het is de reden waarom meer consistentie niet monotoon beter is.

Wat het veronderstelt

Alpha is een ondergrens voor betrouwbaarheid onder een specifieke aanname, namelijk tau-equivalentie, wat betekent dat elk item in gelijke mate bijdraagt aan de onderliggende eigenschap. Echte schalen voldoen hier vrijwel nooit aan. Items verschillen in hoe sterk ze op de factor laden, en wanneer dat het geval is, onderschat alpha de betrouwbaarheid.

McDonald's omega laat de aanname van gelijke bijdrage los en schat de betrouwbaarheid op basis van de werkelijke factorladingen. Methodologen bevelen dit al twintig jaar aan boven alpha. De rapportagepraktijk is hierin traag gevolgd, vooral omdat alpha een enkele regel is in elk statistiekpakket en omega niet.

Het in de praktijk interpreteren

Ruwe conventies: 0,70 en hoger is acceptabel voor onderzoek waarin groepen worden vergeleken, 0,80 en hoger voor toegepast gebruik, 0,90 en hoger wanneer een score een individuele beslissing beïnvloedt. Beschouw dit als richting, niet als grenswaarden: het vereiste niveau hangt af van het belang van de beslissing waarop de score is gebaseerd.

De meer informatieve cijfers staan meestal elders in hetzelfde artikel. De gemiddelde correlatie tussen items (0,15 tot 0,50 is een gezonde bandbreedte) vertelt je of een hoge alpha voortkwam uit itemkwaliteit of itemaantal. Het aantal items vertelt je hetzelfde vanuit de andere richting. Test-hertestbetrouwbaarheid vertelt je iets wat alpha structureel niet kan: of de score stabiel is bij dezelfde persoon over tijd.

Een schaal die alleen alpha rapporteert, heeft het gemakkelijkst te verkrijgen betrouwbaarheidscijfer gerapporteerd, en het minst veeleisende om te behalen.

Doe de test zelf

Lezen over meting is één ding. Je eigen score zien gerapporteerd met de bron, de normgroep en de beperkingen ervan is iets anders. Gratis te doen, geen aanmelding vereist.

Lees verder