noesisnoesis
Jak funguje měření

Co je Cronbachovo alfa a co není

Nejčastěji uváděná statistika v psychologickém testování a zároveň nejčastěji chybně vykládaná. Alfa ti neřekne, zda je škála jednodimenzionální, a vysoká hodnota je často spíše příznakem problému než předností.

Cronbachovo alfa je koeficient vnitřní konzistence: vyjadřuje míru, do jaké spolu položky škály korelují. Bylo publikováno v roce 1951 a je nejčastěji uváděnou psychometrickou statistikou. Jeho všudypřítomnost však předčila jeho užitečnost.

Alfa nabývá hodnot od 0 do 1 a ovlivňují ho dvě věci: průměrná korelace mezi položkami a počet položek. Právě druhá závislost je zdrojem většiny nedorozumění.

Co vysoké alfa neznamená

Neznamená, že škála měří jednu věc. To je nejčastější omyl. Alfa může být vysoké i u škály se dvěma nebo třemi odlišnými faktory, pokud položky jako celek dostatečně korelují. Jednodimenzionalitu je nutné ověřit faktorovou analýzou. Alfa ji prokázat nemůže a nikdy k tomu nebylo určeno.

Neznamená, že je škála validní. Alfa nic neříká o tom, co položky měří. Dvacet otázek o velikosti bot by vykazovalo výbornou vnitřní konzistenci, ale jako měřítko čehokoli psychologického by mělo nulovou validitu.

Neznamená, že je škála dobrá. Protože alfa roste s počtem položek, dlouhá škála průměrných položek dosáhne vyšší hodnoty než krátká škála výborných položek. Škála se čtyřiceti položkami a průměrnou korelací mezi položkami 0,2 dosáhne hodnoty přes 0,90.

Velmi vysoké alfa bývá varovným signálem. Nad přibližně 0,95 jsou položky obvykle téměř jen různými formulacemi téhož. Konzistence je pak vykoupena užším pokrytím konstruktu: škála velmi přesně měří jednu úzkou fasetu, ale zbytek konstruktu opomíjí. Tomu se říká paradox atenuace a právě proto neplatí, že čím vyšší konzistence, tím lépe.

Z jakých předpokladů vychází

Alfa představuje dolní mez reliability za určitého předpokladu: tau-ekvivalence, tedy že každá položka přispívá ke zjišťování základního rysu stejnou měrou. Skutečné škály tento předpoklad téměř nikdy nesplňují. Položky se liší silou své vazby na faktor, a pokud se liší, alfa reliabilitu podhodnocuje.

McDonaldovo omega předpoklad stejného přínosu položek nevyžaduje a odhaduje reliabilitu ze skutečných faktorových zátěží. Metodologové ho už dvě desetiletí doporučují místo alfy. Praxe ve vykazování výsledků se mění pomalu, především proto, že alfu vypočítá jediný příkaz v každém statistickém programu, zatímco u omegy to tak není.

Jak alfu číst v praxi

Orientační zvyklosti: hodnota 0,70 a vyšší je přijatelná pro výzkum porovnávající skupiny, 0,80 a vyšší pro praktické použití a 0,90 a vyšší tam, kde skóre ovlivňuje rozhodnutí o jednotlivci. Ber je jako vodítko, ne jako pevné hranice. Požadovaná úroveň závisí na závažnosti rozhodnutí, pro které se skóre používá.

Užitečnější údaje obvykle najdeš jinde v téže studii. Průměrná korelace mezi položkami (zdravé rozmezí je 0,15 až 0,50) ti napoví, zda vysoké alfa plyne z kvality položek, nebo z jejich počtu. Počet položek ti řekne totéž z druhé strany. Reliabilita při opakovaném měření ti ukáže něco, co alfa ze své podstaty ukázat nemůže: zda skóre u téhož člověka zůstává v čase stabilní.

Škála, která uvádí pouze alfu, uvádí ukazatel reliability, který se získává nejsnáze a u něhož je nejsnazší dosáhnout přijatelné hodnoty.

Vyzkoušej to

Číst si o měření je jedna věc. Vidět své vlastní skóre společně s jeho zdrojem, normativním vzorkem a omezeními je něco jiného. Test je zdarma a registrace není nutná.

Pokračovat ve čtení