Teoria de Resposta ao Item
Lord, F. M. · 1980
Também conhecida como: IRT · Rasch
A Teoria de Resposta ao Item é uma família de modelos matemáticos que descrevem a relação entre traços latentes (habilidades, atitudes) e as respostas a itens de teste, possibilitando a calibração de itens independente da amostra e a mensuração de pessoas independente do teste. Diferentemente da Teoria Clássica dos Testes, a TRI modela características no nível do item (dificuldade, discriminação, acerto ao acaso) e a habilidade da pessoa em uma escala comum, fornecendo estimativas de precisão de mensuração em cada nível de habilidade. A TRI fundamenta os testes adaptativos computadorizados modernos, avaliações educacionais em larga escala (PISA, GRE, GMAT) e medidas clínicas de desfechos relatados pelo paciente.
Estrutura metodológica (não de conteúdo de traço) que modela a probabilidade de uma resposta como função do nível do traço latente e dos parâmetros do item (dificuldade, discriminação, acerto ao acaso). Sustenta a administração adaptativa/CAT em vez do conteúdo de um instrumento específico.
- Fonte:
- Lord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems.
Contexto Histórico
Os fundamentos da TRI foram lançados independentemente por Georg Rasch, na Dinamarca (1960), e por Frederic Lord e Allan Birnbaum, nos Estados Unidos (década de 1960), com a obra de 1968 de Lord e Novick, 'Statistical Theories of Mental Test Scores,' fornecendo a base matemática. A obra de Lord de 1980, 'Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems,' consolidou o campo ao demonstrar aplicações práticas na construção de testes, na equalização e na detecção de viés. A teoria ganhou ampla adoção nas décadas de 1980-1990 com o aumento do poder computacional, tornando viável a estimação de parâmetros para programas de testagem em larga escala.
Construtos
Nenhum construto documentado ainda.
Instrumentos
Nenhum instrumento baseado nesta teoria ainda.
Testes baseados nesta teoria
Nenhum teste baseado nesta teoria ainda.
Aplicações Práticas
A TRI é a base dos testes adaptativos computadorizados (CAT), usados em avaliações de alto risco como o GRE, o GMAT, o exame de licenciamento de enfermagem NCLEX e a bateria militar CAT-ASVAB, possibilitando testes mais curtos e ao mesmo tempo mais precisos, por meio da seleção de itens adaptados ao nível de habilidade de cada examinando. Em contextos clínicos, a TRI fundamenta a iniciativa PROMIS (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System), possibilitando a mensuração eficiente de desfechos em saúde. Os métodos de TRI também dão suporte à equalização de testes entre formas, à detecção de funcionamento diferencial do item (DIF) para análise de equidade e ao desenvolvimento de bancos de itens para programas de testagem padronizada em todo o mundo.
Como É Medida
A TRI é, em si, uma metodologia de mensuração, e não uma teoria psicológica substantiva. Modelos comuns incluem o de um parâmetro (1PL/Rasch), o de dois parâmetros (2PL) e o de três parâmetros (3PL) para itens dicotômicos, além do Graded Response Model e do Partial Credit Model para itens politômicos. A estimação de parâmetros usa métodos de máxima verossimilhança ou bayesianos.
Críticas e Limitações
Uma crítica central é a exigência de fortes pressupostos paramétricos pelos modelos de TRI (como unidimensionalidade e independência local), que podem não se sustentar para construtos psicológicos complexos, levando a desajuste do modelo. A comunidade do modelo de Rasch e a comunidade mais ampla de TRI discordam fundamentalmente sobre se o modelo deve se ajustar aos dados (abordagem TRI) ou se os dados devem atender aos requisitos do modelo para uma mensuração fundamental (abordagem Rasch). A TRI exige tamanhos de amostra relativamente grandes para estimação estável de parâmetros (tipicamente 200-1000+ examinandos, dependendo do modelo), o que limita sua aplicabilidade a avaliações em pequena escala.
Publicações Principais
- Lord, F. M.. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems.
- Lord, F. M. & Novick, M. R.. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores.
- Rasch, G.. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests.
- Hambleton, R. K., Swaminathan, H. & Rogers, H. J.. (1991). Fundamentals of Item Response Theory.
- Embretson, S. E. & Reise, S. P.. (2000). Item Response Theory for Psychologists. 10.4324/9781410605269