การที่แบบทดสอบทำนายบางสิ่งได้หมายความว่าอย่างไร

งานวิจัยบุคลิกภาพรายงานว่าความรับผิดชอบทำนายผลงาน เมื่ออ่านประโยคนี้ คนส่วนใหญ่จินตนาการถึงสิ่งที่แข็งแกร่งกว่าที่ข้อมูลแสดงมาก ช่องว่างระหว่างข้อเรียกร้องทางสถิติและความหมายในชีวิตประจำวันของ "ทำนาย" คือจุดที่การใช้แบบทดสอบจิตวิทยาผิดส่วนใหญ่เริ่มต้น

ตัวเลขที่เกี่ยวข้อง

ขนาดผลในงานวิจัยบุคลิกภาพมักรายงานเป็นสหสัมพันธ์ ค่าจากการวิเคราะห์อภิมานสำหรับความสัมพันธ์ที่เป็นที่ยอมรับมักอยู่ระหว่าง 0.20 ถึง 0.35 ความรับผิดชอบกับผลงานอยู่ที่ประมาณ 0.20 ถึง 0.25 ความพึงพอใจในงานกับผลงานอยู่ที่ประมาณ 0.30 ความสามารถทางจิตทั่วไป ซึ่งเป็นตัวทำนายเดียวที่แข็งแกร่งที่สุดในสาขา ถึงประมาณ 0.50 สำหรับงานที่ซับซ้อน

ยกกำลังสองของสหสัมพันธ์จะได้สัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายได้ สหสัมพันธ์ 0.25 อธิบายความแตกต่างระหว่างคนได้ประมาณ 6 เปอร์เซ็นต์ อีก 94 เปอร์เซ็นต์เป็นสิ่งอื่น: ความสามารถ โอกาส การฝึก การบริหาร สุขภาพ โชค

ทำไม 0.25 ยังเป็นผลการค้นพบจริง

ในระดับประชากร สหสัมพันธ์ขนาดเล็กสร้างผลรวมที่สำคัญ หากคุณกำลังคัดเลือกคนพันคน ตัวทำนายที่ 0.25 ปรับปรุงผลลัพธ์เฉลี่ยอย่างวัดได้และซ้ำได้ บริษัทประกันและนักระบาดวิทยาสร้างแนวปฏิบัติทั้งหมดบนผลขนาดนี้

ข้อจำกัดคือผลประโยชน์รวมและการทำนายรายบุคคลเป็นปริมาณที่ต่างกัน สหสัมพันธ์ 0.25 หมายความว่าในบรรดาคนที่ได้คะแนนสูง จะมีคนทำงานได้ดีมากกว่าในบรรดาคนที่ได้คะแนนต่ำ และยังหมายความว่าคนที่ได้คะแนนสูงจำนวนมากจะทำงานได้ไม่ดี และคนที่ได้คะแนนต่ำจำนวนมากจะทำได้ดีเยี่ยม ทั้งสองข้อความมาจากตัวเลขเดียวกัน

กรณีรายบุคคล

นี่คือขั้นตอนที่ถูกข้าม สหสัมพันธ์อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองการกระจาย มันไม่ได้อนุญาตให้กล่าวเกี่ยวกับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง

หากความรับผิดชอบสัมพันธ์ 0.25 กับผลงาน การรู้คะแนนความรับผิดชอบของใครสักคนจะทำให้ช่วงที่เป็นไปได้ของผลงานแคบลงเพียงเล็กน้อย ช่วงการทำนายสำหรับบุคคลหนึ่งยังคงกว้างพอที่จะรวมเกือบทุกช่วงผลลัพธ์ การถูกบอกว่าคุณอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 80 ด้านความรับผิดชอบบอกคุณน้อยมากเกี่ยวกับว่าคุณจะทำได้อย่างไรในงานเฉพาะ

นี่คือเหตุผลที่การใช้คะแนนบุคลิกภาพเป็นตัวกรองหลักในการคัดเลือกได้รับการสนับสนุนไม่ดี แม้เมื่องานวิจัยพื้นฐานจะมีคุณภาพ งานวิจัยสนับสนุนข้อเรียกร้องว่าลักษณะมีความสำคัญ มันไม่สนับสนุนข้อเรียกร้องว่าคะแนนบอกคุณว่าผู้สมัครจะทำอะไร

ข้อควรระวังเพิ่มเติมสองประการ

การทำนายและการเป็นสาเหตุแตกต่างกัน วรรณกรรมเกือบทั้งหมดเป็นเชิงสหสัมพันธ์ ความรับผิดชอบทำนายผลลัพธ์ด้านสุขภาพสอดคล้องกับว่าความรับผิดชอบทำให้เกิดพฤติกรรมสุขภาพที่ดีขึ้น กับปัจจัยที่สามที่ทำให้เกิดทั้งสอง และกับสาเหตุย้อนกลับ การออกแบบตามยาวทำให้ความเป็นไปได้แคบลง แต่แทบไม่เคยปิด

เกณฑ์ที่รายงานตนเองพองตัวเลข เมื่อทั้งตัวทำนายและผลลัพธ์ถูกรายงานตนเองโดยคนเดียวกันในบ่ายเดียวกัน ความแปรปรวนจากวิธีร่วมผลักสหสัมพันธ์ขึ้น การศึกษาที่ใช้ผลลัพธ์เชิงวัตถุวิสัยหรือการให้คะแนนจากผู้ให้ข้อมูลมักรายงานผลที่น้อยกว่า และเหล่านั้นเป็นสิ่งที่ควรให้น้ำหนัก

คะแนนดีสำหรับอะไรจริง

เมื่ออ่านเป็นคำอธิบายแทนการพยากรณ์ คะแนนจากแบบทดสอบมีประโยชน์จริง มันบอกว่าคุณอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับประชากรอ้างอิงในลักษณะที่มีผลกระทบที่บันทึกไว้ และให้คำศัพท์สำหรับรูปแบบที่คุณอาจสังเกตเห็นโดยไม่สามารถเรียกชื่อ

สิ่งนั้นคุ้มค่า มันเป็นสิ่งที่ต่างจากการพยากรณ์ และความแตกต่างนั้นเป็นสิ่งที่รายงานที่ซื่อสัตย์ควรทำให้คุณแทนที่จะปล่อยให้คุณอนุมานเอง